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MIT研發(fā)168核人工智能芯片讓手機自主識別人臉

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發(fā)表于 2016-02-05 21:40:52 只看樓主

　　新浪科技訊北京時間2月4日晚間消息，國外媒體報道，與Facebook不同，智能手機自身無法識別和標記其用戶，但麻省理工學院(以下簡稱“MIT”)研發(fā)的人工智能芯片卻能改變這一現狀。
　　MIT研發(fā)的這款168核的芯片原型名為“Eyeriss”，能夠識別人臉、其他物體，甚至是聲音。該芯片可適用于智能手機、自動駕駛汽車、機器人、無人機和其他設備。
　　除了MIT的Eyeriss，其他一些公司也在研發(fā)類似的芯片產品，無需人工干預即可執(zhí)行更多任務。例如，高通公司正在研發(fā)一款智能芯片，能揣摩用戶，并預測用戶行為。Nvidia也在為汽車研發(fā)一款計算機，采用Tegra芯片，允許自動駕駛汽車識別信號燈和道路標識。
　　之前，微軟、Facebook和谷歌等公司已經向我們展示過，通過深度學習系統(tǒng)來訓練計算機，可以讓計算機識別圖像、人臉和聲音。深度學習是機器學習的一部分，通過算法對數據進行關聯和分類。深度學習系統(tǒng)通常需要使用復雜的神經網絡和大量的計算資源。
　　但MIT表示，其Eyeriss芯片對資源的需求較小，運行效率是普通手機GPU的10倍。因此可以直接在移動設備上執(zhí)行強大的人工智能算法，而不需要將數據上傳到互聯網進行處理。
　　普通GPU芯片一般是很多處理單元共享一個內存條，而Eyeriss芯片每個處理單元都有自己的內存，而且它可以在向處理單元發(fā)送數據前對數據進行壓縮。Eyeriss的每個處理單元都可以直接與相鄰的處理單元進行交流，如果需要共享數據，不需要將數據傳送到主內存�！�
　　Eyeriss芯片目前尚處于原型階段，MIT研究人員并未說明是否以及何時推出正式的產品。除了英特爾和高通，Movidius等芯片公司也在嘗試將人工智能技術融入移動設備中。(李明)

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