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Deep Learning能讓手機(jī)變成AlphaGo嗎?
mao_mao
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發(fā)表于 2016-03-29 21:08:37  只看樓主 
  在高通祭出驍龍820、三星祭出Exynos 8890先發(fā)制人后,聯(lián)發(fā)科終于發(fā)布了傳聞已久的Helio X20。在發(fā)布會(huì)上,聯(lián)發(fā)科除介紹了X20的各種技術(shù)細(xì)節(jié)外,還透露其未來(lái)的處理器將會(huì)支持Deep Learning、Computer Vision以及LTE Advanced三項(xiàng)技術(shù),一定程度上改變了大家對(duì)聯(lián)發(fā)科只能做低端的傳統(tǒng)偏見(jiàn)。


  三項(xiàng)技術(shù)中,Computer Vision用于在VR當(dāng)中提供更真實(shí)的畫(huà)面、而LTE Advanced著眼于4G+以及5G,那剩下的Deep Learning是什么東東呢,它又會(huì)對(duì)智能手機(jī)產(chǎn)生什么樣的改變?
  Deep Learning為手機(jī)帶來(lái)阿爾法狗
  前不久,谷歌研發(fā)的阿爾法狗(AlphaGo)以4比1大比分戰(zhàn)勝韓國(guó)圍棋九段李世石,徹底引爆了社會(huì)關(guān)于人工智能的討論,雖然結(jié)論眾說(shuō)紛紜,但已經(jīng)世 界排名第二的阿爾法狗無(wú)疑成為了最大贏家,也順帶讓大家認(rèn)識(shí)了谷歌旗下研究人工智能的部門(mén)DeepMind,而今天我們要討論的Deep Learning就是與其類似的技術(shù)。


  從字面上看,Deep Learning直譯為深度學(xué)習(xí)非常恰當(dāng)。簡(jiǎn)單而言,就是手機(jī)等電子設(shè)備可以自行自我的深層次學(xué)習(xí),將機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的先進(jìn)技術(shù)結(jié)合起來(lái),建立通用學(xué)習(xí)算法,讓手機(jī)理解使用者的使用習(xí)慣,從而自動(dòng)改變手機(jī)設(shè)置來(lái)更適應(yīng)使用者。
  在以往智能手機(jī)的雛形中,我們其實(shí)已經(jīng)見(jiàn)過(guò)類似的案例,比如現(xiàn)在各大系統(tǒng)內(nèi)置的語(yǔ)言助手,它可以回答人們各種有卵用或沒(méi)卵用的詢問(wèn),響應(yīng)人們打開(kāi)應(yīng)用、 聽(tīng)歌說(shuō)笑話、設(shè)置提醒的要求,但這個(gè)程度的智能是建立在以語(yǔ)音為媒介、語(yǔ)義理解為基礎(chǔ)的前提下的,除開(kāi)第一次使用的新奇感,之后就鮮有問(wèn)津。



  而不需要與用戶交流的智能程序也有,比如在iOS 9中:搜索欄可進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)字計(jì)算和換算;最左側(cè)的搜索界面會(huì)根據(jù)用戶不同時(shí)段的使用頻率推薦聯(lián)系人、應(yīng)用、附近地點(diǎn);插入耳機(jī)自動(dòng)播放剛才未播完的音樂(lè),根據(jù)郵件信息推測(cè)來(lái)電人身份 (未保存通訊錄)等等。



  某種程度上,現(xiàn)在的智能手機(jī)多少有些名副其實(shí)的“智能”了,但這種智能程度還比較初級(jí),多依賴數(shù)據(jù)的積累總結(jié)規(guī)律,有時(shí)還要用戶進(jìn)行設(shè)置、對(duì)話來(lái)觸發(fā), 停留在系統(tǒng)層面的軟件處理,而我們所說(shuō)的Deep Learning則是以硬件驅(qū)動(dòng)的智能系統(tǒng),它會(huì)讓手機(jī)更進(jìn)一步智能化,讓阿爾法狗服務(wù)于每一個(gè)用戶。
  智能手機(jī)的進(jìn)化:更懂你我
  早在2014年,聯(lián)發(fā)科就曾宣布與百度合作研發(fā)基于異構(gòu)計(jì)算芯片的超智能手機(jī)平臺(tái),它利用百度的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(Deep Neural Network),全面挖掘手機(jī)芯片的潛在能力,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)超級(jí)智能。目前,聯(lián)發(fā)科已經(jīng)開(kāi)放了Deep Learning的SDK,可以通過(guò)聲紋識(shí)別、圖像辨識(shí)兩方面的技術(shù)來(lái)提高手機(jī)的身份識(shí)別準(zhǔn)確度和智能程度。那這種能力還原到我們實(shí)際生活中是什么樣呢?
  首先是通過(guò)各種傳感器的配合,讓手機(jī)自適應(yīng)用戶不同時(shí)間段的生活狀態(tài)。比如我們喜歡早上坐地鐵的時(shí)候查看新聞資訊,Deep Learning就會(huì)通過(guò)GPRS、氣壓計(jì)、光線傳感器等數(shù)據(jù)判斷我們所處的環(huán)境,適時(shí)調(diào)整屏幕的色溫來(lái)更適合閱讀,并對(duì)相關(guān)的新聞、電子書(shū)軟件預(yù)啟動(dòng), 整合推送用戶感興趣的內(nèi)容,同時(shí)提高這些軟件的網(wǎng)絡(luò)使用優(yōu)先級(jí),讓用戶只用把心思放在閱讀本身即可。在關(guān)燈睡覺(jué)前同樣如此,Deep Learning會(huì)讓系統(tǒng)去除掉屏幕的藍(lán)光,并把亮度調(diào)到最低以保護(hù)我們的視力。



