1、小區(qū)特定參考信號(hào)（RS）的作用

通過在不同的時(shí)間和頻率端插入導(dǎo)頻信號(hào)，來進(jìn)行新到估計(jì)。下面就信道估計(jì)的一些基本概念進(jìn)行講述。

信道估計(jì)，就是利用已知的導(dǎo)頻信息來估計(jì)出實(shí)際信道的徑數(shù)和徑的系數(shù)，目的是識(shí)別每副發(fā)送天線與接收天線之間的信道沖激響應(yīng)。用矩陣的型式可以表示為：Y=XH+W，其中，Y為接收信號(hào)，H為信道頻域響應(yīng)，W為加性高斯白噪聲。

導(dǎo)頻信號(hào)的結(jié)構(gòu)可以分為：梳狀導(dǎo)頻、塊狀導(dǎo)頻、散狀導(dǎo)頻。

多徑性和時(shí)變性是無線信道的兩大特點(diǎn)，并且當(dāng)系統(tǒng)采用空時(shí)編碼時(shí)，接收端在準(zhǔn)確知道信道特性的情況下才能進(jìn)行有效的解碼，因此準(zhǔn)確的信道估計(jì)對(duì)無線系統(tǒng)尤為重要。根據(jù)是否利用導(dǎo)頻信息，MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)算法分為：基于訓(xùn)練序列/導(dǎo)頻的信道估計(jì)算法，盲信道估計(jì)算法和半盲信道估計(jì)算法。所有的算法都是基于某種準(zhǔn)則的，其中最常用的準(zhǔn)則有：最小二乘（LS）準(zhǔn)則和最小均方誤差（MMSE）準(zhǔn)則。

●基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)：通過在發(fā)送的OFDM符號(hào)中插入導(dǎo)頻信號(hào)，接收端根據(jù)導(dǎo)頻位置處的接收信號(hào)估計(jì)出導(dǎo)頻位置處信道頻率響應(yīng)，然后再根據(jù)內(nèi)插，外推算法計(jì)算出整個(gè)信道的頻率響應(yīng)。典型的算法有：最小二乘（LS）算法，線性最小均方誤差（LMMSE）算法和最大似然（ML）算法。此類方法估計(jì)誤差小，收斂速度快，對(duì)該算法的研究最成熟，但由于要發(fā)送導(dǎo)頻或訓(xùn)練序列，需占用一定的系統(tǒng)資源。

●盲信道估計(jì)：利用信道的統(tǒng)計(jì)信息諸如循環(huán)平穩(wěn)特性等進(jìn)行信道估計(jì)。由于無需傳輸導(dǎo)頻信號(hào)和訓(xùn)練序列，從而節(jié)約了開銷，提高了系統(tǒng)的有效數(shù)據(jù)傳輸效率，但此類算法處理數(shù)據(jù)量大，算法復(fù)雜，收斂速度慢，在實(shí)際中很少使用。

●半盲信道估計(jì)：它使用盡量少的導(dǎo)頻信號(hào)或訓(xùn)練序列來確定盲信道估計(jì)算法所需的初始值，然后利用盲估計(jì)算法進(jìn)行跟蹤、優(yōu)化，最后獲得信道參數(shù)。該算法是導(dǎo)頻輔助算法和盲估計(jì)算法之間的一個(gè)折衷。半盲估計(jì)算法降低了盲估計(jì)算法的運(yùn)算復(fù)雜度，并加快了其收斂速度，預(yù)計(jì)對(duì)半盲估計(jì)算法的研究將成為未來研究的重點(diǎn)。

...........篇幅有限，更多精彩請(qǐng)關(guān)注下方

LTE下行小區(qū)特定參考信號(hào)(RS)詳解.pdf