主動地或是被動地，所有主流手機廠商相繼踏入AI手機時代。一些早有準備的選手，甚至已經(jīng)開始搭建以其為主導(dǎo)者的生態(tài)系統(tǒng)

　　原標題：AI手機：生態(tài)跑馬進行時　

　　《財經(jīng)》記者 陳瀟瀟/文 謝麗容/編輯

　　AI手機首次進入人們視野是從爭議開始的。

　　2016年底，華為榮耀發(fā)布了榮耀magic AI手機，成為業(yè)內(nèi)第一個吃螃蟹的人，但因復(fù)雜原因銷量不佳。外界不乏質(zhì)疑，即使在華為內(nèi)部，團隊也承受了不少壓力。

　　“害怕像當年的雙攝像頭一樣，收不到市場效果。”榮耀CEO趙明回憶說，整個項目推進得很艱難。

　　但不到一年，AI角逐從芯片級悄然打響。2017年9月，華為和蘋果相繼發(fā)布各自的AI芯片，傳統(tǒng)芯片巨頭高通、三星也不甘落后，推出搭載AI算法的芯片，伺機卡位。

　　AI手機究竟如何尚且模糊，頭部玩家就已爭先恐后。手機芯片中是否集成AI處理器，將會成為行業(yè)差異化競爭的關(guān)鍵點。

　　受制于芯片供應(yīng)商的手機公司也在摸索�；蚴窍駐ivo一樣建立自己的AI引擎，或是如小米的語音助手，從更廣闊的物聯(lián)網(wǎng)切入。

　　幾乎所有主流玩家都意識到，就像智能機對功能機的顛覆，AI拓寬了手機終端的能力。這不僅是一場算力革命，更重要的是，手機從信息終端延展到了提供生活服務(wù)的平臺，可能重塑其在整個信息產(chǎn)業(yè)鏈中的位置。

　　今年5月，AI手機提出一年半之后，中國電信發(fā)布《AI終端白皮書》，首次試圖從算力、能力及應(yīng)用角度定義AI手機。

　　一位手機業(yè)內(nèi)人士告訴《財經(jīng)》記者，今天，即便自己沒有AI，也不會有任何一家主流手機公司敢說不支持AI。研究機構(gòu)CounterPoint分析稱，2020年，三分之一的智能手機都將具備AI功能，數(shù)量超5億臺。

　　不過，AI絕非僅是圖像、聲音識別等功能的加強，離真正落地尚有一段距離。

　　手機AI大腦

　　AI手機直到今天也沒有一個統(tǒng)一的清晰概念和標準。但最早的AI手機說法，從AI手機芯片開始。

　　2017年4月，蘋果的芯片制造商臺積電開始量產(chǎn)A11芯片，到7月出貨量已達到5000萬塊。這款內(nèi)置了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算單元的芯片被搭載進當年9月的新一代iPhone。

　　前腳接后腳，華為推出了麒麟970芯片，這款芯片封裝了專門的NPU計算單元，并開始在華為及榮耀的中高端產(chǎn)品中大量使用。

　　雙方都宣稱自己發(fā)布的是全球首款A(yù)I手機芯片，但那時，AI手機到底是什么，與智能手機有何本質(zhì)區(qū)別，大家或許有過愿景，但并無共識。

　　2016年是AI元年，熱錢不斷涌入。據(jù)第三方融資數(shù)據(jù)統(tǒng)計機構(gòu)平臺鯨準顯示，AI領(lǐng)域的投資總額在1224億元。

　　手機行業(yè)歷來是新技術(shù)的率先落地者，但AI究竟會帶來多大的改變，大部分廠商沒有概念。

　　2016年四季度起，全球手機市場進入下行通道，首次負增長，出貨量同比下降0.5%。與“曲面屏”等概念一樣，AI起初僅被視為刺激市場的手法。大部分廠商要么搭載云端AI，要么接入第三方AI應(yīng)用，能讓人記住的多是手機速度變快和電池續(xù)航的增強。

