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 Deep Learning能讓手機(jī)變成AlphaGo嗎?
mao_mao
論壇副管
鎵嬫満鍙風(fēng)爜宸查獙璇? style=


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發(fā)表于 2016-03-29 21:08:37  只看樓主 
　　在高通祭出驍龍820、三星祭出Exynos 8890先發(fā)制人后，聯(lián)發(fā)科終于發(fā)布了傳聞已久的Helio X20。在發(fā)布會(huì)上，聯(lián)發(fā)科除介紹了X20的各種技術(shù)細(xì)節(jié)外，還透露其未來的處理器將會(huì)支持Deep Learning、Computer Vision以及LTE Advanced三項(xiàng)技術(shù)，一定程度上改變了大家對聯(lián)發(fā)科只能做低端的傳統(tǒng)偏見。


　　三項(xiàng)技術(shù)中，Computer Vision用于在VR當(dāng)中提供更真實(shí)的畫面、而LTE Advanced著眼于4G+以及5G，那剩下的Deep Learning是什么東東呢，它又會(huì)對智能手機(jī)產(chǎn)生什么樣的改變？
　　Deep Learning為手機(jī)帶來阿爾法狗
　　前不久，谷歌研發(fā)的阿爾法狗(AlphaGo)以4比1大比分戰(zhàn)勝韓國圍棋九段李世石，徹底引爆了社會(huì)關(guān)于人工智能的討論，雖然結(jié)論眾說紛紜，但已經(jīng)世 界排名第二的阿爾法狗無疑成為了最大贏家，也順帶讓大家認(rèn)識了谷歌旗下研究人工智能的部門DeepMind，而今天我們要討論的Deep Learning就是與其類似的技術(shù)。


　　從字面上看，Deep Learning直譯為深度學(xué)習(xí)非常恰當(dāng)。簡單而言，就是手機(jī)等電子設(shè)備可以自行自我的深層次學(xué)習(xí)，將機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的先進(jìn)技術(shù)結(jié)合起來，建立通用學(xué)習(xí)算法，讓手機(jī)理解使用者的使用習(xí)慣，從而自動(dòng)改變手機(jī)設(shè)置來更適應(yīng)使用者。
　　在以往智能手機(jī)的雛形中，我們其實(shí)已經(jīng)見過類似的案例，比如現(xiàn)在各大系統(tǒng)內(nèi)置的語言助手，它可以回答人們各種有卵用或沒卵用的詢問，響應(yīng)人們打開應(yīng)用、 聽歌說笑話、設(shè)置提醒的要求，但這個(gè)程度的智能是建立在以語音為媒介、語義理解為基礎(chǔ)的前提下的，除開第一次使用的新奇感，之后就鮮有問津。



　　而不需要與用戶交流的智能程序也有，比如在iOS 9中：搜索欄可進(jìn)行簡單的數(shù)字計(jì)算和換算；最左側(cè)的搜索界面會(huì)根據(jù)用戶不同時(shí)段的使用頻率推薦聯(lián)系人、應(yīng)用、附近地點(diǎn)；插入耳機(jī)自動(dòng)播放剛才未播完的音樂，根據(jù)郵件信息推測來電人身份 (未保存通訊錄)等等。



　　某種程度上，現(xiàn)在的智能手機(jī)多少有些名副其實(shí)的“智能”了，但這種智能程度還比較初級，多依賴數(shù)據(jù)的積累總結(jié)規(guī)律，有時(shí)還要用戶進(jìn)行設(shè)置、對話來觸發(fā)， 停留在系統(tǒng)層面的軟件處理，而我們所說的Deep Learning則是以硬件驅(qū)動(dòng)的智能系統(tǒng)，它會(huì)讓手機(jī)更進(jìn)一步智能化，讓阿爾法狗服務(wù)于每一個(gè)用戶。
　　智能手機(jī)的進(jìn)化：更懂你我
　　早在2014年，聯(lián)發(fā)科就曾宣布與百度合作研發(fā)基于異構(gòu)計(jì)算芯片的超智能手機(jī)平臺，它利用百度的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(Deep Neural Network)，全面挖掘手機(jī)芯片的潛在能力，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)超級智能。目前，聯(lián)發(fā)科已經(jīng)開放了Deep Learning的SDK，可以通過聲紋識別、圖像辨識兩方面的技術(shù)來提高手機(jī)的身份識別準(zhǔn)確度和智能程度。那這種能力還原到我們實(shí)際生活中是什么樣呢？
　　首先是通過各種傳感器的配合，讓手機(jī)自適應(yīng)用戶不同時(shí)間段的生活狀態(tài)。比如我們喜歡早上坐地鐵的時(shí)候查看新聞資訊，Deep Learning就會(huì)通過GPRS、氣壓計(jì)、光線傳感器等數(shù)據(jù)判斷我們所處的環(huán)境，適時(shí)調(diào)整屏幕的色溫來更適合閱讀，并對相關(guān)的新聞、電子書軟件預(yù)啟動(dòng)， 整合推送用戶感興趣的內(nèi)容，同時(shí)提高這些軟件的網(wǎng)絡(luò)使用優(yōu)先級，讓用戶只用把心思放在閱讀本身即可。在關(guān)燈睡覺前同樣如此，Deep Learning會(huì)讓系統(tǒng)去除掉屏幕的藍(lán)光，并把亮度調(diào)到最低以保護(hù)我們的視力。



