主動(dòng)地或是被動(dòng)地，所有主流手機(jī)廠(chǎng)商相繼踏入AI手機(jī)時(shí)代。一些早有準(zhǔn)備的選手，甚至已經(jīng)開(kāi)始搭建以其為主導(dǎo)者的生態(tài)系統(tǒng)

　　原標(biāo)題：AI手機(jī)：生態(tài)跑馬進(jìn)行時(shí)　

　　《財(cái)經(jīng)》記者 陳瀟瀟/文 謝麗容/編輯

　　AI手機(jī)首次進(jìn)入人們視野是從爭(zhēng)議開(kāi)始的。

　　2016年底，華為榮耀發(fā)布了榮耀magic AI手機(jī)，成為業(yè)內(nèi)第一個(gè)吃螃蟹的人，但因復(fù)雜原因銷(xiāo)量不佳。外界不乏質(zhì)疑，即使在華為內(nèi)部，團(tuán)隊(duì)也承受了不少壓力。

　　“害怕像當(dāng)年的雙攝像頭一樣，收不到市場(chǎng)效果�！睒s耀CEO趙明回憶說(shuō)，整個(gè)項(xiàng)目推進(jìn)得很艱難。

　　但不到一年，AI角逐從芯片級(jí)悄然打響。2017年9月，華為和蘋(píng)果相繼發(fā)布各自的AI芯片，傳統(tǒng)芯片巨頭高通、三星也不甘落后，推出搭載AI算法的芯片，伺機(jī)卡位。

　　AI手機(jī)究竟如何尚且模糊，頭部玩家就已爭(zhēng)先恐后。手機(jī)芯片中是否集成AI處理器，將會(huì)成為行業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵點(diǎn)。

　　受制于芯片供應(yīng)商的手機(jī)公司也在摸索�；蚴窍駐ivo一樣建立自己的AI引擎，或是如小米的語(yǔ)音助手，從更廣闊的物聯(lián)網(wǎng)切入。

　　幾乎所有主流玩家都意識(shí)到，就像智能機(jī)對(duì)功能機(jī)的顛覆，AI拓寬了手機(jī)終端的能力。這不僅是一場(chǎng)算力革命，更重要的是，手機(jī)從信息終端延展到了提供生活服務(wù)的平臺(tái)，可能重塑其在整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)鏈中的位置。

　　今年5月，AI手機(jī)提出一年半之后，中國(guó)電信發(fā)布《AI終端白皮書(shū)》，首次試圖從算力、能力及應(yīng)用角度定義AI手機(jī)。

　　一位手機(jī)業(yè)內(nèi)人士告訴《財(cái)經(jīng)》記者，今天，即便自己沒(méi)有AI，也不會(huì)有任何一家主流手機(jī)公司敢說(shuō)不支持AI。研究機(jī)構(gòu)CounterPoint分析稱(chēng)，2020年，三分之一的智能手機(jī)都將具備AI功能，數(shù)量超5億臺(tái)。

　　不過(guò)，AI絕非僅是圖像、聲音識(shí)別等功能的加強(qiáng)，離真正落地尚有一段距離。

　　手機(jī)AI大腦

　　AI手機(jī)直到今天也沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的清晰概念和標(biāo)準(zhǔn)。但最早的AI手機(jī)說(shuō)法，從AI手機(jī)芯片開(kāi)始。

　　2017年4月，蘋(píng)果的芯片制造商臺(tái)積電開(kāi)始量產(chǎn)A11芯片，到7月出貨量已達(dá)到5000萬(wàn)塊。這款內(nèi)置了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算單元的芯片被搭載進(jìn)當(dāng)年9月的新一代iPhone。

　　前腳接后腳，華為推出了麒麟970芯片，這款芯片封裝了專(zhuān)門(mén)的NPU計(jì)算單元，并開(kāi)始在華為及榮耀的中高端產(chǎn)品中大量使用。

　　雙方都宣稱(chēng)自己發(fā)布的是全球首款A(yù)I手機(jī)芯片，但那時(shí)，AI手機(jī)到底是什么，與智能手機(jī)有何本質(zhì)區(qū)別，大家或許有過(guò)愿景，但并無(wú)共識(shí)。