　　但在越來越多的互聯(lián)網(wǎng)用戶場景中，數(shù)據(jù)傳輸和運算都將更加耗時，且功率消耗巨大。僅靠云端AI的運算能力，已滿足不了需求。

　　人工智能專家劉鋒對《財經(jīng)》記者解釋，如果把互聯(lián)網(wǎng)看做一個大腦，云端AI是中樞神經(jīng)系統(tǒng)，而設(shè)置在前端的AI芯片更像是末梢神經(jīng)。

　　如果把AI看成附加于手機系統(tǒng)之上的運算能力，芯片則是完成計算的核心，相當于手機AI的大腦。

　　也就是說，從算法原理上看，云端AI與集成在芯片上的AI沒有本質(zhì)區(qū)別，但后者成為了提高手機運算處理能力、減少功耗的關(guān)鍵。

　　華為稱，單獨搭載NPU的麒麟970芯片能在每秒鐘識別2000張圖像，比搭載普通CPU模式的芯片快20倍。蘋果的A11每秒運算次數(shù)最高可達 6000 億次。這樣的算力，云端AI無法提供。

　　很快，幾個月后，手機行業(yè)的主流玩家開始形成統(tǒng)一觀點，真正的AI手機，至少應(yīng)該搭載一塊AI之芯。

　　今年5月，中國電信發(fā)布的《AI終端白皮書》支持了這一看法。白皮書將AI手機定義為基于專用 AI 單元或通用硬件單元（CPU、GPU、DSP）綜合調(diào)度提供AI算力，并加載深度學(xué)習(xí)AI應(yīng)用的全網(wǎng)通手機。

　　趨勢之下，主流玩家都坐不住了。2017年9月，蘋果及華為宣布推出AI芯片后，韓國媒體報道全球手機市場份額第一的三星也已在研發(fā)多種AI芯片。高通則強調(diào)已在其中高端芯片上，提供了人工智能所需要的計算能力。高通是目前最大移動芯片供應(yīng)商，全球43%的手機使用其芯片。

　　榮耀CEO趙明認為，芯片端的先發(fā)優(yōu)勢，為華為至少搶占了半年到一年的時間。他對《財經(jīng)》記者表示：“如果說其他品牌不在AI處理能力上提升，差距會進一步拉大。比如未來復(fù)雜照片的場景，圖像語義分割可能會分割成五層六層。”

　　華為自2016年手機銷量超過1億后，從未掩飾過在移動端的野心。在今年6月的一次發(fā)布會上，華為消費者BG總裁余承東把出貨量定在了2億部。如果實現(xiàn)，將緊逼處于第二位的蘋果。

　　麒麟AI芯片研發(fā)至少始于六年前。一位海思內(nèi)部人士告訴《財經(jīng)》記者，在總共1萬人的海思團隊中，有3000人在做手機芯片。與華為一樣，芯片是蘋果最重要，也最不為人所了解的部門。2010年以來，蘋果一直在研究這項成本高昂、極其復(fù)雜的硅科學(xué)。

　　從某種意義上講，傳統(tǒng)芯片巨頭反應(yīng)滯后了。高通于2017年12月發(fā)布了其人工智能旗艦芯片驍龍845，完成了AI從云端到終端的過渡，晚了一個季度。又過了四個月，在宣稱已投入研發(fā)AI芯片后一年半，三星終于推出了一款名為Exynos 9610的芯片。雖然該芯片主打AI，但更多基于軟件層面，并未帶有獨立硬件單元。

　　不過，這并不代表這些巨頭以及它們所扶持的其余手機廠商掉隊了。與華為及蘋果不同，驍龍845采用異構(gòu)計算的技術(shù)路線，不同的任務(wù)調(diào)用不同模塊的計算能力。

　　獨立AI模塊及硬件單元組合是目前兩種最主流的AI芯片搭建方式，蘋果及華為屬于前者，高通屬于后者。一位業(yè)內(nèi)人士告訴《財經(jīng)》記者，在圖形處理（GPU）方面，高通實力絕對不輸，兩種主流的芯片搭建方式目前差別并不十分明顯。

