本文來自IT168

　　兩年前，當(dāng)時世界排名第一的圍棋選手李世石，五番戰(zhàn)罷，投子認降，這項號稱世界上最考驗智商的運動，被彼時還不為大眾所熟知的“人工智能”所征服。至此，一向神秘的人工智能，逐漸走進普通人的視野。

　　時至今日，AI技術(shù)已經(jīng)從理論開始產(chǎn)品化實踐，進而向消費電子領(lǐng)域全面普及，特別在手機行業(yè)，當(dāng)下最火的技術(shù)應(yīng)用就是AI，上至旗艦，下到千元機，無論是拍照還是玩游戲，整個行業(yè)渴望搶食AI紅利，乃至AI手機從擁有技術(shù)底蘊的公司辛勤研發(fā)的“風(fēng)口”變成哪怕不具備能力的廠家希望能靠營銷上位的“風(fēng)噪”。

　　本文的目的，即在于通過展示當(dāng)下手機行業(yè)AI風(fēng)噪的喧嘩與騷動，厘清手機行業(yè)AI的真與假。

　　AI是下一代智能手機的發(fā)展方向

　　AI，即人工智能，英文Artificial Intelligence，又稱機器智能（Machine Intelligence）。顧名思義，這是機器展現(xiàn)出來的智能，區(qū)別于人或動物的自然智能（Natual Intelligence）。

　　近兩年，關(guān)于人工智能的研究雨后春筍般不斷涌現(xiàn)，也正是看中了AI的無限前景，各大巨頭都對AI研究大力投入：Google提出了“AIFisrt”戰(zhàn)略；Apple在其最新的處理器中集成了神經(jīng)引擎NE，推出了運行機器學(xué)習(xí)任務(wù)的CoreML套件，類似于Apple的神經(jīng)引擎；華為去年發(fā)布的麒麟970 芯片搭載了一個強大的嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU；FaceBook和微軟則早幾年前就成立了AI研究小組。

　　但“人工智能”真正打開數(shù)以億計普通人生活大門的鑰匙，則是智能手機。

　　從2016年開始，智能手機市場已經(jīng)出現(xiàn)了高原期，導(dǎo)致整個增長停滯的根本原因還在技術(shù)創(chuàng)新上的乏力，微產(chǎn)品創(chuàng)新已不能滿足用戶需求，整個智能手機行業(yè)遭遇天花板。

　　也是在那時，已經(jīng)提前布局AI的華為便宣稱智能手機的下一代將是AI手機，而華為集團旗下的互聯(lián)網(wǎng)手機品牌榮耀更率先搶得頭啖湯，于2016年就發(fā)布面向未來的探索之作、人工智能智慧手機榮耀Magic，這款手機擁有自主感知能力，并能主動為用戶提供服務(wù)，包括語義識別、人臉識別等。

　　2017年是人工智能爆發(fā)之年，人工智能手機開始真正步入成熟應(yīng)用階段。在智能手機整體陷入“高反”的時候，蘋果、華為、榮耀積極探索新技術(shù)、推出新產(chǎn)品，帶動起了人工智能手機的整體熱潮：蘋果研發(fā)A11仿生人工智能芯片，并把技術(shù)應(yīng)用在最新發(fā)布的iPhone X新品中；華為發(fā)布全球首款內(nèi)置神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)單元（NPU）的人工智能處理器的麒麟970芯片，并應(yīng)用在Mate10產(chǎn)品中；榮耀2017年發(fā)布的第二代人工智能手機榮耀V10也內(nèi)置麒麟970芯片。

　　從iPhoneX到華為Mate10、榮耀V10等端側(cè)人工智能技術(shù)的突破，正在為智能手機的未來發(fā)展指明一條全新的路徑。

　　AI手機亂象叢生，亟需去偽存真

　　但伴隨手機行業(yè)巨頭在AI領(lǐng)域的率先發(fā)力，競爭激烈的手機市場里的不具備能力的手機廠商開始一如既然地一哄而上，時下各種手機新品發(fā)布會上，AI成為標(biāo)配，好像開發(fā)布會如果不帶點人工智能，都不好意思和大家打招呼，天花亂墜、魚龍混雜，消費者很難不被誤導(dǎo)。

　　AI亂象叢生，亟需去偽存真。

　　有真正的AI芯片才是AI手機

　　一部真的AI手機，其首要前提是所搭載的芯片要支持AI應(yīng)用的計算。

　　因為AI的本質(zhì)是運算，只有芯片具備強大的AI算力，其AI功能才能實現(xiàn)。

　　當(dāng)前手機芯片AI運算解決方案主要分為：獨立處理單元與分布式異構(gòu)計算兩種形式，前者以華為的麒麟970和蘋果的A11 Bionic為代表，后者則以高通驍龍845為代表。舉個例子，具有獨立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元的SOC，可以實現(xiàn)專人干專事，這就好比一個學(xué)校里，各科老師專門去教自己所屬學(xué)科的課，語文老師專門教語文，數(shù)學(xué)老師專門教數(shù)學(xué)；但沒有獨立處理單元，實行分布式異構(gòu)計算的SOC，就要面臨一些AI工作需要CPU、GPU、DSP等模塊來兼職干活的情況，語文老師要兼職教數(shù)學(xué)，效率和效果當(dāng)然都會大打折扣。

