【資料名稱】：MIMO與OFDM技術(shù)結(jié)合論文集錦

【資料作者】：DXJ

【資料日期】：未知

【資料語言】：中文

【資料格式】：PDF

【資料目錄和簡介】：

每個(gè)附件的摘要如下:

附件1:
MIMO(Multiple-inputmultiple-output)多輸入多輸出技術(shù)是新一代移動(dòng)通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),而MIMO與OFDM技術(shù) 的結(jié)合是其中研究的熱點(diǎn)。本文首先討論了MIMO通信系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和基本工作原理,同時(shí)還介紹了MIMO空時(shí)編碼方案的三種方式。然后給出了應(yīng)用于無線局域網(wǎng)中的MIMOOFDM傳輸系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方案,并分析了其工作機(jī)理。

附件2:
從系統(tǒng)設(shè)計(jì)的角度,根據(jù)最小化MSE 原則,推導(dǎo)出一種基于MIMO-OFDM 多發(fā)射天線優(yōu)化的導(dǎo)頻值插入方法,并提出一種健壯性的FDTC 的信道估計(jì)處理方法。與已有的導(dǎo)頻交替?zhèn)鬏敺椒ㄏ啾?這種優(yōu)化的導(dǎo)頻值能均布于各發(fā)射天線所有發(fā)射時(shí)段,尤其在時(shí)變信道中,具有更小的估計(jì)誤差;在信道估計(jì)方法中,提出的頻域分集時(shí)域合并的方法,通過仿真,表明這種方法能夠更進(jìn)一步的提高估計(jì)的精度,同時(shí)具有較好的健壯性和較低的計(jì)算復(fù)雜度。

附件3:
MIMO技術(shù)與OFDM技術(shù)相結(jié)合被視為下一代高速無線局域網(wǎng)的核心技術(shù),因此全面敘述了MIMOOFDM技術(shù)及其特點(diǎn),分析了MIMOOFDM技術(shù)在無線局域網(wǎng)中的應(yīng)用,探討了MIMOOFDM中的關(guān)鍵技術(shù),并展望了其發(fā)展前景。

附件4:
MIMO-OFDM系統(tǒng)利用了時(shí)間、頻率和空間三種分集技術(shù),使無線系統(tǒng)對(duì)噪聲、干擾、多徑的容限大大增加,同時(shí)可以獲得高傳輸速率.研究使寬帶MIMO-OFDM系統(tǒng)獲得全分集和最大空間復(fù)用增益的各種技術(shù),并通過模擬實(shí)驗(yàn)證明空間復(fù)用技術(shù)結(jié)合信道編碼和空時(shí)編碼可以得到高分集增益和空間復(fù)用增益.

附件5:
MIMO-OFDM把OFDM技術(shù)和MIMO技術(shù)的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來,在不需要增加傳輸功率和擴(kuò)大帶寬的前提下能夠增加數(shù)據(jù)的傳輸速率,正在成為無線通信的一個(gè)研究熱點(diǎn)。簡單介紹了MIMO-OFDM技術(shù)的原理以及實(shí)現(xiàn)MIMO-OFDM的關(guān)鍵技術(shù),同時(shí)討論了其在下一代高速無線局域網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)802.11n中的應(yīng)用。

附件6:
MIMO與OFDM相結(jié)合被視為下一代高速無線局域網(wǎng)的核心技術(shù)。本文首先介紹了多輸入多輸出(MI- MO)系統(tǒng)和正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)的基本原理,然后探討了如何把兩者結(jié)合實(shí)現(xiàn)MIMO OFDM系統(tǒng),并分析了一些實(shí)現(xiàn)MIMO OFDM系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。

附件7:
在未來的寬帶無線通信系統(tǒng)中,存在兩個(gè)最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn):多徑衰落信道和帶寬效率。MIMO技術(shù)與OFDM技術(shù)相結(jié)合是無線通信領(lǐng)域智能天線技術(shù)的重大突破。IEEE802.16a協(xié)議物理層支持的主流技術(shù)就是基于OFDM調(diào)制技術(shù)。本文首先介紹了802.16a協(xié)議,然后分別對(duì)OFDM和MIMO技術(shù)進(jìn)行了分析,最后研究了基于IEEE802.16a的MIMO-OFDM系統(tǒng)。

附件8:
提出了一種新的MIMO OFDM信道模型,該模型對(duì)于信道階數(shù)過估計(jì)具有很強(qiáng)的魯棒性,并針對(duì)該模型提出了一種基于子空間方法的盲信道估計(jì)算法.仿真結(jié)果表明在新系統(tǒng)模型基礎(chǔ)上提出的算法具有收斂速度快,估計(jì)精度高的優(yōu)點(diǎn).

