【資料名稱】：保定TD網絡iDCA算法驗證報告(市區(qū)RNC)

【資料作者】：linuston

【資料日期】：2012-0910

【資料語言】：中文

【資料格式】：DOC

【資料目錄和簡介】：

TD系統(tǒng)本身是一個多載頻系統(tǒng)，一個小區(qū)內可以配置多個載波；不同小區(qū)可以配置相同的頻點。若相鄰小區(qū)用戶在同樣的頻點上接受服務，就會造成小區(qū)間的同頻干擾。
傳統(tǒng)的CDCA算法只考慮了本小區(qū)的信息，而沒有考慮到鄰區(qū)干擾對本小區(qū)的影響，尤其是下行方面。如果鄰區(qū)同頻的下行發(fā)射功率較高，在兩個小區(qū)間的用戶，其下行干擾將會明顯增大，有必要在考慮本小區(qū)的功率時，增加對鄰區(qū)的功率考慮。一般情況下，一個小區(qū)會存在多個鄰區(qū)，從地理分布上來說，不同的鄰區(qū)對本小區(qū)的影響是不同的。第一圈鄰區(qū)對本小區(qū)的影響最大，第二圈的鄰區(qū)相對來說影響就小很多。在算法設計過程中，只考慮影響最大的那些強鄰區(qū)。
目前的時隙優(yōu)先級排序方法中，上行時隙優(yōu)先級調整方法除了OM配置外，只有基于剩余RU數(shù)的時隙優(yōu)先級排序策略。由于剩余RU的多少與上行干擾的大小并無直接關系，對用戶的QOS以及網絡性能的影響也不直觀，因此需要增加一種基于干擾的時隙排序方法。而下行時隙優(yōu)先級調整，除了OM配置外后臺配置的策略包括基于剩余RU數(shù)和基于下行ISCP。由于下行ISCP由終端測量，測量結果可能存在較大偏差，剩余RU與下行干擾并無直接關系，RU與下行干擾并無直接關系，因此無法滿足減少下行干擾、提高用戶QOS的要求。所以從干擾抑制的角度來講，iDCA intelligent Dynamic Channel Allocation智能動態(tài)信道分配將針對以上問題進行優(yōu)化，上行增加基于上行ISCP的時隙/載波調整算法，而由于上/下行碼資源占用情況可以間接表征上/下行的干擾情況，下行TXCP的大小也可以間接表征下行ISCP的大小，因而增加基于鄰區(qū)RU的時隙/載波調整算法和基于下行TXCP的時隙/載波調整算法，且為了更有效地表征上下行的干擾情況，上/下行碼資源的占用數(shù)量和下行TXCP計算時需要考慮強鄰區(qū)的影響。