　　根據(jù)第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計機構(gòu)Strategy Analytics 2016年發(fā)布的數(shù)據(jù)估測，未來三年高通將覆蓋全球37億部智能手機，幾乎占了半壁江山。一位國內(nèi)手機產(chǎn)品經(jīng)理對《財經(jīng)》記者表示，小米90%使用了高通芯片，而國內(nèi)市場排名第二、三位的OPPO及vivo則采用了60%的高通芯片。這些品牌的部分旗艦機和高端機型都搭載了驍龍845芯片。

　　這意味著在不久的將來，芯片級AI就會成為主流手機廠商的標配。

　　生態(tài)跑馬賽

　　隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，芯片、算法、集成等各環(huán)節(jié)的供應(yīng)增多，AI級芯片雖有先發(fā)優(yōu)勢，但并不絕對。

　　如果說芯片是手機AI的大腦，這場角逐的入場券，那么圍繞其AI能力建立起的應(yīng)用生態(tài)則是未來。

　　華為海思芯片的一位工程師對《財經(jīng)》記者舉例，“未來打開攝像頭，不僅是攝像，還能鑲嵌進識別功能，這些功能又鏈接著各種服務(wù)應(yīng)用�！盇I不僅體現(xiàn)在續(xù)航能力、拍攝功能的變強，而是徹底改變手機的用戶體驗。

　　“否則只有AI引擎，所有的體驗跟原來一樣，只是打開APP的速度比其他人快，這個太傳統(tǒng)了。”趙明表示，從這個層面講，應(yīng)用生態(tài)將是區(qū)別其他競爭對手的關(guān)鍵。

　　在趙明看來，AI手機可分為三個層次：AI芯片、AI系統(tǒng)以及AI應(yīng)用。

　　“一部分的能力規(guī)劃到芯片上，另一部分在智慧系統(tǒng)（云端AI）上，剩下的能力部分與AI應(yīng)用結(jié)合�！壁w明說道，以拍攝功能為例，拍照只是應(yīng)用層的結(jié)果，后方需要系統(tǒng)及芯片兩個底層能力的支持。

　　vivo CEO沈煒也認為，AI不僅在功能硬件上帶來改變，同時也在重新定義手機終端的未來及手機企業(yè)自身。

　　事實上，AI競賽從云端開始延伸，邊界越來越寬，已碰觸到了終端廠商的敏感神經(jīng)。

　　包括谷歌、亞馬遜以及BAT在內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭試圖將AI與云計算結(jié)合，形成一個提供聲音、視覺識別及專家在內(nèi)的智能系統(tǒng)，通過占據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈制高點，控制包括手機在內(nèi)的終端產(chǎn)品。

　　劉鋒認為，背靠天然數(shù)據(jù)資源，平臺公司擁有先天優(yōu)勢，對手機這樣的終端而言，難免被動。

　　這也部分解釋了為何主流手機廠商都在極力打造各自的AI能力。已擁有芯片級實力的華為和蘋果，選擇了相似的路徑，都以自主芯片為底層，開放其應(yīng)用層的開發(fā)者平臺，在此之上拓展出應(yīng)用生態(tài)。

　　而受制于上游芯片商，缺少芯片級AI自主能力的廠商，則紛紛從搭載了深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)層AI切入，也成為一種重要趨勢。

　　全球第四大手機vivo就是其中之一。今年6月，vivo發(fā)布了旗艦機NEX， vivoNEX旗艦版搭載高通驍龍845移動平臺，輔以8GB內(nèi)存，最大256GB機身存儲，早在820時代，高通就已經(jīng)在芯片的AI技術(shù)上有所探索。高通驍龍845芯片具備獨立的AI運算單元，能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜的設(shè)備端的人工智能處理，可提供更豐富的拍攝、語音、XR和游戲體驗。