　　在麒麟970中，除了傳統(tǒng)移動處理器的CPU、GPU、ISP等模塊之外，集成了專用獨立硬件處理單元NPU，由NPU獨立完成專項的AI運算任務(wù)，全面提升AI運算能力。NPU的特點就是全職而高效——只要涉及到AI任務(wù)處理，均會交給NPU獨立芯片進行全職運算處理，而且在同樣任務(wù)情況下，NPU的運算效率也要遠高于CPU+GPU+DSP分布式異構(gòu)計算。官方稱，為AI而生的 NPU 處理在機器學(xué)習(xí)上擁有傳統(tǒng)CPU的25倍性能、GPU的6.25倍性能，同時擁有超低功耗的優(yōu)勢。舉例來說，在進行圖像識別的計算中，搭載 NPU 的麒麟 970每分鐘能夠處理 2005 張照片，CPU運算只能達到每分鐘95張的速度，足見獨立NPU的強大。

▲麒麟970每分鐘圖片識別

▲蘋果A11人工智能部分算力

　　蘋果的A11 Bionic同樣具有獨立處理單元，它被命名為“雙核架構(gòu)神經(jīng)處理引擎” （Neural Engine）。但要比較AI算力，則麒麟970是A11 Bionic的三倍左右。

　　下面，我們敲黑板，記重點：浮點計算能力是SOC算力的重要體現(xiàn)之一，而衡量浮點計算能力時又有不同精度的標(biāo)準(zhǔn)——FP16（半精度浮點）就是當(dāng)前體現(xiàn)一款SOC AI算力的主要指標(biāo)，其單位為TFLOPS，也就是tera floating point operations per second，意即1萬億浮點/每秒。麒麟970的FP16性能達到了1.92 TFLOP，每秒可以進行1.92萬億次浮點運算，相比之下，蘋果官方稱A11 Bionic每秒可以進行6000億次運算，僅僅是麒麟970算力的三分之一。

　　采用分布式異構(gòu)計算解決方案的高通驍龍845，運用CPU、GPU、DSP三大模塊進行AI運算，通過神經(jīng)處理引擎（SNPE）對具體的AI任務(wù)進行分析與下發(fā)，之后才決定由哪一個或哪幾個處理器來參與異構(gòu)計算。因為沒有獨立AI處理模塊，所以當(dāng)其他任務(wù)占用這三部分時，AI運算（如圖像識別）就需要“排隊”——或者至少表現(xiàn)為速度有一定損失。

　　聯(lián)發(fā)科P60號稱“雙核APU”，但一樣沒有獨立AI處理單元，其設(shè)計初衷是通過多顆DSP的能力來提升圖像后處理的運行效率，順便可以做些AI相關(guān)的圖像處理算法。其實質(zhì)是兩個“優(yōu)化版”DSP的疊加。DSP強項在于圖像處理，相對CPU、GPU在處理AI算法上有些優(yōu)勢，但還是不如專門獨立的AI處理單元高效。

　　因此，理論上麒麟970無疑是當(dāng)前市售AI解決方案最好的芯片。那么實際上的跑分或體驗如何呢？

▲麒麟970 AI跑分

▲驍龍845 AI跑分

　　跑分方面，我們用魯大師最新的“AI跑分”功能進行對比，發(fā)現(xiàn)麒麟970跑分為233分，而搭載驍龍845的小米MIX2s跑分為194分，值得一提的是，麒麟970較驍龍845早了近半年發(fā)布，仍能較大幅度領(lǐng)先，足見其AI能力的強大。

　　因此，無論是AI解決方案和實現(xiàn)原理，還是實際的跑分與體驗，麒麟970都是最優(yōu)秀的AI芯片。而市場上形形色色沒有獨立AI處理單元的“AI手機”，實際上都是“假”AI手機。

　　有AI操作系統(tǒng)的才是AI手機

　　AI不僅體現(xiàn)在硬件層面，當(dāng)然也包括其軟件的支持和優(yōu)化。目前市面上，真正全面支持AI能力的只有EMUI系統(tǒng)。EMUI系統(tǒng)具備智慧加速功能、智慧服務(wù)、越用越聰明等特性，而且隨著AI不斷學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣，能夠最大程度地實現(xiàn)AI功能。

　　EMUI在系統(tǒng)層級支持AI引擎智慧加速：基于人工智能2.0進行多核異構(gòu)資源調(diào)度，能讓應(yīng)用資源感知調(diào)度，基于應(yīng)用優(yōu)先級匹配資源使用需求，主動整理內(nèi)存碎片，進行后臺內(nèi)存壓縮，配合自帶碎片整理機制的新型文件系統(tǒng)，系統(tǒng)調(diào)度性能提升60%，操作流暢度提升50%，長時間使用不卡頓。

　　智慧服務(wù)：更加聰明的EMUI，帶來無處不在的智慧化業(yè)務(wù)，比如自動理解用戶的出行、快遞等各種生活服務(wù)信息，在負一屏集中呈現(xiàn)，幫助用戶更加便利地工作、生活。