附件9:
第四代移動(dòng)通信(4G)中系統(tǒng)的速度最高可達(dá)100Mbit/s,而帶寬在移動(dòng)通信中是非常稀缺的資源,作為4G中的核心技術(shù)的MIMO OFDM能夠提高頻譜利用率。同步是MIMO OFDM系統(tǒng)的關(guān)鍵問題。

附件10:
信道估計(jì)是對(duì)無線信道頻率響應(yīng)的估算,目的是識(shí)別每組發(fā)送天線和接收天線之間的信道沖擊響應(yīng)。本文探討了MIMO-OFDM系統(tǒng)的多種信道估計(jì)方法。重點(diǎn)對(duì)MMSE、LS、導(dǎo)頻輔助估計(jì)、盲\ 半盲方法及它們之間的特點(diǎn)進(jìn)行分析和比較。

附件11:
將正交頻分復(fù)用(OFDM)、碼分復(fù)用(CDM)應(yīng)用到多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng),給出一種空頻聯(lián)合的SF-VBLAST檢測方案,選用了合適的CDM轉(zhuǎn)換矩陣,模擬實(shí)驗(yàn)證明該方案具有良好的頻率分集性能和高頻譜效率。

附件12:
INTRODUCTION Unitary space-time modulation (USTM) (Hochwald and Marzetta, 2000) has been shown to be ideally suited for Rayleigh flat fading channels when there is no CSI. And for continuously changing fading channels, differential unitary space-time modu...
This paper proposes a novel LDPC based differential unitary space-frequency coding (DUSFC) scheme for MIMO-OFDM systems when neither the transmitter nor the receiver has access to the channel state information (CSI). The new DUSFC strategy basically consists of coding across transmit antennas and OFDM tones simultaneously as well as differential modulation in the time-domain. It can fully exploit the inherent advantages provided by the multipath fading channels, resulting in a high degree of diversity. The state-of-the-art low-density parity-check (LDPC) codes are concatenated with our DUSFC as channel coding to improve the bit error rate (BER) performance considerably. Owing to the maximum multipath diversity and large coding advantages, LDPC-DUSFC strongly outperforms the differential unitary space-time coded OFDM techniques re- cently proposed in literature. The corresponding iterative decoding algorithm without channel estimation is finally provided to offer significant performance gain. Simulation result

附件13:
針對(duì)多輸入多輸出正交平分復(fù)用系統(tǒng)(MIMO-OFDM),提出矢量簡化星座算法(VRCA)進(jìn)行盲均衡。VRCA有效地對(duì)MIMO-OFDM系統(tǒng)進(jìn)行均衡的同時(shí),能夠補(bǔ)償信道造成的相位旋轉(zhuǎn)。該算法解決了經(jīng)典恒模算法(VCMA)無法解決的盲均衡相位旋轉(zhuǎn)問題,且算法收斂快速,為MIMO-OFDM系統(tǒng)接收信號(hào)的正確判決做好準(zhǔn)備。

附件14:
通過采用一種特殊訓(xùn)練序列的設(shè)計(jì),在MIMO-OFDM系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了幀同步及小數(shù)倍頻偏和整數(shù)倍頻偏等參數(shù)的有效估計(jì)。并對(duì)幀同步算法在原有基礎(chǔ)上提出了相應(yīng)的改進(jìn),降低了誤判。仿真表明,該同步方案在AWGN和Rayleigh信道中均能實(shí)現(xiàn)對(duì)同步參數(shù)的有效估計(jì)。整數(shù)倍頻偏算法對(duì)子載波個(gè)數(shù)多的系統(tǒng)更具有優(yōu)越性。

附件15:
對(duì)MIMO—OFDM系統(tǒng)中的信道估計(jì)方法進(jìn)行了簡單的分析,并通過計(jì)算機(jī)仿真對(duì)這些信道估計(jì)方法的WER和BER進(jìn)行了比較。

附件16:
研究了在多輸入多輸出正交頻分復(fù)用系統(tǒng)(MIMO-OFDM)中,時(shí)變信道的跟蹤。在實(shí)際的通信系統(tǒng)中,接收端并不知道基站與移動(dòng)臺(tái)的相對(duì)運(yùn)動(dòng)速度,就不能得知時(shí)變信道多普勒頻移的值,也就不知道時(shí)變信道構(gòu)成的狀態(tài)矢量的轉(zhuǎn)移系數(shù)。普通的KALMAN跟蹤算法,只能在假定的狀態(tài)轉(zhuǎn)移系數(shù)下對(duì)時(shí)變信道進(jìn)行跟蹤。本文提出的修正KALMAN濾波,能夠同時(shí)跟蹤時(shí)變信道以及時(shí)變信道構(gòu)成的狀態(tài)矢量的轉(zhuǎn)移系數(shù)。