　　2016年是AI元年，熱錢(qián)不斷涌入。據(jù)第三方融資數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)平臺(tái)鯨準(zhǔn)顯示，AI領(lǐng)域的投資總額在1224億元。

　　手機(jī)行業(yè)歷來(lái)是新技術(shù)的率先落地者，但AI究竟會(huì)帶來(lái)多大的改變，大部分廠(chǎng)商沒(méi)有概念。

　　2016年四季度起，全球手機(jī)市場(chǎng)進(jìn)入下行通道，首次負(fù)增長(zhǎng)，出貨量同比下降0.5%。與“曲面屏”等概念一樣，AI起初僅被視為刺激市場(chǎng)的手法。大部分廠(chǎng)商要么搭載云端AI，要么接入第三方AI應(yīng)用，能讓人記住的多是手機(jī)速度變快和電池續(xù)航的增強(qiáng)。

　　但在越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)傳輸和運(yùn)算都將更加耗時(shí)，且功率消耗巨大。僅靠云端AI的運(yùn)算能力，已滿(mǎn)足不了需求。

　　人工智能專(zhuān)家劉鋒對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者解釋?zhuān)�如果把互�?lián)網(wǎng)看做一個(gè)大腦，云端AI是中樞神經(jīng)系統(tǒng)，而設(shè)置在前端的AI芯片更像是末梢神經(jīng)。

　　如果把AI看成附加于手機(jī)系統(tǒng)之上的運(yùn)算能力，芯片則是完成計(jì)算的核心，相當(dāng)于手機(jī)AI的大腦。

　　也就是說(shuō)，從算法原理上看，云端AI與集成在芯片上的AI沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，但后者成為了提高手機(jī)運(yùn)算處理能力、減少功耗的關(guān)鍵。

　　華為稱(chēng)，單獨(dú)搭載NPU的麒麟970芯片能在每秒鐘識(shí)別2000張圖像，比搭載普通CPU模式的芯片快20倍。蘋(píng)果的A11每秒運(yùn)算次數(shù)最高可達(dá) 6000 億次。這樣的算力，云端AI無(wú)法提供。

　　很快，幾個(gè)月后，手機(jī)行業(yè)的主流玩家開(kāi)始形成統(tǒng)一觀(guān)點(diǎn)，真正的AI手機(jī)，至少應(yīng)該搭載一塊AI之芯。

　　今年5月，中國(guó)電信發(fā)布的《AI終端白皮書(shū)》支持了這一看法。白皮書(shū)將AI手機(jī)定義為基于專(zhuān)用 AI 單元或通用硬件單元（CPU、GPU、DSP）綜合調(diào)度提供AI算力，并加載深度學(xué)習(xí)AI應(yīng)用的全網(wǎng)通手機(jī)。

　　趨勢(shì)之下，主流玩家都坐不住了。2017年9月，蘋(píng)果及華為宣布推出AI芯片后，韓國(guó)媒體報(bào)道全球手機(jī)市場(chǎng)份額第一的三星也已在研發(fā)多種AI芯片。高通則強(qiáng)調(diào)已在其中高端芯片上，提供了人工智能所需要的計(jì)算能力。高通是目前最大移動(dòng)芯片供應(yīng)商，全球43%的手機(jī)使用其芯片。

　　榮耀CEO趙明認(rèn)為，芯片端的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，為華為至少搶占了半年到一年的時(shí)間。他對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者表示：“如果說(shuō)其他品牌不在A(yíng)I處理能力上提升，差距會(huì)進(jìn)一步拉大。比如未來(lái)復(fù)雜照片的場(chǎng)景，圖像語(yǔ)義分割可能會(huì)分割成五層六層�！�

　　華為自2016年手機(jī)銷(xiāo)量超過(guò)1億后，從未掩飾過(guò)在移動(dòng)端的野心。在今年6月的一次發(fā)布會(huì)上，華為消費(fèi)者BG總裁余承東把出貨量定在了2億部。如果實(shí)現(xiàn)，將緊逼處于第二位的蘋(píng)果。

