精選答案：
高斯白噪聲是一種具有平均值為零、方差為常數(shù)的隨機(jī)信號(hào)。如果我們考慮一個(gè)高斯白噪聲信號(hào)的樣本序列，那么該序列中每個(gè)樣本點(diǎn)都是從均值為零、方差為常數(shù)的高斯分布中獨(dú)立地抽取得到的。

方差是衡量隨機(jī)變量離其均值的離散程度，對(duì)于高斯分布來(lái)說(shuō)，方差就是其標(biāo)準(zhǔn)差的平方。

因此，高斯白噪聲的方差可以通過(guò)以下步驟求得：

1. 計(jì)算高斯白噪聲樣本序列的均值。
2. 計(jì)算每個(gè)樣本點(diǎn)與均值的差的平方。
3. 對(duì)所有差的平方值求平均。
4. 得到的平均值即為高斯白噪聲的方差。

需要注意的是，高斯白噪聲的方差是一個(gè)常數(shù)，對(duì)于同一組高斯白噪聲樣本序列，在統(tǒng)計(jì)意義上，其方差應(yīng)該是相同的。

如果你已經(jīng)有一個(gè)高斯白噪聲樣本序列，可以使用數(shù)學(xué)計(jì)算工具（如MATLAB、Python等）來(lái)計(jì)算方差。通過(guò)計(jì)算方差，可以獲得高斯白噪聲信號(hào)的功率或能量信息，進(jìn)一步分析和處理該信號(hào)。 0        0