【資料名稱】：數(shù)據(jù)挖掘與輔助決策在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用研究

【資料作者】：趙京勝

【資料日期】：201204

【資料語言】：中文

【資料格式】：PDF

【資料目錄和簡介】：

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展已經(jīng)將我們帶到“物物
相連”的社會，其所帶來的便捷是有目共睹的，但也
同時暴露出諸多與發(fā)展不同步的環(huán)節(jié)，如信息處理
的低效率和決策的不確定性。面對物聯(lián)網(wǎng)中海量的
信息，不能原地停留在采集信息的層面，因為采集到
的信息往往是分散的，不具有關(guān)聯(lián)性，如若不集中處
理，難以發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律信息。再者，集中處理后
的數(shù)據(jù)不進行決策分析也不能給服務(wù)人群提供有效
合理的建議。準(zhǔn)確的提取有用的信息并快速做出最
優(yōu)決策正是用戶所渴求的，這就需要在物聯(lián)網(wǎng)的基
礎(chǔ)上進一步結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的強大支撐和決策支
持系統(tǒng)的輔助決策，提高物聯(lián)網(wǎng)面向用戶的效果和
效率。本文基于上述不足，以物聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)據(jù)挖掘
和決策支持系統(tǒng)為研究背景，提出了一種基于物聯(lián)
網(wǎng)上的數(shù)據(jù)挖掘和輔助決策融合的理論模型DDSBI，
以提升物聯(lián)網(wǎng)的信息處理能力和決策能力，并介
紹了該模型在實際商品銷售中的應(yīng)用過程。