機智堂是一檔：本來想抖機靈，但是有可能不成功的的科普欄目；本著事實第一腦洞第二的原則，堅持為您帶來高效的數碼科技問題解讀，并嘗試解答那些沒有答案的終極問題。舉例來說包括：iPhone 8為啥沒有屏下指紋、魅族黃章到底人在何方等等，閑話少說我們切正題：

　今年的娛樂節(jié)目被曾經認為是“非主流”的嘻哈刷屏了，同樣，近兩年的手機圈也被曾經認為是“非主流”的雙攝統(tǒng)治了。

　　智能手機的雙攝像頭在2016年之前的地位，應該和“Underground Rapper（地下說唱）”類似：存在已久，但沒有被人熟知。在iPhone 7 Plus出現前后，國產手機有很多都將雙攝作為主要賣點，這才讓它進入了大眾的視野，和那句“你有freestyle嗎”一樣，二者進入主流市場都是因為一點點小的“契機”。

iPhone 7 Plus后置雙攝

　　雙攝也分為不同的種類，其存在的原因歸根結底是為了提升手機的拍照能力，為用戶帶來更豐富的拍照體驗。和“underground派”與“練習生派”一樣，每種雙攝方案都有自己獨特的地方，那么大家知道多少呢？

　　景深方案：突出主體，背景虛化

　　景深雙攝這應該是雙攝中最為普及的一種方案了，它的原理很簡單：一般是采用兩顆像素不同的傳感器來進行拍攝，主攝像頭像素較高，負責拍攝整體畫面；副攝像頭像素稍低，負責記錄景深信息。二者協(xié)同工作，使成像畫面具有主體突出、背景虛化等特點。

后置雙攝像頭

　　其中具有代表性的手機就是2014年發(fā)布的HTC M8，它是全球首款搭載景深雙攝的手機，后置攝像頭像素為408萬+200萬，在拍攝時可以偵測場景中的距離，成像之后更換對焦點來改變整張相片的景深，實現先拍照后對焦的功能。HTC M8的雙攝玩法多，背景虛化效果出色，但是在當時并沒有受到市場的重視，這款雙攝手機的面世也僅僅是讓雙攝曇花一現。

　　如今的市場中，雙攝已經普及到了千元左右的手機上，具有代表性最新發(fā)布的國產機就是魅藍Note6。在本月發(fā)布的魅藍Note6采用的就是景深方案的雙攝，后置像素為1200萬+500萬，搭載了索尼IMX362傳感器，支持雙核對焦。

魅藍Note6后置雙攝

　　魅藍Note6對焦速度快，成像效果出色，尤其是人像模式，背景虛化效果很自然，邊緣的模糊處理也很讓人滿意，作為一款千元機，它的拍照能力絕對超越其價格，無怪乎李楠在發(fā)布會上說這是“旗艦級的雙攝”。

　　黑白+彩色方案：成像更清晰，適應夜拍

　　黑白+彩色也是比較流行的一種的雙攝方案：一顆黑白攝像頭+一顆彩色攝像頭同時工作，彩色攝像頭拍攝整體的彩色畫面，黑白攝像頭收錄其余的畫面信息，在成像時將二者疊加，由于黑白攝像頭擁有較高的進光量，可以捕捉的信息更多，所以合成的照片在細節(jié)和畫面色彩上相比普通攝像頭效果高不少。

　　使用這種雙攝方案的手機在拍攝黑白照片時，可以更好的保留圖像的細節(jié)，相近顏色的過渡也會更明顯自然，整體在層次感上有著不錯的提升。

榮耀9后置雙攝

　　華為和榮耀系列的多款手機都采用了這種雙攝模式。比如說榮耀9，后置了2000萬像素黑白今天+1200萬像素彩色鏡頭，在成像時就是通過內部處理，將一張2000萬像素的黑白照片和一張1200萬像素的彩色照片合成，實現整體細節(jié)與色彩的最佳優(yōu)化。

　　當然，除了成像效果出色，黑白+彩色的雙攝方案還支持背景虛化和夜拍，在夜拍模式下，整體的亮度會有提升，而且噪點減少，成像效果更讓人滿意。

　　定焦雙攝：變焦拍攝更容易

　　定焦雙攝顧名思義，就是使用兩個定焦的攝像頭來拍攝，這兩個攝像頭相對獨立，在不同的場景中會有不同的攝像頭負責成像，從而達到最好的拍照效果。iPhone 7 Plus和小米6采用的都是這種雙攝方案。

　　一般來說，最常見的定焦雙攝使用的是廣角鏡頭+長焦鏡頭，二者的焦距不一樣，在拍攝時可以實現無損變焦。當然，成像還會是由主攝像頭來完成。

小米6后置雙攝

　　以小米6為例，小米6采用了廣角+長焦的后置雙攝，其像素均為1200萬，搭載索尼IMX386傳感器，廣角鏡頭焦距為27毫米，長焦鏡頭焦距為52毫米，可以實現無損2倍變焦。同時，在開啟人像模式之后，長焦鏡頭的焦距接近人像拍攝的黃金焦距50毫米，所以在拍攝人像時也有著不錯的成像效果。

　　廣角鏡頭的光圈一般比長焦鏡頭的光圈要大，所以成像時的畫面會更加明亮，顏色還原度更高，但長焦鏡頭在拍攝特寫等情況時，效果會更好。

　　總結：以上就是雙攝基本類型的盤點，雖然還有平行仿生雙攝（榮耀6 Plus）、3D雙鏡頭（HTC EVO 3D）、后置三鏡頭（亮相Phab 2 Pro）都等設計，但是目前手機市場最常見的，依舊是這三種雙攝方案。

　　千元機市場已經出現了不少的雙攝手機，魅藍Note6、小米5X等，性價比都非常高，未來的雙攝會更加普及，這也就對廠商們在圖像算法方面提出了更高的要求。