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高斯白噪聲平方的方差怎么求?
高斯白噪聲平方的方差怎么求?
提問者: Zealous 提問時間: 2024-06-21
精選答案:
高斯白噪聲是一種具有平均值為零、方差為常數(shù)的隨機信號。如果我們考慮一個高斯白噪聲信號的樣本序列,那么該序列中每個樣本點都是從均值為零、方差為常數(shù)的高斯分布中獨立地抽取得到的。
方差是衡量隨機變量離其均值的離散程度,對于高斯分布來說,方差就是其標準差的平方。
因此,高斯白噪聲的方差可以通過以下步驟求得:
1. 計算高斯白噪聲樣本序列的均值。
2. 計算每個樣本點與均值的差的平方。
3. 對所有差的平方值求平均。
4. 得到的平均值即為高斯白噪聲的方差。
需要注意的是,高斯白噪聲的方差是一個常數(shù),對于同一組高斯白噪聲樣本序列,在統(tǒng)計意義上,其方差應(yīng)該是相同的。
如果你已經(jīng)有一個高斯白噪聲樣本序列,可以使用數(shù)學(xué)計算工具(如MATLAB、Python等)來計算方差。通過計算方差,可以獲得高斯白噪聲信號的功率或能量信息,進一步分析和處理該信號。
高斯白噪聲是一種具有平均值為零、方差為常數(shù)的隨機信號。如果我們考慮一個高斯白噪聲信號的樣本序列,那么該序列中每個樣本點都是從均值為零、方差為常數(shù)的高斯分布中獨立地抽取得到的。
方差是衡量隨機變量離其均值的離散程度,對于高斯分布來說,方差就是其標準差的平方。
因此,高斯白噪聲的方差可以通過以下步驟求得:
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需要注意的是,高斯白噪聲的方差是一個常數(shù),對于同一組高斯白噪聲樣本序列,在統(tǒng)計意義上,其方差應(yīng)該是相同的。
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回答者:
wx_10356787 回答時間:2024-06-21
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