通信行業(yè)經(jīng)常涉及與地理坐標相關的數(shù)據(jù)分析，分析方法離不開海量的地理信息數(shù)據(jù)和便捷的地理可視化工具做支撐，下面對相關數(shù)據(jù)做個簡單介紹，也歡迎交流QQ1685188729

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一、數(shù)據(jù)需求

黃色箭頭所指就是最常見的POI信息點，藍色則為POI的邏輯區(qū)域范圍，紫色指的是建筑物的邊界范圍。

比如在XX地圖中搜索中山大學，地圖會提示中山大學的范圍，里面還有若干信息點，樓宇建筑物的渲染。

二、POI數(shù)據(jù)

POI即信息點，幾乎所有地圖上看到的元素，一個餐館，酒店，小區(qū)，商場，學校都可以成為一個POI點。

這些點的信息包括名稱，坐標，地址，類型，所屬商圈等等。基于這些信息可以做很多數(shù)據(jù)分析，通信行業(yè)可以用來了解規(guī)劃營銷目標等等；

一個省的POI總數(shù)通常在100-200萬，一個中級城市大概50萬左右，下面是北京市的統(tǒng)計：

三、區(qū)域邊界信息

有些POI點范圍較大，存在一個邏輯上的邊界區(qū)域，比如一所大學，一座醫(yī)院，一個公園等等。將這些點的邊界坐標提取出來，結合地理化處理后的MR數(shù)據(jù)，就可以快速得到以上場景的綜合分析，無需繁瑣的現(xiàn)場測試（測試也多為抽樣式的點測，費時費力且片面）。

下圖為上海市靜安區(qū)部分數(shù)據(jù)

四、建筑物邊界信息

建筑物邊界信息指的是某棟樓宇的邊界，舉例來說，1個大學，可能存在1個“區(qū)域邊界”，但是也存在幾個或幾十個“建筑物邊界信息”。這個數(shù)據(jù)可以幫助我們將地理平面區(qū)分為室內和室外。結合地理化處理過的海量MR數(shù)據(jù)，輸出基于MR的“深度覆蓋”分析等，省去大量的掃樓CQT等測試工作！

下圖為上海市靜安區(qū)部分數(shù)據(jù)

五、主要道路坐標信息

將主要道路的坐標信息提取出來，可以做一些業(yè)務量周期性變化情況分析等等。

下圖為上海市靜安區(qū)部分數(shù)據(jù)