來源：PingWest品玩

　　9月12日，蘋果在喬布斯劇院發(fā)布了iPhone X，主打全面屏的iPhone X取消了Touch ID，代之以Face ID。

　　人臉識別似乎成為了這條“不完美”劉海的唯一作用，也讓“刷臉”從原本普通用戶并不怎么關(guān)心的功能一躍成為了所有手機(jī)廠商的熱點(diǎn)。

　　人臉識別這么重要么？重要到蘋果為了它而沒有把iPhone X做成一塊不帶缺口的屏幕？

　　面部識別并不是一項(xiàng)新技術(shù)。

　　如果你是從iPhone X才開始認(rèn)識到人臉解鎖的，那可真是對不起下面這些公司。

　　2011年成立的Face++，2012年成立的依圖，2014年成立的商湯科技目前都提供了成熟的人臉識別方案，應(yīng)用領(lǐng)域主要包括安防、門禁、零售等。和蘋果的Face ID一樣，在這些場景里人臉識別的主要作用也是鑒定權(quán)限、保證安全。

　　人臉識別也是目前人工智能熱門領(lǐng)域，F(xiàn)ace++和商湯科技近期獲得了1億美元的C輪融資和4.1億美元的B輪融資。

　　據(jù)新京報(bào)報(bào)道，這些人臉識別可以分為1:1、1:N、N:N三種等級。

　　1:1等級的人臉識別，可以實(shí)現(xiàn)最初級的“證明你是你”。

　　用戶提前上傳個(gè)人照片儲存于系統(tǒng)中，每次驗(yàn)證時(shí)，線下拍照與系統(tǒng)中存儲的照片進(jìn)行對比來確定“你是不是你”。

　　例如，去銀行開通一張新的銀行卡的時(shí)候，銀行柜員拿著你的身份證跟你本人做對比，核實(shí)你是不是身份證上的人，這就是1:1的場景。

　　手機(jī)解鎖、刷臉支付、網(wǎng)上買票、醫(yī)院掛號、政府惠民工程項(xiàng)目，以及各種證券開戶、電信開戶、互聯(lián)網(wǎng)金融開戶都是1：1人臉識別的應(yīng)用場景。

　　而1:N的人臉識別算法則主要用于人臉檢索，“證明你是誰”。與1:1的一一對照不同，1:N需要一張照片同系統(tǒng)中的海量照片進(jìn)行對比，根據(jù)相似度排列出多個(gè)對比結(jié)果。

　　1:N人臉識別主要應(yīng)用于安防領(lǐng)域，如用于排查犯罪嫌疑人、尋找走失兒童等。

　　而N:N人臉識別相當(dāng)于同時(shí)進(jìn)行多個(gè)1：N識別，用于“證明誰是誰”。Google相冊和iPhone相冊目前都集成了類似的人臉識別，擁有了這項(xiàng)技術(shù)，整理起相冊可就更簡單了。

　　Google Photos大家可能還不是很熟悉，以蘋果從iOS為例，從iOS 10開始，系統(tǒng)相冊不僅可以分辨出人臉，甚至還可以認(rèn)出“誰是誰”。主要原理是定位面部的不同位置，眼、鼻、口等特征，通過這些面部特征把不同的人區(qū)分開來。

　　除了識別人臉，Google相冊近期還支持了寵物識別，吸貓擼狗更方便了。

　　除了應(yīng)用于安防、門禁的人臉識別，目前應(yīng)用于手機(jī)的面部識別主要有蘋果、三星、小米、vivo等廠商。

　　從系統(tǒng)級對人臉識別進(jìn)行支持，也不是iOS 今年的原創(chuàng)。Andro ID系統(tǒng)從未公開發(fā)售手機(jī)的Andro ID 1.0（API Level 1）就內(nèi)嵌了軟件層面的人臉監(jiān)測（Face Detector）。

　　不過當(dāng)時(shí)，這一功能并不是被用于安全和照片分類，可以說既不是上面提到的1:1也不是1:N更不是N:N。而是粗略的識別出圖像中“是人臉”的部分，用于方便相機(jī)App對人臉進(jìn)行優(yōu)化——這個(gè)技術(shù)在智能手機(jī)誕生以前，卡片照相機(jī)時(shí)代就已經(jīng)有了，基于這個(gè)技術(shù)所產(chǎn)生的最為大家所熟知的應(yīng)用場景應(yīng)該是笑臉快門。

大家應(yīng)該對這幅廣告有印象吧？這是尼康S60卡片機(jī)在2008年的一組宣傳。

　　隨著手機(jī)計(jì)算力的提升，到了Andro ID 4.0的時(shí)候，Google在Andro ID中首次加入了“面部解鎖”功能。而對開發(fā)者來說，從這一版本開始人臉識別的API進(jìn)一步提升。從Andro ID 5.0開始又新增了Trusted Face，優(yōu)化了面部解鎖的工作流程。

　　和iPhone X相比，Andro ID平臺的面部解鎖并不強(qiáng)制要求設(shè)備在硬件上有額外的定制，只要你的手機(jī)有一顆前置攝像頭都能用。例如三星的Galaxy S8和小米6、小米MIX 2（MIUI 9最新開發(fā)版）、小米Note 3等熱門機(jī)型全都擁有面部識別解鎖。

小米6的面部識別

　　但由于前置攝像頭的硬件限制，因此這種方案無法像蘋果Face ID那樣對你的臉繪制三維的深度“臉圖”，為了保證“成功通關(guān)”的體驗(yàn)，安全性會隨之下降。

　　小米6在添加面部數(shù)據(jù)時(shí)也加上了相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)提升：人臉識別的安全性低于圖案密碼、數(shù)字密碼、混合密碼和指紋。