　　EMUI 8.0可通過不斷學(xué)習(xí)用戶偏好，越來越懂用戶，帶來越來越好的體驗：通過對用戶行為的細致學(xué)習(xí)，進而實現(xiàn)智能感知，智能行為預(yù)測等，使得EMUI的AI功能具有空前的完成度。

　　而市面上其他家手機系統(tǒng)中所謂的“AI”，卻僅僅局限于比較淺顯單一的功能，并未貫穿整個系統(tǒng)層面。

　　例如一些手機廠商僅僅增加類似“AI助理”軟件，實際上只是幫助調(diào)度部分系統(tǒng)資源，并不具備自主學(xué)習(xí)功能，其實質(zhì)和幾年前的一些手機管家一樣，只是較為機械的清理工具。

　　另一些廠商在拍照界面增加一些所謂的AI拍照美化功能，但實際上只是官方對于拍照進行較為傳統(tǒng)的算法優(yōu)化，并非基于AI感知場景而進一步做出的針對性優(yōu)化決策。

　　因此，搭載EMUI系統(tǒng)的華為和榮耀手機，才具有支撐AI的軟件基礎(chǔ)。配合真正的AI芯片麒麟970，從硬件到軟件全面打通，真正實現(xiàn)人工智能。

　　有AI移動計算平臺才是AI手機

　　AI芯片或AI手機并不是一成不變的，而是需要不斷開發(fā)來挖掘更多潛力，以平臺的身份嫁接更多資源，此即AI移動計算平臺。其本質(zhì)是服務(wù)于用戶，通過不斷連接更多AI應(yīng)用的開發(fā)者，不斷革新AI手機的應(yīng)用體驗，帶來更多智能化的用戶服務(wù)體驗。形象比喻的話，AI芯片的本質(zhì)上是做好黑土地，提供養(yǎng)分充足的土壤，這樣才能百花齊放，讓用戶享受到AI開放帶來的價值。

　　在AI移動計算平臺的開放上，麒麟970是做得比較早、且AI底層技術(shù)開放能力比較完備的。華為率先推出面向移動終端的AI計算平臺HiAI，該計算庫可讓開發(fā)者便捷高效的編寫運行在AI手機上的人工智能應(yīng)用程序。

　　今年3月19日，在香港開發(fā)者大會上，華為發(fā)布全球領(lǐng)先的人工智能開發(fā)平臺HiKey970。HiKey970是一款非常適合人工智能應(yīng)用開發(fā)的平臺，集成華為創(chuàng)新設(shè)計Linaro的HiAI框架及其他主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，除了支持CPU和GPU的AI運算外，還支持基于NPU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算硬件加速，能夠讓開發(fā)者進行深度學(xué)習(xí)算法、智能機器人以及智慧城市領(lǐng)域的開發(fā)，華為和榮耀正致力于構(gòu)建“開放”的AI生態(tài)，讓開發(fā)者和消費者享受更多AI場景和體驗帶來的創(chuàng)新應(yīng)用，讓智慧生活從想象成為現(xiàn)實。

　　當(dāng)然，具備軟件開發(fā)套件的廠家還有蘋果和高通：蘋果有CoreML框架，高通有NPE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎，但是我們上文已經(jīng)說明，高通的SOC沒有配套的AI硬件。

　　所以說，在安卓陣營，榮耀搭載的麒麟970才是真正的AI移動計算平臺。

　　總結(jié)：基于此，在安卓陣營只有華為和榮耀有底氣講什么是真正意義上的AI手機；榮耀V10打造基于麒麟970這一真AI的SOC，且榮耀研發(fā)AI起步最早，配合真AI系統(tǒng)的EMUI，其AI攝影、人臉識別、AI翻譯、AI助手等等已成為當(dāng)前階段完成度最高的一批AI應(yīng)用，而這種先發(fā)優(yōu)勢，不僅會讓他們旗下的AI手機越來越聰明，也將在算力和數(shù)據(jù)的馬太效應(yīng)之下，在未來加速把競爭對手拋在身后。

　　還有非常值得注意的一點是，華為與榮耀更側(cè)重端側(cè)AI上的發(fā)力，AI計算在設(shè)備終端直接完成，借助于端側(cè)強大AI運算能力，未來AI運算即使沒有網(wǎng)絡(luò)支持，實時在端側(cè)運行處理，時效也能得到大大提升；而且無需將數(shù)據(jù)提交到云端，用戶的數(shù)據(jù)安全更有保障。

　　人工智能的概念不是炒作出來的，而是看誰最后能提供真正驚艷的產(chǎn)品和服務(wù)。AI元年之后，一定會有大洗牌，越來越多的公司會加入AI手機行列，但是行業(yè)的發(fā)展如大浪淘沙，會淘汰掉不具備核心技術(shù)的公司。任何技術(shù)的進步和革命，需要的都是誠實、努力、目光長遠的玩家，那些炒作“AI”概念但又鮮有研發(fā)投入的廠商，在智能手機行業(yè)的下一個五年，也許將很快湮滅。