　　除此之外，Deep Learning還可以讓手機(jī)變身成一個(gè)綜合控制中心，成為所有智能家居、外設(shè)的核心。比如，當(dāng)手環(huán)之類睡眠智能硬件感覺到用戶即將蘇醒時(shí)，就會(huì)把信息發(fā) 給手機(jī)，通過Deep Learning為用戶安排適宜季節(jié)及用戶身體狀況的早餐，然后啟動(dòng)相關(guān)智能廚具完成，用戶起床拿起早餐出門還會(huì)發(fā)現(xiàn)，自己的電動(dòng)汽車早已在樓下待命。用 戶下班前，Deep Learning會(huì)遠(yuǎn)程控制家里電器的開關(guān)，例如熱水器提前煲熱水、電飯煲自動(dòng)煮飯；更聰明的是，它還會(huì)讀取用戶的通訊軟件、郵件等通訊信息，判斷用戶是 否可能會(huì)延遲回家(例如從微信中得知晚上有飯局)，來暫�；蛑兄辜依镫娖鞯倪\(yùn)行，成為生活最佳的智能控制中心。


　　最后，它還可以讓手機(jī)的攝像頭識別拍攝的物體，成為人的第三只眼睛，大大增強(qiáng)AR技術(shù)的實(shí)用性。比如，如果你在街邊廣告牌上看到明星穿的一件好看衣服， 可以拿起手機(jī)拍攝并進(jìn)行識別，Deep Learning會(huì)找到這件衣服的品牌或類似產(chǎn)品，并為你指出離你最近的銷售該產(chǎn)品的商場。而如果這件衣服安裝了智能紐扣之類的硬件，手機(jī)更是可以直接引 領(lǐng)你找到它，并通過NFC識別在手機(jī)端顯示出該產(chǎn)品的信息及售價(jià)，如果你喜歡，直接用NFC支付即可帶走。

以上的一切，或許就是Deep Learning帶來的改變。讓手機(jī)更懂你我。

　　實(shí)現(xiàn)的前提：硬件+算法+大數(shù)據(jù)+網(wǎng)絡(luò)
　　可以說，上述描述的生活已經(jīng)相當(dāng)科幻了，甚至有些天方夜譚，那它真的可以實(shí)現(xiàn)嗎？通過什么來實(shí)現(xiàn)呢？
　　Deep Learning實(shí)現(xiàn)的前提首先自然是強(qiáng)大的芯片運(yùn)算能力，現(xiàn)在的處理器能力雖離超級計(jì)算機(jī)還很遠(yuǎn)，但滿足簡單的智能應(yīng)用是沒有問題的；所以，Deep Learning的實(shí)現(xiàn)更多要依賴于手機(jī)中的諸多傳感器傳導(dǎo)光線、距離、位置、溫濕等數(shù)據(jù)，來反映用戶的使用狀態(tài)或周圍環(huán)境情況，再通過對應(yīng)的算法，為功 能智能化提供決策依據(jù)。


　　然而，光有傳感器數(shù)據(jù)還不夠，要完成整套的智能行動(dòng)，還需要海量的大數(shù)據(jù)作為支撐，所以通過軟件系統(tǒng)收集用戶的各種信息就特別充分必要。但是，收集過程中如何保護(hù)用戶隱私也是個(gè)亟待解決的問題，既要避免被第三方破解，也不能讓手機(jī)廠商或者系統(tǒng)持有者隨意利用。


　　再者，網(wǎng)絡(luò)速度對于Deep Learning解析數(shù)據(jù)、匹配最佳解決方案也是至關(guān)重要的。目前的4G網(wǎng)絡(luò)雖然速度很快，但即時(shí)性不能得到保障，最終反應(yīng)到用戶體驗(yàn)上就會(huì)有又慢又呆的 感覺，久而久之就不愿意再使用了。相較之下，最佳的方案必然是正在研究制定的5G標(biāo)準(zhǔn)，它才能最大限度滿足超低延遲下傳輸數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的處理。
　　總結(jié)
　　如果用一句話來總結(jié)Deep Learning，那就是：它能讓手機(jī)真正的智能起來，但目前還需要一點(diǎn)時(shí)間。毫不夸張的說，Deep Learning為每個(gè)用戶的手機(jī)都帶來了一只神奇的阿爾法狗，它依靠各類軟硬件、大數(shù)據(jù)、高速網(wǎng)絡(luò)徹底改變了我們的生活方式，極有可能還會(huì)順帶掀起智能 家居、智能電器的熱潮。
　　而一貫以高性價(jià)比形象出現(xiàn)的聯(lián)發(fā)科，能前瞻性的展開Deep Learning的合作研究，多少給Helio的高端品牌之路加了點(diǎn)分。
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