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香農(nóng)
香農(nóng)公式
公式
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問題答案
( 12 )
香農(nóng)提出并嚴格證明了“在被高斯白噪聲干擾的信道中，計算最大信息傳送速率C公式”：C=Blog2(1+S/N)。式中：B是信道帶寬（赫茲），S是信號功率（瓦），N是噪聲功率（瓦）。該式即為著名的香農(nóng)公式，顯然，信道容量與信道帶寬成正比，同時還取決于系統(tǒng)信噪比以及編碼技術(shù)種類香農(nóng)定理指出，如果信息源的信息速率R小于或者等于信道容量C，那么，在理論上存在一種方法可使信息源的輸出能夠以任意小的差錯概率通過信道傳輸。該定理還指出：如果R>C，則沒有任何辦法傳遞這樣的信息，或者說傳遞這樣的二進制信息的差錯率為1/2。
回答者：
jskyt
回答時間：2012-01-18 09:37
30
22
香農(nóng)定理在意外和概率的基礎(chǔ)上對信息作出了一個非常普遍的定義。從他的方程中得出的重要訊息時，如果一個事件的概率是百分之五十，那么他恰好包含了一比特的信息。這可以推廣到一個更見普遍的概念，即構(gòu)成一件真正事務(wù)的任何東西，都能分解為一串適當大小的比特。而另一個方程則集中于信道的性質(zhì)，香農(nóng)表明，在給定的媒介中每秒鐘可以傳輸?shù)谋忍財?shù)有一個極限，這個極限是由信道的帶寬和噪聲規(guī)定的。開發(fā)利用這一極限的最經(jīng)濟方法是通過數(shù)字化編碼。
香濃的影響不只是局限與通信世界，這類方程的形式在以熵為標題的其他科學(xué)領(lǐng)域也可找到，以及可在標明一個物理系統(tǒng)中的無序度那里找到。用信息論來說，這可以用意外的程度來表示。
香濃的影響不只是局限與通信世界，這類方程的形式在以熵為標題的其他科學(xué)領(lǐng)域也可找到，以及可在標明一個物理系統(tǒng)中的無序度那里找到。用信息論來說，這可以用意外的程度來表示。
回答者：
zane00788
回答時間：2012-01-18 11:50
25
21
回答者：
hydroxyl007
回答時間：2012-01-18 17:39
24
21
香農(nóng)公式發(fā)現(xiàn)了信道傳輸?shù)奶旎ò�，意義重大
回答者：
Networklb
回答時間：2012-01-18 21:30
25
23
回答者：
daocao1988
回答時間：2012-01-19 10:44
24
22
香農(nóng)其人香農(nóng)定理指出，如果信息源的信息速率R小于或者等于信道容量C，那么，在理論上存在一種方法可使信息源的輸出能夠以任意小的差錯概率通過信道傳輸。
該定理還指出：如果R>C，則沒有任何辦法傳遞這樣的信息，或者說傳遞這樣的二進制信息的差錯率為1/2。
可以嚴格地證明；在被高斯白噪聲干擾的信道中，傳送的最大信息速率C由下述公式確定：
C=B*log2(1+S/N) （ log2表示以2為底的對數(shù)）(bit/s)
該式通常稱為香農(nóng)公式。B是信道帶寬（赫），S是信號功率（瓦），N是噪聲功率（瓦）。
香農(nóng)公式中的S/N 為無量綱單位。如：S/N＝1000（即，信號功率是噪聲功率的1000倍）
但是，當討論信噪比（S/N）時，常以分貝（dB）為單位。公式如下：
SNR(信噪比，單位為dB)=10LG（S/N)
換算一下：
S/N=10^(SNR/10)
公式表明，信道帶寬限制了比特率的增加，信道容量還取決于系統(tǒng)信噪比以及編碼技術(shù)種類。
該定理還指出：如果R>C，則沒有任何辦法傳遞這樣的信息，或者說傳遞這樣的二進制信息的差錯率為1/2。
可以嚴格地證明；在被高斯白噪聲干擾的信道中，傳送的最大信息速率C由下述公式確定：
C=B*log2(1+S/N) （ log2表示以2為底的對數(shù)）(bit/s)
該式通常稱為香農(nóng)公式。B是信道帶寬（赫），S是信號功率（瓦），N是噪聲功率（瓦）。
香農(nóng)公式中的S/N 為無量綱單位。如：S/N＝1000（即，信號功率是噪聲功率的1000倍）
但是，當討論信噪比（S/N）時，常以分貝（dB）為單位。公式如下：
SNR(信噪比，單位為dB)=10LG（S/N)
換算一下：
S/N=10^(SNR/10)
公式表明，信道帶寬限制了比特率的增加，信道容量還取決于系統(tǒng)信噪比以及編碼技術(shù)種類。
回答者：
buptwzz
回答時間：2012-01-19 14:19
33
27
回答者：
destined_tz
回答時間：2012-01-20 09:33
34
28
都已經(jīng)讓上面的人說了。哈
回答者：
zong320
回答時間：2012-01-22 14:58
22
24
C=Blog2(1+S/N)。
回答者：
jinry168
回答時間：2012-01-23 10:34
30
27
C=Blog2(1+S/N)
回答者：
ak47tocs
回答時間：2012-01-26 13:54
25
20
C=BLog2(1+S/N)
回答者：
jingyan8661
回答時間：2012-01-31 13:14
32
24
C=BLog2(1+S/N)，信道容量，傳輸帶寬，信道信噪比
回答者：
baojiangqi
回答時間：2012-02-01 11:25
28
20
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