　　不過，vivo的AI能力并不只體現(xiàn)在芯片，畢竟845已經(jīng)供貨給多家手機公司。

　　該引擎相當于手機內(nèi)部的系統(tǒng)AI，具備深度學(xué)習(xí)功能，能夠感知每個用戶的使用習(xí)慣。半年前，基于此vivo又推出了AI個人助理平臺 Jovi。該助手與微軟小冰、蘋果的siri類似，卻又不同。它搭載了深度自然語言理解技術(shù)，能夠準確地從自然語言中提取有用信息，理解復(fù)雜邏輯關(guān)系，應(yīng)對復(fù)雜語句。比如復(fù)雜微信操作：Hi，Jovi，給增哥發(fā)68.8元紅包并留言恭喜。

　　vivo需要更多能力，目前已和網(wǎng)易、高德、百度、訊飛、螞蟻金服等伙伴建立了AI聯(lián)合實驗室，在AI算法和數(shù)據(jù)方面進行了深度合作，打造了包括語音識別、機器視覺、語義理解、知識圖譜等技術(shù)生態(tài)體系。目前這些技術(shù)已經(jīng)融合進Jovi中。

　　這是vivo構(gòu)建生態(tài)的第一步。

　　沈煒甚至認為，在未來，Jovi可以讓用戶直接體驗到這些服務(wù)，甚至不需要再通過各種APP。這將徹底改變手機與用戶的互動方式。比如Jovi目前已經(jīng)集成了實時的出行信息路況、快遞等垂直應(yīng)用服務(wù)，未來會集成更多。這些展示給消費者的功能背后，考驗vivo生態(tài)操盤能力。

　　同樣從系統(tǒng)AI切入的還有小米。小米在招股書中描述，自己是一家以手機、智能硬件和IoT（物聯(lián)網(wǎng)）平臺為核心的互聯(lián)網(wǎng)公司。物聯(lián)網(wǎng)是一個整體生態(tài)，并非設(shè)備的簡單疊加，AI是核心驅(qū)動力。

　　2017年7月小米發(fā)布了智能音響，搭載了語音系統(tǒng)“小i”，用以作為入口，操控包括小米電視、凈化器在內(nèi)的生態(tài)鏈產(chǎn)品。到今年6月，最近一次小米發(fā)布會上，小米AI已被內(nèi)置進了MIUI 10，登陸搭載驍龍845的小米8。

　　各自搶占AI入口，已在行業(yè)中形成共識。從這個意義上講，AI拓寬了手機終端的能力，讓手機從信息終端延展到了提供生活服務(wù)的平臺。這或?qū)⒅厮苁謾C在整個信息產(chǎn)業(yè)鏈中的位置。

　　2018年初，國內(nèi)多家手機廠商聯(lián)合發(fā)起了“快應(yīng)用”聯(lián)盟。未來用戶，不需要再通過APP商店安裝服務(wù)類軟件，加速了上述戰(zhàn)略的進度。

　　多位業(yè)內(nèi)人士認為，這意味著手機公司很有可能進入互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心領(lǐng)地——為用戶整合個性化的生活服務(wù)。

　　這使得巨頭的姿態(tài)逐漸變化，與終端合作的趨勢越來越明顯，雙方開始滲透彼此的觸角。

　　2017年底，小米與百度達成了IOT及AI方面的深度合作。時任百度集團總裁兼COO陸奇表示，“多個朋友比多個敵人要好�！�

　　自2017年宣布戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)型人工智能后，百度一直想要建立AI生態(tài)，但在智能硬件端布局寥寥，無法支撐落地。小米在其招股書中透露，截至2018年3月31日，小米投資和管理了210家生態(tài)鏈公司，其中90家集中在硬件和生活消費品，已經(jīng)連接超過1億臺的設(shè)備。與小米的合作能加快百度AI生態(tài)建設(shè)。

　　各有瓶頸

　　盡管AI已成為各大手機廠商的首要戰(zhàn)略，但要形成生態(tài)卻并不容易。

　　這也是目前最讓趙明頭疼的，他說，自己考慮最多的是“整個生態(tài)應(yīng)該構(gòu)建成什么樣子”？

　　從去年起，榮耀就已經(jīng)開放了自己的API接口，開始跟互聯(lián)網(wǎng)平臺公司及開發(fā)者談合作，但遺憾的是，整體進展并不算快。

　　一位AI芯片業(yè)內(nèi)人士對《財經(jīng)》記者表示，他目前最大的擔(dān)憂是硬件條件準備好了，但沒有開發(fā)者參與進來，那過去這一年就白做了。

