本文來自愛范兒。

　　用手機時沒留神被偷窺，這不是少數(shù)人的煩惱。據(jù)外媒報道，最近 Google 的研究人員公布了一項手機防偷窺的研究，當有人在你發(fā)消息時，偷偷將目光越過你的手臂、肩膀落在手機屏幕上時，它就會發(fā)出提示。

　　這項功能名字為“電子屏防護”（Electronic Screen Protector），通過前置攝像頭捕捉人像，然后使用人工智能和人臉識別技術，進而監(jiān)測出是否有陌生人在偷窺屏幕。

　　開發(fā)人員通過視頻演示了這項功能，當使用者在發(fā)消息的時候，背后來了一個看手機屏幕的人，然后手機屏幕轉跳到前置攝像頭拍攝的頁面，偷窺人的臉被紅色方框標識，還有一道彩虹借指偷窺人的視線。

　　被發(fā)現(xiàn)的偷窺人心里可能想：咳咳，這就有點尷尬了，然后默默把頭調轉。在手機在監(jiān)測到?jīng)]有偷窺的人臉后，又會自動轉跳到之前在使用的界面。

　　據(jù)稱，這項功能可以在 2 毫秒內識別出偷窺者，主要是因為實現(xiàn)運算的人工智能技術，是在手機內進行運作，并不需要與云端聯(lián)網(wǎng)。不過要實現(xiàn)這個功能，對手機硬件和軟件的要求都不低。

　　Google 在 11 月 15 日發(fā)布了機器學習框架的移動設備版本，TensorFlow Lite 預覽版，并支持不少針對移動端訓練和優(yōu)化好的模型，尤其是視覺模型、圖片識別模型和設備對話模型等。TensorFlow Lite 配合 Google 親兒子 Pixel 2 的那顆圖像處理協(xié)處理器（IPU），跑這個功能應該無壓力。

　　這個功能確實能在人們使用手機時提供一定程度的隱私保護，至于什么時候可以用上，現(xiàn)在還不得而知。

　　在我看來，這項功能的重點不是什么時候可以用上，而是用來凸顯 TensorFlow Lite 對支持移動設備部署和實時運行人工智能的可能性及其強大之處。

　　但話說回來，作為一個身高低于平均水平的普通人，每次在地鐵里面看手機，真的很想要這個功能來把那些偷窺我屏幕的視線懟回去。