【資料名稱】：基于模糊聚類的移動網(wǎng)絡性能最差小區(qū)分析

【資料作者】：劉勁松

【資料日期】：20120505

【資料語言】：中文

【資料格式】：PDF

【資料目錄和簡介】：

摘 要
在移動通訊網(wǎng)絡的優(yōu)化過程中，網(wǎng)絡問題的發(fā)現(xiàn)和處理是保障網(wǎng)絡質量的唯一手段，由于移動通訊網(wǎng)絡龐大而且復雜，網(wǎng)絡問題的發(fā)現(xiàn)成為網(wǎng)絡質量優(yōu)化提升的關鍵環(huán)節(jié)。整個移動網(wǎng)絡質量的短板就是最差小區(qū)的服務質量，通過計算機技術發(fā)現(xiàn)移動網(wǎng)絡質量問題，迅速快捷的找到通訊網(wǎng)絡中性能指標最差的小區(qū)，是網(wǎng)絡優(yōu)化的一項重要問題。
本文針對移動網(wǎng)絡性能最差小區(qū)分析，對極為龐大的移動通訊網(wǎng)絡的性能指標數(shù)據(jù)進行清洗，剔除無關和無效的數(shù)據(jù)記錄，采用移動通訊性能公式的方法對網(wǎng)絡中服務小區(qū)的性能指標正規(guī)化；然后對網(wǎng)絡小區(qū)的性能進行標定，計算每個小區(qū)指標與其他小區(qū)指標的模糊相似程度，使用平方自合成法得到模糊等價矩陣，根據(jù)相似度的不同將網(wǎng)絡小區(qū)的性能做動態(tài)模糊聚類分析；最后生成動態(tài)模糊聚類樹，使網(wǎng)絡優(yōu)化人員可以清晰直觀的看到性能差異明顯的小區(qū)的歸類和分布，對網(wǎng)絡故障的快速排查和網(wǎng)絡質量的快速提升提供了一條有效途徑。

關鍵詞 網(wǎng)絡優(yōu)化 性能最差小區(qū) 移動網(wǎng)絡 動態(tài)模糊聚類


Abstract
In the optimization of mobile telecommunication network, the detecting and processing of network problem is the only method to guarantee the quality network. Because the mobile telecommunication network is vast and complex, the detecting of network problem becomes the key of network optimizing and improving. The short board of the whole network quality is service quality of the worst residential quarters. Through computer technology, to detect the problem of network problem and find the residential quarters whose quality index is the worst quickly and easily, is the main work of network optimization.
This thesis analyzes the residential quarters whose service quality index is the worst, cleans up the vast quality indexes of mobile telecommunication network, eliminates the unrelated and invalid data, and adopts mobile telecommunication quality formula to normalize the quality indexes of residential quarters. Then, calibrates the service quality of residential quarters, calculates the fuzzy similarity between one and the other residential quarters, and gets the matrix of fuzzy equivalence by square synthetic method, making dynamic fuzzy clustering analysis according to the different similarity of data. Finally, generates dynamic fuzzy clustering. By this method, the persons who optimized network could see the categories and distribution of residential quarters, which open up the opportunities for rapid checking of network downtime and rapid development of network quality.

Key Wordsnetwork optimizationdynamic fuzzy clustering analysis
the residential quarter of the worst performancemobile network

目 錄
第1章 緒 論1
1.1 研究的目的和意義1
1.2 國內外研究現(xiàn)狀及分析1
1.3 主要內容和組織結構4
第2章 網(wǎng)絡優(yōu)化的概念6
2.1 網(wǎng)絡優(yōu)化的概念6
2.2 網(wǎng)絡優(yōu)化的方法6
2.3 性能最差小區(qū)概述7
第3章 移動通訊網(wǎng)絡性能研究9
3.1 網(wǎng)絡性能數(shù)據(jù)分析9
3.1.1 移動通訊網(wǎng)絡性能數(shù)據(jù)特點9
3.1.2 構建關鍵性能指標11
3.1.3 性能指標加權處理14
3.1.4 聚類方法的選擇16
3.1.5 構造小區(qū)性能模糊相似矩陣16
3.1.6 構造小區(qū)性能模糊等價矩陣17
3.1.7 小區(qū)性能動態(tài)聚類20
3.1.8 多種相似系數(shù)計算方法的對比24
3.2 網(wǎng)絡性能數(shù)據(jù)聚類設計28
3.2.1 數(shù)據(jù)流程圖設計28
3.2.2 關鍵處理模塊設計28
3.3 網(wǎng)絡性能數(shù)據(jù)聚類實現(xiàn)30
3.3.1 構造模糊相似矩陣算法30
3.3.2 構造模糊等價矩陣算法31
3.3.3 構造動態(tài)模糊聚類樹算法31
第4章 實驗結果與分析33
4.1 動態(tài)模糊聚類結果33
4.2 聚類結果的評估35
第5章 總結與展望37
5.1 本文的主要工作37
5.2 進一步研究的方向37
參考文獻39
致 謝