錢童心

　　報告的主要作者盛陵海向第一財經(jīng)獨家透露，今年的中國報告加入了機器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、低功耗廣域技術(shù)、窄帶物聯(lián)網(wǎng)等內(nèi)容。 

　　每年Gartner發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線（The Hype Cycle）都備受市場關(guān)注，也成為企業(yè)做出重大投資決策的風(fēng)向標(biāo)。技術(shù)成熟度曲線又稱技術(shù)循環(huán)曲線，光環(huán)曲線，炒作周期，指的是企業(yè)用來評估新科技的可見度，利用時間軸與市面上的可見度（媒體曝光度）決定要不要采用新科技的一種工具。

　　Gartner根據(jù)分析預(yù)測來推論各種新科技的成熟演變速度及要達到成熟所需的時間，曲線分成5個階段：技術(shù)誕生的觸發(fā)期 （Technology Trigger）：媒體的過度曝光等因素導(dǎo)致技術(shù)在沒有成熟前就被大肆渲染，例如。com公司在1998~2000年之間的非理性瘋狂飆升期；期望膨脹的峰值期（Peak of Inflated Expectations）：受到高度關(guān)注的技術(shù)被推到了發(fā)展的頂峰期，大量的投資在這一階段進入；泡沫破裂的幻滅期 （Trough of Disillusionment）：由于技術(shù)發(fā)展等方面首先導(dǎo)致產(chǎn)品無法迅速普及，受關(guān)注程度下降；穩(wěn)步爬升的復(fù)蘇期 （Slope of Enlightenment）：隨著技術(shù)方面的提升和應(yīng)用場景的成熟，再次引起公眾的興趣，并且開始真正走向普及；實質(zhì)生產(chǎn)的成熟期 （Plateau of Productivity）：新科技產(chǎn)生的利益與潛力被市場實際接受，進入商業(yè)化的成熟階段。

　　無處不在的人工智能

　　2017年，Gartner推出三方面趨勢：無處不在的人工智能（AI）；透明化身臨其境的體驗；數(shù)字化平臺。在這三大趨勢下，Gartner指出，四個技術(shù)領(lǐng)域值得決策者優(yōu)先關(guān)注：商業(yè)生態(tài)擴展類技術(shù)，例如區(qū)塊鏈；融合類技術(shù)，例如腦機接口；商業(yè)自動化技術(shù)，例如承載貨物與服務(wù)的商業(yè)無人機；安全類技術(shù)，例如軟件定義安全將帶來更加安全的數(shù)字化世界。

　　Gartner研究副總裁盛陵海對第一財經(jīng)記者表示：“Gartner發(fā)布的任何一個曲線周期出來都會受到高度關(guān)注，企業(yè)也會根據(jù)這些技術(shù)的成熟度以及處于什么位置，來決定是否要投資這些新技術(shù)�！�

　　具體而言，企業(yè)大致分為A、B、C三類，A類公司比如英特爾這樣的大企業(yè)，在任何一種新技術(shù)剛剛出現(xiàn)苗頭時（科技誕生的觸發(fā)期）就會介入，從而還將影響整個技術(shù)曲線的走勢。B類公司是快速跟隨者。比如華為、聯(lián)想等，他們會先采取觀望的態(tài)度，在炒作峰值期立即跟進投資。C類公司是那些普通的公司，他們因為不愿承擔(dān)過大的風(fēng)險，所以會選擇在技術(shù)成熟普及之后在投資。

　　相比較全球的曲線報告而言，中國市場有其特別之處，今年的報告也相比往年有些改變。報告的主要作者盛陵海向第一財經(jīng)記者獨家透露，今年加入了Machine Learning（機器學(xué)習(xí)），Block Chain（區(qū)塊鏈）；LPWA（低功耗廣域技術(shù)）等，同時把和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)都整合到了IOT的分類中。

　　盛陵海對第一財經(jīng)記者表示：“窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IOT）方面，由于政府和運營商的推動，中國會走在世界的前列，從而加速物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及�！� 據(jù)Gartner預(yù)測，到2020年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達到260億個，物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模達1.9萬億美元。全球物聯(lián)網(wǎng)迎來快速的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)已成為運營商著力搶占的市場。

　　中國電信在窄帶物聯(lián)網(wǎng)方面表現(xiàn)積極。今年6月推出首個“NB-loT資費套餐”，首次提出按照“連接次數(shù)”計費的模式，套餐規(guī)定一定的連接數(shù)；超出套餐外的連接次數(shù)部分，另行收取一定的高頻使用功能費。

Gartner公布的2017全球新興技術(shù)成熟度曲線

Garner中國新興技術(shù)成熟度曲線

　　從兩張圖可以看到，無論在中國還是全球，5G技術(shù)都尚處于科技誕生觸發(fā)期，需要5-10年的發(fā)展才能進入成熟期。根據(jù)Gartner全球的報告，該機構(gòu)預(yù)計，到2020年，3%的基于網(wǎng)絡(luò)的移動通信服務(wù)提供商（CSP）將推出5G商業(yè)化網(wǎng)絡(luò)。從2018到2022年，國際上將主要利用5G來支持物聯(lián)網(wǎng)通信、高清視頻和固定無線接入。