　　麒麟AI芯片研發(fā)至少始于六年前。一位海思內(nèi)部人士告訴《財(cái)經(jīng)》記者，在總共1萬(wàn)人的海思團(tuán)隊(duì)中，有3000人在做手機(jī)芯片。與華為一樣，芯片是蘋(píng)果最重要，也最不為人所了解的部門(mén)。2010年以來(lái)，蘋(píng)果一直在研究這項(xiàng)成本高昂、極其復(fù)雜的硅科學(xué)。

　　從某種意義上講，傳統(tǒng)芯片巨頭反應(yīng)滯后了。高通于2017年12月發(fā)布了其人工智能旗艦芯片驍龍845，完成了AI從云端到終端的過(guò)渡，晚了一個(gè)季度。又過(guò)了四個(gè)月，在宣稱(chēng)已投入研發(fā)AI芯片后一年半，三星終于推出了一款名為Exynos 9610的芯片。雖然該芯片主打AI，但更多基于軟件層面，并未帶有獨(dú)立硬件單元。

　　不過(guò)，這并不代表這些巨頭以及它們所扶持的其余手機(jī)廠(chǎng)商掉隊(duì)了。與華為及蘋(píng)果不同，驍龍845采用異構(gòu)計(jì)算的技術(shù)路線(xiàn)，不同的任務(wù)調(diào)用不同模塊的計(jì)算能力。

　　獨(dú)立AI模塊及硬件單元組合是目前兩種最主流的AI芯片搭建方式，蘋(píng)果及華為屬于前者，高通屬于后者。一位業(yè)內(nèi)人士告訴《財(cái)經(jīng)》記者，在圖形處理（GPU）方面，高通實(shí)力絕對(duì)不輸，兩種主流的芯片搭建方式目前差別并不十分明顯。

　　根據(jù)第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)Strategy Analytics 2016年發(fā)布的數(shù)據(jù)估測(cè)，未來(lái)三年高通將覆蓋全球37億部智能手機(jī)，幾乎占了半壁江山。一位國(guó)內(nèi)手機(jī)產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者表示，小米90%使用了高通芯片，而國(guó)內(nèi)市場(chǎng)排名第二、三位的OPPO及vivo則采用了60%的高通芯片。這些品牌的部分旗艦機(jī)和高端機(jī)型都搭載了驍龍845芯片。

　　這意味著在不久的將來(lái)，芯片級(jí)AI就會(huì)成為主流手機(jī)廠(chǎng)商的標(biāo)配。

　　生態(tài)跑馬賽

　　隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，芯片、算法、集成等各環(huán)節(jié)的供應(yīng)增多，AI級(jí)芯片雖有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但并不絕對(duì)。

　　如果說(shuō)芯片是手機(jī)AI的大腦，這場(chǎng)角逐的入場(chǎng)券，那么圍繞其AI能力建立起的應(yīng)用生態(tài)則是未來(lái)。

　　華為海思芯片的一位工程師對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者舉例，“未來(lái)打開(kāi)攝像頭，不僅是攝像，還能鑲嵌進(jìn)識(shí)別功能，這些功能又鏈接著各種服務(wù)應(yīng)用�！盇I不僅體現(xiàn)在續(xù)航能力、拍攝功能的變強(qiáng)，而是徹底改變手機(jī)的用戶(hù)體驗(yàn)。

　　“否則只有AI引擎，所有的體驗(yàn)跟原來(lái)一樣，只是打開(kāi)APP的速度比其他人快，這個(gè)太傳統(tǒng)了�！壁w明表示，從這個(gè)層面講，應(yīng)用生態(tài)將是區(qū)別其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的關(guān)鍵。

　　在趙明看來(lái)，AI手機(jī)可分為三個(gè)層次：AI芯片、AI系統(tǒng)以及AI應(yīng)用。

　　“一部分的能力規(guī)劃到芯片上，另一部分在智慧系統(tǒng)（云端AI）上，剩下的能力部分與AI應(yīng)用結(jié)合�！壁w明說(shuō)道，以拍攝功能為例，拍照只是應(yīng)用層的結(jié)果，后方需要系統(tǒng)及芯片兩個(gè)底層能力的支持。

　　vivo CEO沈煒也認(rèn)為，AI不僅在功能硬件上帶來(lái)改變，同時(shí)也在重新定義手機(jī)終端的未來(lái)及手機(jī)企業(yè)自身。