附件17:
研究了在多輸入多輸出正交頻分復(fù)用系統(tǒng)(MIMO-OFDM)中,利用矢量簡化星座算法(VRCA)進(jìn)行盲均衡。矢量簡化星座算法(VRCA)在迭代過程中最小化VCRA代價(jià)函數(shù),他由落入不同4個(gè)象限的接收信號(hào)矢量(也就是一個(gè)OFDM碼元)與他們對(duì)應(yīng)的簡化星座點(diǎn)差值的模值平方構(gòu)成。VCRA能夠很好地對(duì)MIMO-OFDM系統(tǒng)進(jìn)行均衡,同時(shí)補(bǔ)償信道造成的相位旋轉(zhuǎn)。這去除了矢量恒模(VCMA)算法不能解決的相位旋轉(zhuǎn)問題

附件18:
文章對(duì)空時(shí)分組編碼與基于判決反饋的MIMO-OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)算法進(jìn)行了研究,將兩者的結(jié)合進(jìn)合,并通過仿真實(shí)驗(yàn)比較了系統(tǒng)性能的改善。加入空時(shí)分組編碼的系統(tǒng)性能明顯優(yōu)于普通的信道估計(jì)。



附件19:
本文主要針對(duì)M IMO-OFDM系統(tǒng)中的導(dǎo)頻信道估計(jì)技術(shù)進(jìn)行了闡述,首先對(duì)我們采用的仿真系統(tǒng)進(jìn)行了簡單的描述,接著較為詳細(xì)的介紹了我們采用的時(shí)頻二維信道估計(jì)技術(shù)的原理,在第三部分,對(duì)采用的導(dǎo)頻的正交性進(jìn)行了分析;最后利用仿真測試的結(jié)論,驗(yàn)證了算法的有效性和魯棒性。

附件20:
多輸入多輸出正交頻分復(fù)用(M IMO-OFDM)系統(tǒng)已成為新一代高速通信系統(tǒng)研究中的熱點(diǎn),而系統(tǒng)所產(chǎn)生的高峰均功率比(PAPR)信號(hào)是限制M IMO-OFDM技術(shù)實(shí)用化的主要障礙。本文在分類的基礎(chǔ)上,對(duì)目前主要采用的降低M IMO-OFDM系統(tǒng)PAPR的方法進(jìn)行介紹,描述了其優(yōu)缺點(diǎn)及部分改進(jìn)方案。

附件21:
準(zhǔn)確的信道估計(jì)是保證M IMO-OFDM系統(tǒng)傳輸質(zhì)量,發(fā)揮其優(yōu)越性的關(guān)鍵.文中提出了一種適于M IMO-OFDM系統(tǒng)的低代價(jià)信道估計(jì)算法,采用新的導(dǎo)頻結(jié)構(gòu),利用低階LMMSE插值的方法估計(jì)信道響應(yīng).理論分析與計(jì)算機(jī)仿真表明,這種方法的估計(jì)精度高、跟蹤能力強(qiáng)、并且實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度低,因此具有重要的實(shí)際意義.

附件22:
A power allocation scheme for multi user multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing (MIMO OFDM) systems with channel state information (CSI) on transmitter and receiver is presened. Multi user power allocation can be decoupled into single user power allocation throughout null space mapping of multi user channel and power allocation can be performed throughout spatial spectral water filling for per user. To deal with more users in system and fading correlation, scheduling is performed to maintain the gain of power allocation. The proposed scheme can substantially improve system's spectral efficiency with low complexity. Simulation results validate the accuracy of theoretic analyses.

附件23:
Multi-Input Multi-Output antennas based Orthogonal Frequency-Division Multiplexing (MIMO-OFDM) has been chosen as the air interface technology for China's beyond 3G Time-Division Duplex (TDD) mobile system in the FuTURE research project. Channel estimation plays a key role on the performance of the MIMO-OFDM receiver. In this paper, we present five channel estimation algorithms and study their performance in a simulated beyond 3G TDD mobile system. Simulation results show that the adaptive 2D-LMS algorithm we proposed recently has the best performance when the signal to noise ratio is lower than 8 dB.

附件24:
根據(jù)導(dǎo)頻信號(hào)在變換域中的頻響特性,將系統(tǒng)的變換域?yàn)V波器設(shè)計(jì)成具有更好濾波效果的“帶阻濾波器”;在小信噪比和大信噪比條件下,分析了變換域能量參數(shù)對(duì)系統(tǒng)信道估計(jì)性能的影響,推導(dǎo)了新的能量參數(shù)表達(dá)式,理論證明了根據(jù)接收端檢測到的信噪比自適應(yīng)選擇能量參數(shù)可以顯著改善信道估計(jì)的性能.仿真結(jié)果表明,提出的信道估計(jì)算法具有較好的性能,在一定程度上可以接近于理想信道估計(jì)的性能,適用于SISOOFDM系統(tǒng)和MIMOOFDM系統(tǒng).

[ 本帖最后由 uniquer 于 2009-5-9 16:39 編輯 ]