　　值得關(guān)注的是，華為已經(jīng)在技術(shù)觸發(fā)期就進入了5G領(lǐng)域的布局，成為該技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者和推動者。華為已經(jīng)與全球30多家領(lǐng)先運營商開展創(chuàng)新合作，同時也聯(lián)合垂直行業(yè)伙伴，在技術(shù)研發(fā)驗證、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、產(chǎn)業(yè)合作等方面積極試驗。

　　無人駕駛普及至少還要10年

　　同樣處于技術(shù)觸發(fā)期的還有自動駕駛技術(shù)。中國和全球的報告中都提到了自動駕駛技術(shù)和機器學(xué)習(xí)。Gartner指出，2017年汽車制造商和技術(shù)公司開發(fā)的自動駕駛汽車得到了主流媒體的吹捧，導(dǎo)致對這項技術(shù)不切實際的和過高的期望。AI是一個關(guān)鍵的技術(shù)，使基于機器學(xué)習(xí)和算法的自動駕駛得以加速發(fā)展。自動駕駛目前的主要挑戰(zhàn)是成本，當(dāng)然人們也在可靠性、道德、法律層面展開研討。

　　Gartner認(rèn)為，無人駕駛技術(shù)距離成熟和普及還需要至少10年時間，在全球和中國都是如此。但在全球的報告中，無人駕駛已經(jīng)進入到期望膨脹期，而在中國則處于技術(shù)的促動期。盛陵海表示：“在國內(nèi)法規(guī)和制度都還尚處落后的情況下，會阻礙無人駕駛技術(shù)的發(fā)展�！�

　　而在機器學(xué)習(xí)方面，中國和全球都處于期望膨脹的高峰期。Gartner提出，機器學(xué)習(xí)會在自動化領(lǐng)域、藥物研究、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化、預(yù)見性維護、操作效能、反欺詐、自動駕駛、資源優(yōu)化等領(lǐng)域展現(xiàn)大量的商業(yè)和社會場景。盛陵海表示，這次報告中的大多數(shù)新興技術(shù)，中國和全球的差距大概是一個周期�！暗�是一個周期的差距也就是1-2年，最多不超過5年，中國在技術(shù)方面的追趕非�？��！笔⒘旰Ｕf。

　　在全球的報告中，特別提到了增強現(xiàn)實AR技術(shù)和虛擬現(xiàn)實VR技術(shù)，并且VR技術(shù)已經(jīng)處于穩(wěn)步爬升的復(fù)蘇期，也就是經(jīng)歷了技術(shù)的幻滅期后，人們又重新燃起對技術(shù)的期望，將逐步步入成熟期。

　　Gartner指出，2017年雖然VR能夠展示令人驚訝的內(nèi)容，但定制的價格和成本依舊高昂。在頭盔顯示技術(shù)的最新進展可能有助于緩解這些障礙，開發(fā)商應(yīng)更注重質(zhì)量體驗。云圖形處理、移動視頻游戲等技術(shù)以及寬帶接入的普及，將使應(yīng)用程序開發(fā)人員更容易將虛擬現(xiàn)實集成到他們的產(chǎn)品中。而AR技術(shù)則位于泡沫破裂的幻滅期。這也是Gartner整理的所有的新興技術(shù)中最早進入成熟期的。但這兩項技術(shù)都沒有在中國的報告中體現(xiàn)。對此，盛陵海表示：“VR和AR技術(shù)，中國都是跟隨者，看全球的發(fā)展趨勢即可。”

　　同樣在全球進入期望膨脹期的還有虛擬助理技術(shù)，在美國科技巨頭谷歌、亞馬遜、蘋果、微軟、Facebook等推動下，虛擬助理技術(shù)已經(jīng)成為人工智能最先能夠接近為普通人所用的應(yīng)用。不過，盛陵海對第一財經(jīng)記者表示：“在虛擬助理的應(yīng)用方面，中國和全球的差距還很大，這與中文的特殊性以及中國消費者的使用習(xí)慣有關(guān)�！�

　　Gartner指出，成千上萬的供應(yīng)商都在探索深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用，如計算機視覺、會話系統(tǒng)和生物信息學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。研究人員正在不斷地發(fā)布驚人的新的關(guān)于這一主題的論文。硬件制造商正在加緊交付新的、深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的高性能算法（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，DNNs）。未來在科學(xué)數(shù)據(jù)平臺上，深度學(xué)習(xí)的功能將變得更容易獲得，估計到2018年，80%的數(shù)據(jù)科學(xué)家的標(biāo)配是深度學(xué)習(xí)。

　　根據(jù)技術(shù)的重要性程度，Gartner還列出一張表格。其中變革性的技術(shù)包括物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈和自動駕駛；重要的技術(shù)包括5G、LPWA、新型的數(shù)字電商平臺和數(shù)字金融、SaaS和PaaS等。

　　盛陵海對第一財經(jīng)記者表示：“在云計算技術(shù)上，PaaS，SaaS和IaaS目前國內(nèi)尚處于技術(shù)發(fā)展階段，在技術(shù)采用和服務(wù)成熟度等方面距離國際先進水平還有距離，國內(nèi)廠商比如阿里云等正在努力趕上�！