本文來自太平洋電腦網(wǎng)

　　雙攝手機目前在手機市場上大行其道，幾乎成了旗艦手機的標配。按照常識來看，雙攝手機對于單攝手機存在著不少優(yōu)勢，畢竟兩只眼晴比閉著一只眼睛看東西更加廣闊清晰。

　　秋明老斯基有言：“沒有什么是一顆攝像頭解決不了的，如果有，那就兩顆！”目前來看雙攝的優(yōu)勢有：一是采用“彩色+黑白”方案能夠有效提高弱光下的成像水平和畫面純凈度、層次感，彩色攝像頭負責記錄畫面色彩，黑白攝像頭負責識別光線強弱和捕捉細節(jié)，通過算法可以對成像做出亮度補償?shù)�。這一派的代表是華為，目前Mate 10系列的雙攝成像效果備受好評；二是雙攝通過“廣角+長焦”方案，可以有效實現(xiàn)光學變焦功能，能夠把較遠方的景色拉近來拍攝，而不犧牲畫質(zhì)，這一派的代表是iPhone；三是雙攝可以拍出類似于單反的背景虛化效果，其中一顆攝像頭在拍攝的時候記錄畫面主體以及背景的不同距離，然后通過算法把主體變得更加清晰而背景更加模糊。這是雙攝比較常見的玩法了，用來拍攝人像體驗不錯。

　　但是也有一些廠商對雙攝不以為然，像是谷歌、HTC以及SONY，在他們眼里，“如果一顆攝像頭能解決得了的，那還要兩顆干嘛？”去年谷歌的Pixel系列憑借著一顆單攝就好好地教了其他搭載雙攝的手機廠商如何做人。當然了，谷歌在這顆攝像頭上使用了大殺器：AI人工智能。通過機器學習，使用單顆攝像頭就可以實現(xiàn)出色的人像模式。

　　目前谷歌再一次展現(xiàn)他的長遠目光以及胸懷，將這個AI工具進行了開源，據(jù)悉，該工具是實現(xiàn)Pixel人像模式的重要軟件。谷歌開源了一大批DeepLab-v3 +代碼，這是一個使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡或CNN構建的圖像分割工具，擅長使用機器學習分析視覺數(shù)據(jù)，即可以分析照片中的各種對象，并把它們分離開來，例如人像模式時背景和人物主體更好地分離。

　　隨著這幾年人工智能的大熱，手機廠商們這兩年也在積極布局。將人工智能應用到照片拍攝中是目前階段比較重大的課題，相信不少手機廠商或者應用程序開發(fā)人員能夠從谷歌的這次開源中得到啟示。