　　任何一家對生態(tài)有野心的公司，都會向自己產(chǎn)業(yè)鏈的上下游滲透。成功的關(guān)鍵是能否使生態(tài)系統(tǒng)中各方受益。典型的生態(tài)建設(shè)如圍繞安卓建立起的應(yīng)用生態(tài)。為了迅速做大開發(fā)者規(guī)模，有些平臺主導(dǎo)方甚至在初期許以超高分成和合作資源。

　　2018年初，華為發(fā)布了AI開發(fā)平臺HiKey 970，推動AI應(yīng)用生態(tài)搭建，并將投入10億元用于鼓勵開發(fā)者創(chuàng)新。

　　不過，人工智能專家劉峰認為，這還不是AI生態(tài)突圍的關(guān)鍵，行業(yè)對AI手機的共識是什么，以及AI手機與智能手機的斷代區(qū)別何在，才是核心。解決這個問題，才能消除開發(fā)者及合作伙伴的疑慮。

　　5月的《AI終端白皮書》中，將AI手機所必需的能力分為人臉識別、語音助手、場景識別、系統(tǒng)優(yōu)化等。而在應(yīng)用層，終端需要支持不少于200個人臉特征點的美顏算法，拍攝主體的背景虛化，AR以及拍照翻譯，比如路牌、菜單、商品說明等。

　　這是一個積極的行業(yè)信號。按照趙明的設(shè)想，當行業(yè)有了共識，再基于AI引擎優(yōu)化體驗，就能逐漸形成自己的生態(tài)。

　　技術(shù)問題則是另一個瓶頸，尤其是小米及vivo這樣，受制于上游芯片商的廠商。

　　小米的AI部門成立不算晚，2016年底其探索實驗成立，核心團隊由小米電視及小米云共同搭建。但關(guān)鍵AI技術(shù)仍靠購買以及合作。

　　小米探索實驗的相關(guān)人士對《財經(jīng)》記者表示，盡管包括NLP（自然語言處理）在內(nèi)的核心研發(fā)，都由自己團隊完成。但大部分技術(shù)整合交由包括思必馳、聲智科技等在內(nèi)的人工智能公司提供支持。

　　這意味著小米的AI交互方案很難快速推進到更多設(shè)備品類里，形成生態(tài)。

　　而為了快速布局AI生態(tài)，vivo的做法是與AI創(chuàng)業(yè)公司大量合作。去年，為了尋找最合適的技術(shù)合作伙伴，沈煒曾經(jīng)親自帶技術(shù)團隊前往美國硅谷、波士頓等地，走訪MIT等研發(fā)機構(gòu)和創(chuàng)業(yè)公司。

　　盡管與外部技術(shù)資源合作能加快AI生態(tài)落地進程，但并不代表這些手機廠商能夠完全倚重對方。事實上，大部分AI技術(shù)公司很難向手機廠商開放自己的核心代碼及數(shù)據(jù)。而后者對硬件的人工智能發(fā)展有決定性的作用。

　　“人工智能的很多數(shù)據(jù)來自互聯(lián)網(wǎng)知識、航空管家這類信息，大家一定要合作，當涉及到對方的部分時，就會出現(xiàn)一些斷點�！� 趙明表示。但他認為這一部分并不著急，最重要的是前期的溝通和理解。

　　以小米的語音交互為例，由于依賴于海量問答信息，其生態(tài)體系朝智能化發(fā)展，背后需要龐大的知識庫支持。這一點百度能夠提共支持。但后者應(yīng)更多是將自己的技術(shù)及數(shù)據(jù)包裝成產(chǎn)品，通過接口的方式，向用戶提供標準化服務(wù)。同時會根據(jù)合作的緊密程度，做數(shù)據(jù)等其他方面的定制化處理。

　　對大部分手機廠商而言，最終能走多遠，取決于自身AI能力的大小。

　　（本文首刊于2018年6月25日出版的《財經(jīng)》雜志）