帖子中提到的文章和m文件附在附件中。
對于MMSE算法描述，很多文章都直接引用了Jan-Jaap Van de Beek的On channel estimation in OFDM一文中的結(jié)論，即
h(lmmse)=Rhh*(Rhh+(beta/SNR)*I)^(-1)*h(ls)
（這個式子可以在另一篇文章OFDM channel estimation by singular value decomposition中找到）。
我想自己做一些這方面的Matlab仿真，但是一直沒弄明白上面式子中出現(xiàn)的Rhh
（Rhh=E{hh^H}）是如何計算的。
我從網(wǎng)上找了一個仿真程序，該程序是針對瑞利衰落信道下LS、LMMSE和簡化的LMMSE信道估計算法的仿真。
程序中計算Rhh的方法是：
Rhh=zeros(N,N);
for k=1:N
for l=1:N
Rhh(k,l)=(1-exp((-1)*t_max*((1/trms)+j*2*pi*(k-l)/N)))./(trms*(1-exp((-1)*t_max/trms))*((1/trms)+j*2*pi*(k-l)/N));
end
end

其中trms為多經(jīng)信道的平均延時，t_max為最大延時。有誰知道這個式子的出處嗎？或者說，如果已經(jīng)對信道進(jìn)行建模，如何得到信道的自相關(guān)矩陣？

順便問一下，上面提到的是lmmse算法，那mmse算法和它有什么區(qū)別？

謝謝指教~
On channel estimation in OFDM systems.pdf (494.96 KB)
OFDM channel estimation by singular value decomposition.pdf (522.87 KB)
LmmseLsChannelEstimation_in_OFDM_Mfiles.rar (21.74 KB)