1、小區(qū)特定參考信號（RS）的作用

通過在不同的時間和頻率端插入導(dǎo)頻信號，來進行新到估計。下面就信道估計的一些基本概念進行講述。

信道估計，就是利用已知的導(dǎo)頻信息來估計出實際信道的徑數(shù)和徑的系數(shù)，目的是識別每副發(fā)送天線與接收天線之間的信道沖激響應(yīng)。用矩陣的型式可以表示為：Y=XH+W，其中，Y為接收信號，H為信道頻域響應(yīng)，W為加性高斯白噪聲。

導(dǎo)頻信號的結(jié)構(gòu)可以分為：梳狀導(dǎo)頻、塊狀導(dǎo)頻、散狀導(dǎo)頻。

多徑性和時變性是無線信道的兩大特點，并且當(dāng)系統(tǒng)采用空時編碼時，接收端在準(zhǔn)確知道信道特性的情況下才能進行有效的解碼，因此準(zhǔn)確的信道估計對無線系統(tǒng)尤為重要。根據(jù)是否利用導(dǎo)頻信息，MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計算法分為：基于訓(xùn)練序列/導(dǎo)頻的信道估計算法，盲信道估計算法和半盲信道估計算法。所有的算法都是基于某種準(zhǔn)則的，其中最常用的準(zhǔn)則有：最小二乘（LS）準(zhǔn)則和最小均方誤差（MMSE）準(zhǔn)則。

●基于導(dǎo)頻的信道估計：通過在發(fā)送的OFDM符號中插入導(dǎo)頻信號，接收端根據(jù)導(dǎo)頻位置處的接收信號估計出導(dǎo)頻位置處信道頻率響應(yīng)，然后再根據(jù)內(nèi)插，外推算法計算出整個信道的頻率響應(yīng)。典型的算法有：最小二乘（LS）算法，線性最小均方誤差（LMMSE）算法和最大似然（ML）算法。此類方法估計誤差小，收斂速度快，對該算法的研究最成熟，但由于要發(fā)送導(dǎo)頻或訓(xùn)練序列，需占用一定的系統(tǒng)資源。

●盲信道估計：利用信道的統(tǒng)計信息諸如循環(huán)平穩(wěn)特性等進行信道估計。由于無需傳輸導(dǎo)頻信號和訓(xùn)練序列，從而節(jié)約了開銷，提高了系統(tǒng)的有效數(shù)據(jù)傳輸效率，但此類算法處理數(shù)據(jù)量大，算法復(fù)雜，收斂速度慢，在實際中很少使用。

●半盲信道估計：它使用盡量少的導(dǎo)頻信號或訓(xùn)練序列來確定盲信道估計算法所需的初始值，然后利用盲估計算法進行跟蹤、優(yōu)化，最后獲得信道參數(shù)。該算法是導(dǎo)頻輔助算法和盲估計算法之間的一個折衷。半盲估計算法降低了盲估計算法的運算復(fù)雜度，并加快了其收斂速度，預(yù)計對半盲估計算法的研究將成為未來研究的重點。

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LTE下行小區(qū)特定參考信號(RS)詳解.pdf