誰(shuí)用誰(shuí)知道 

大數(shù)據(jù)就好比海洋，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析就好比海洋開(kāi)發(fā)。以通信行業(yè)為例，通過(guò)對(duì)移動(dòng)通信用戶的行為分析可以對(duì)用戶進(jìn)行分類，然后進(jìn)行相應(yīng)的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)，再推送給對(duì)應(yīng)的客戶。還可以根據(jù)用戶的話務(wù)分析來(lái)對(duì)用戶進(jìn)行“畫像”，分析用戶類型，推送相關(guān)內(nèi)容，比如對(duì)商務(wù)用戶推送投資理財(cái)信息，對(duì)女性用戶推送時(shí)尚信息等等。在其他行業(yè)也是類似的，大數(shù)據(jù)分析就是座大金礦。

這年頭有事情做就行了，我們這行不就是來(lái)什么做什么，就怕沒(méi)活干

找本大數(shù)據(jù)的資料看下，可以做好多事情，通過(guò)大數(shù)據(jù)你能得出一些很重要的結(jié)論。比如用戶常去哪些地方，生活習(xí)慣，消費(fèi)習(xí)慣，能夠定向推送業(yè)務(wù)。

我是這么認(rèn)為的，以前沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入，分析師一般都采取調(diào)研或者問(wèn)卷調(diào)查的方式，采集結(jié)果。然后再進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)（數(shù)據(jù)分析師，現(xiàn)在是熱門行業(yè)哦，據(jù)說(shuō)超級(jí)難考）。

后來(lái)到了互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，用戶的網(wǎng)速操作記錄被記錄保存（其實(shí)這從法律上講是觸犯公民隱私的），然后這些信息被某些機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，得出他們想要的結(jié)論。

舉例：學(xué)生群體使用互聯(lián)網(wǎng)習(xí)慣，喜歡瀏覽什么類型的內(nèi)容，以及上班族使用互聯(lián)網(wǎng)的習(xí)慣，喜歡瀏覽的頁(yè)面等等。這些在網(wǎng)易、騰訊等大公司后臺(tái)都可以調(diào)取到的。然后分析統(tǒng)計(jì)，向廣告商提供相關(guān)的數(shù)據(jù)，拉廣告。

現(xiàn)在到了智能手機(jī)時(shí)代，用戶信息被采集的程度太容易了。用戶使用手機(jī)app的記錄都是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。當(dāng)然不泄密，不販賣，是不違法的。

大數(shù)據(jù)能夠分析出各種行業(yè)的用戶模型，然后又針對(duì)性的進(jìn)行推廣和銷售。

例如某城市萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)的大數(shù)據(jù)，可以輕易算出一年中淡旺季、一月中淡旺情況。

甚至每個(gè)樓層、每個(gè)店鋪的客流量情況。那種行業(yè)、商品賣的號(hào)，是短暫的好，還是持續(xù)營(yíng)業(yè)額都很高等等信息。

這樣如果你想進(jìn)駐萬(wàn)達(dá)商場(chǎng)，或者盤個(gè)二手店啥的，就會(huì)心里有數(shù)。

純手打，應(yīng)該可以理解吧。

沒(méi)有什么是能和趨勢(shì)做對(duì)抗的，歷史上這樣的例子舉不勝舉。

而大數(shù)據(jù)無(wú)疑是未來(lái)幾十年的大勢(shì)所趨。它有什么優(yōu)勢(shì)？我的理解是，大數(shù)據(jù)能高效地從海量的數(shù)據(jù)中提取出有效的信息。因此，它能應(yīng)用于股票，社交，新聞媒體，互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)生產(chǎn)等等許多領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)的普及，必將弱化那些勞動(dòng)力密集型的崗位，造成人們失業(yè)。甚至，某些職業(yè)會(huì)從歷史的舞臺(tái)消失。

我們處于這樣極速變化的世界，那些跟不上時(shí)代列車的人，終將只能遠(yuǎn)看曾經(jīng)屬于他們的美好時(shí)代漸行漸遠(yuǎn)。而無(wú)情的時(shí)代，只會(huì)不斷地往前狂奔，甩下一批又一批，被時(shí)代遺忘的人。