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誰用誰知道
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大數(shù)據(jù)就好比海洋,對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析就好比海洋開發(fā)。以通信行業(yè)為例,通過對移動通信用戶的行為分析可以對用戶進(jìn)行分類,然后進(jìn)行相應(yīng)的業(yè)務(wù)設(shè)計,再推送給對應(yīng)的客戶。還可以根據(jù)用戶的話務(wù)分析來對用戶進(jìn)行“畫像”,分析用戶類型,推送相關(guān)內(nèi)容,比如對商務(wù)用戶推送投資理財信息,對女性用戶推送時尚信息等等。在其他行業(yè)也是類似的,大數(shù)據(jù)分析就是座大金礦。
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這年頭有事情做就行了,我們這行不就是來什么做什么,就怕沒活干
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找本大數(shù)據(jù)的資料看下,可以做好多事情,通過大數(shù)據(jù)你能得出一些很重要的結(jié)論。比如用戶常去哪些地方,生活習(xí)慣,消費習(xí)慣,能夠定向推送業(yè)務(wù)。
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我是這么認(rèn)為的,以前沒有數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入,分析師一般都采取調(diào)研或者問卷調(diào)查的方式,采集結(jié)果。然后再進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(數(shù)據(jù)分析師,現(xiàn)在是熱門行業(yè)哦,據(jù)說超級難考)。
后來到了互聯(lián)網(wǎng)+時代,用戶的網(wǎng)速操作記錄被記錄保存(其實這從法律上講是觸犯公民隱私的),然后這些信息被某些機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析,得出他們想要的結(jié)論。
舉例:學(xué)生群體使用互聯(lián)網(wǎng)習(xí)慣,喜歡瀏覽什么類型的內(nèi)容,以及上班族使用互聯(lián)網(wǎng)的習(xí)慣,喜歡瀏覽的頁面等等。這些在網(wǎng)易、騰訊等大公司后臺都可以調(diào)取到的。然后分析統(tǒng)計,向廣告商提供相關(guān)的數(shù)據(jù),拉廣告。
現(xiàn)在到了智能手機(jī)時代,用戶信息被采集的程度太容易了。用戶使用手機(jī)app的記錄都是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。當(dāng)然不泄密,不販賣,是不違法的。
大數(shù)據(jù)能夠分析出各種行業(yè)的用戶模型,然后又針對性的進(jìn)行推廣和銷售。
例如某城市萬達(dá)廣場的大數(shù)據(jù),可以輕易算出一年中淡旺季、一月中淡旺情況。
甚至每個樓層、每個店鋪的客流量情況。那種行業(yè)、商品賣的號,是短暫的好,還是持續(xù)營業(yè)額都很高等等信息。
這樣如果你想進(jìn)駐萬達(dá)商場,或者盤個二手店啥的,就會心里有數(shù)。
純手打,應(yīng)該可以理解吧。
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沒有什么是能和趨勢做對抗的,歷史上這樣的例子舉不勝舉。
而大數(shù)據(jù)無疑是未來幾十年的大勢所趨。它有什么優(yōu)勢?我的理解是,大數(shù)據(jù)能高效地從海量的數(shù)據(jù)中提取出有效的信息。因此,它能應(yīng)用于股票,社交,新聞媒體,互聯(lián)網(wǎng),工業(yè)生產(chǎn)等等許多領(lǐng)域。
大數(shù)據(jù)的普及,必將弱化那些勞動力密集型的崗位,造成人們失業(yè)。甚至,某些職業(yè)會從歷史的舞臺消失。
我們處于這樣極速變化的世界,那些跟不上時代列車的人,終將只能遠(yuǎn)看曾經(jīng)屬于他們的美好時代漸行漸遠(yuǎn)。而無情的時代,只會不斷地往前狂奔,甩下一批又一批,被時代遺忘的人。
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