　　除了手機(jī)廠商自帶的風(fēng)險(xiǎn)提示，判斷手機(jī)面部識別安全性的另一方法是面部識別數(shù)據(jù)是否用于支付。例如三星Galaxy S8的虹膜識別可以用于Samsung Pay的支付驗(yàn)證，但是面部識別就不行。

　　除了安全性較低，這種方案的另一大缺陷是受到前置攝像頭大多硬件素質(zhì)不高所限，面部解鎖的限制條件也很大——暗光環(huán)境不能用，行走過程中大概率無法解鎖，過于明亮也有可能導(dǎo)致無法打開。

　　小米6升級體驗(yàn)版MIUI 9之后，人臉識別成功率較高，尤其是把手機(jī)拿在手中的場景下，識別速度也很快，但是到了晚上光線較暗的時(shí)候基本上處于不可用的狀態(tài)。這主要是硬件的局限性造成的—前置攝像頭暗光環(huán)境下很難捕捉足夠的圖像信息。

　　這并不是小米一家的問題，包括三星Galaxy S8在內(nèi)，所有未對面部識別專門定制硬件的手機(jī)在使用軟件面部解鎖的時(shí)候都有這樣的尷尬。這也是為什么支付寶在2015年12月就上線了面部識別登錄，但大多數(shù)用戶還是選擇密碼的原因——為了保障你資金的安全，并適配盡可能多不同型號手機(jī)的前置攝像頭，支付寶的刷臉登錄真的很嚴(yán)格。

　　除了小米，vivo X20也支持了面部識別。

　　vivo在X20曾發(fā)布會上表示：vivo X20的面部識別采集了128個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，安全性和解鎖速度上表現(xiàn)更好，再加上抬腕亮屏功能，解鎖體驗(yàn)也不錯(cuò)，vivo將這項(xiàng)技術(shù)取名為Face Wake。

　　回溯過往的新聞不難發(fā)現(xiàn)，無論是小米還是vivo都曾與Face++達(dá)成合作。因此兩家的方案可能均來自Face++。

　　通過特殊硬件加持讓手機(jī)更高效、更安全的進(jìn)行人臉識別，全面屏的夢想可能還要放一放。

　　為了實(shí)現(xiàn)更為安全的面部識別，iPhone X正面的全面屏上方有一條讓人詬病的劉海。如果面部識別真取代指紋識別真的是智能手機(jī)下一步的演進(jìn)路線，那么“科幻級”全面屏可能離我們又遠(yuǎn)了一些。

　　iPhone X的劉海里集成了紅外（深度）攝像頭、近距離傳感器、泛光感應(yīng)元件、環(huán)境光傳感器、左/上揚(yáng)聲器、麥克風(fēng)、前置攝像頭和一個(gè)名為點(diǎn)狀投射儀(Dot projector)的元件。它會投影30000多個(gè)肉眼不可見的光點(diǎn)在你臉上，對你的臉繪制一幅三維的深度“臉圖”，然后和系統(tǒng)記錄的臉圖進(jìn)行比對。

　　iPhone X面部識別的工作流程是：

　　當(dāng)臉部靠近iPhone X時(shí)，被近距離傳感器感應(yīng)到，并發(fā)出信號啟動(dòng)泛光感應(yīng)元件。泛光感應(yīng)元件發(fā)射出紅外光投射在物體表面，再由紅外（深度）攝像頭接收這些反射的信息，傳送到A11處理器。經(jīng)由人工智能的計(jì)算后判斷為臉部后，啟動(dòng)點(diǎn)狀投射儀(Dot projector)產(chǎn)生大約3萬個(gè)光點(diǎn)投射到使用者的臉部，利用這些光點(diǎn)所形成的陣列反射回紅外（深度）攝像頭，計(jì)算出臉部不同位置的距離（深度），來比對臉部特征辨識是否為使用者本人。數(shù)據(jù)點(diǎn)的多少不僅決定了識別的準(zhǔn)確率，更重要的是決定了識別的安全性。

　　與Andro ID靠算法補(bǔ)足前置攝像頭所獲取的2D數(shù)據(jù)不同，iPhone X的泛光感應(yīng)元件像是一個(gè)紅外線的“閃光燈”，能夠保證其在黑暗中正常工作。而點(diǎn)狀投射儀則會返回3萬個(gè)面部深度的信息，使得iPhone X從一開始就看到你“立體的臉”而不是像Andro ID那樣需要用算法去“虛擬”一張立體的臉。

　　這讓iPhone X的面部識別，比現(xiàn)階段Andro ID平臺擁有更強(qiáng)的易用性和安全性。

　　蘋果在iPhone X發(fā)布會上表示：被相同指紋破解Touch ID的概率是五萬分之一，而同樣情況下面部能破解Face ID的概率則是一百萬分之一。

　　不過，Andro ID黨也別著急。手機(jī)芯片廠商高通在iPhone X發(fā)布之前就透露，在今年年末發(fā)布明年年初正式量產(chǎn)的下一代驍龍芯片中，將增加對前置面部識別的硬件接口，方便手機(jī)廠商在手機(jī)正面加入景深或紅外傳感器。下一代高通方案的圖形信號處理器(ISP)和深度感知功能也會為此做出優(yōu)化。

　　也就是說，面部識別不是一項(xiàng)新技術(shù)，但是要達(dá)到解鎖手機(jī)甚至支付的安全性要求，還需要對現(xiàn)有的方案進(jìn)行技術(shù)升級和突破。

　　可能再過不久，指紋識別可能就要被丟進(jìn)垃圾箱了。