精選答案：
以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的時(shí)頻分析算法的Mathematica代碼。該代碼使用連續(xù)小波變換（CWT）作為時(shí)頻分析方法。

```
data = Import["test_signal.wav"];
sampleRate = AudioSampleRate[data];
signal = Flatten@AudioData[data];
time = Range[0, Length[signal] - 1]/sampleRate;
scales = Table[2(j/10), {j, 0, 100}];
wavelet = GaborWavelet[6];
cwt = ContinuousWaveletTransform[signal, wavelet, scales];
power = Abs[cwt[All, "Values"]]2;
timeFreqPlot = ArrayPlot[Transpose[power],
DataRange -> {{0, time[[-1]]}, {Log2[scales[[1]]], Log2[scales[[-1]]]}}, ColorFunction -> "SunsetColors"]
```

其中：

1. 首先，我們導(dǎo)入音頻文件并獲取采樣率和信號(hào)數(shù)組。
2. 然后，我們創(chuàng)建一個(gè)包含連續(xù)小波變換使用的尺度的列表。
3. 接下來(lái)，我們定義一個(gè)小波函數(shù)。
4. 然后，我們計(jì)算連續(xù)小波變換并計(jì)算幅度平方，以得到每個(gè)時(shí)刻和尺度的能量。
5. 最后，我們創(chuàng)建一個(gè)熱圖，表示能量在時(shí)-頻域中的分布情況。

您可以將此代碼與其他時(shí)頻分析方法（如STFT）進(jìn)行比較，或調(diào)整參數(shù)以優(yōu)化算法的性能。 1        0