  除此之外,Deep Learning還可以讓手機(jī)變身成一個(gè)綜合控制中心,成為所有智能家居、外設(shè)的核心。比如,當(dāng)手環(huán)之類睡眠智能硬件感覺(jué)到用戶即將蘇醒時(shí),就會(huì)把信息發(fā) 給手機(jī),通過(guò)Deep Learning為用戶安排適宜季節(jié)及用戶身體狀況的早餐,然后啟動(dòng)相關(guān)智能廚具完成,用戶起床拿起早餐出門(mén)還會(huì)發(fā)現(xiàn),自己的電動(dòng)汽車(chē)早已在樓下待命。用 戶下班前,Deep Learning會(huì)遠(yuǎn)程控制家里電器的開(kāi)關(guān),例如熱水器提前煲熱水、電飯煲自動(dòng)煮飯;更聰明的是,它還會(huì)讀取用戶的通訊軟件、郵件等通訊信息,判斷用戶是 否可能會(huì)延遲回家(例如從微信中得知晚上有飯局),來(lái)暫停或中止家里電器的運(yùn)行,成為生活最佳的智能控制中心。


  最后,它還可以讓手機(jī)的攝像頭識(shí)別拍攝的物體,成為人的第三只眼睛,大大增強(qiáng)AR技術(shù)的實(shí)用性。比如,如果你在街邊廣告牌上看到明星穿的一件好看衣服, 可以拿起手機(jī)拍攝并進(jìn)行識(shí)別,Deep Learning會(huì)找到這件衣服的品牌或類似產(chǎn)品,并為你指出離你最近的銷售該產(chǎn)品的商場(chǎng)。而如果這件衣服安裝了智能紐扣之類的硬件,手機(jī)更是可以直接引 領(lǐng)你找到它,并通過(guò)NFC識(shí)別在手機(jī)端顯示出該產(chǎn)品的信息及售價(jià),如果你喜歡,直接用NFC支付即可帶走。

以上的一切,或許就是Deep Learning帶來(lái)的改變。讓手機(jī)更懂你我。

  實(shí)現(xiàn)的前提:硬件+算法+大數(shù)據(jù)+網(wǎng)絡(luò)
  可以說(shuō),上述描述的生活已經(jīng)相當(dāng)科幻了,甚至有些天方夜譚,那它真的可以實(shí)現(xiàn)嗎?通過(guò)什么來(lái)實(shí)現(xiàn)呢?
  Deep Learning實(shí)現(xiàn)的前提首先自然是強(qiáng)大的芯片運(yùn)算能力,現(xiàn)在的處理器能力雖離超級(jí)計(jì)算機(jī)還很遠(yuǎn),但滿足簡(jiǎn)單的智能應(yīng)用是沒(méi)有問(wèn)題的;所以,Deep Learning的實(shí)現(xiàn)更多要依賴于手機(jī)中的諸多傳感器傳導(dǎo)光線、距離、位置、溫濕等數(shù)據(jù),來(lái)反映用戶的使用狀態(tài)或周?chē)h(huán)境情況,再通過(guò)對(duì)應(yīng)的算法,為功 能智能化提供決策依據(jù)。


  然而,光有傳感器數(shù)據(jù)還不夠,要完成整套的智能行動(dòng),還需要海量的大數(shù)據(jù)作為支撐,所以通過(guò)軟件系統(tǒng)收集用戶的各種信息就特別充分必要。但是,收集過(guò)程中如何保護(hù)用戶隱私也是個(gè)亟待解決的問(wèn)題,既要避免被第三方破解,也不能讓手機(jī)廠商或者系統(tǒng)持有者隨意利用。


  再者,網(wǎng)絡(luò)速度對(duì)于Deep Learning解析數(shù)據(jù)、匹配最佳解決方案也是至關(guān)重要的。目前的4G網(wǎng)絡(luò)雖然速度很快,但即時(shí)性不能得到保障,最終反應(yīng)到用戶體驗(yàn)上就會(huì)有又慢又呆的 感覺(jué),久而久之就不愿意再使用了。相較之下,最佳的方案必然是正在研究制定的5G標(biāo)準(zhǔn),它才能最大限度滿足超低延遲下傳輸數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的處理。
  總結(jié)
  如果用一句話來(lái)總結(jié)Deep Learning,那就是:它能讓手機(jī)真正的智能起來(lái),但目前還需要一點(diǎn)時(shí)間。毫不夸張的說(shuō),Deep Learning為每個(gè)用戶的手機(jī)都帶來(lái)了一只神奇的阿爾法狗,它依靠各類軟硬件、大數(shù)據(jù)、高速網(wǎng)絡(luò)徹底改變了我們的生活方式,極有可能還會(huì)順帶掀起智能 家居、智能電器的熱潮。
  而一貫以高性價(jià)比形象出現(xiàn)的聯(lián)發(fā)科,能前瞻性的展開(kāi)Deep Learning的合作研究,多少給Helio的高端品牌之路加了點(diǎn)分。
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