　　事實(shí)上，AI競(jìng)賽從云端開(kāi)始延伸，邊界越來(lái)越寬，已碰觸到了終端廠(chǎng)商的敏感神經(jīng)。

　　包括谷歌、亞馬遜以及BAT在內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭試圖將AI與云計(jì)算結(jié)合，形成一個(gè)提供聲音、視覺(jué)識(shí)別及專(zhuān)家在內(nèi)的智能系統(tǒng)，通過(guò)占據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈制高點(diǎn)，控制包括手機(jī)在內(nèi)的終端產(chǎn)品。

　　劉鋒認(rèn)為，背靠天然數(shù)據(jù)資源，平臺(tái)公司擁有先天優(yōu)勢(shì)，對(duì)手機(jī)這樣的終端而言，難免被動(dòng)。

　　這也部分解釋了為何主流手機(jī)廠(chǎng)商都在極力打造各自的AI能力。已擁有芯片級(jí)實(shí)力的華為和蘋(píng)果，選擇了相似的路徑，都以自主芯片為底層，開(kāi)放其應(yīng)用層的開(kāi)發(fā)者平臺(tái)，在此之上拓展出應(yīng)用生態(tài)。

　　而受制于上游芯片商，缺少芯片級(jí)AI自主能力的廠(chǎng)商，則紛紛從搭載了深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)層AI切入，也成為一種重要趨勢(shì)。

　　全球第四大手機(jī)vivo就是其中之一。今年6月，vivo發(fā)布了旗艦機(jī)NEX， vivoNEX旗艦版搭載高通驍龍845移動(dòng)平臺(tái)，輔以8GB內(nèi)存，最大256GB機(jī)身存儲(chǔ)，早在820時(shí)代，高通就已經(jīng)在芯片的AI技術(shù)上有所探索。高通驍龍845芯片具備獨(dú)立的AI運(yùn)算單元，能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜的設(shè)備端的人工智能處理，可提供更豐富的拍攝、語(yǔ)音、XR和游戲體驗(yàn)。

　　不過(guò)，vivo的AI能力并不只體現(xiàn)在芯片，畢竟845已經(jīng)供貨給多家手機(jī)公司。

　　該引擎相當(dāng)于手機(jī)內(nèi)部的系統(tǒng)AI，具備深度學(xué)習(xí)功能，能夠感知每個(gè)用戶(hù)的使用習(xí)慣。半年前，基于此vivo又推出了AI個(gè)人助理平臺(tái) Jovi。該助手與微軟小冰、蘋(píng)果的siri類(lèi)似，卻又不同。它搭載了深度自然語(yǔ)言理解技術(shù)，能夠準(zhǔn)確地從自然語(yǔ)言中提取有用信息，理解復(fù)雜邏輯關(guān)系，應(yīng)對(duì)復(fù)雜語(yǔ)句。比如復(fù)雜微信操作：Hi，Jovi，給增哥發(fā)68.8元紅包并留言恭喜。

　　vivo需要更多能力，目前已和網(wǎng)易、高德、百度、訊飛、螞蟻金服等伙伴建立了AI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在A(yíng)I算法和數(shù)據(jù)方面進(jìn)行了深度合作，打造了包括語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)義理解、知識(shí)圖譜等技術(shù)生態(tài)體系。目前這些技術(shù)已經(jīng)融合進(jìn)Jovi中。

　　這是vivo構(gòu)建生態(tài)的第一步。

　　沈煒甚至認(rèn)為，在未來(lái)，Jovi可以讓用戶(hù)直接體驗(yàn)到這些服務(wù)，甚至不需要再通過(guò)各種APP。這將徹底改變手機(jī)與用戶(hù)的互動(dòng)方式。比如Jovi目前已經(jīng)集成了實(shí)時(shí)的出行信息路況、快遞等垂直應(yīng)用服務(wù)，未來(lái)會(huì)集成更多。這些展示給消費(fèi)者的功能背后，考驗(yàn)vivo生態(tài)操盤(pán)能力。

　　同樣從系統(tǒng)AI切入的還有小米。小米在招股書(shū)中描述，自己是一家以手機(jī)、智能硬件和IoT（物聯(lián)網(wǎng)）平臺(tái)為核心的互聯(lián)網(wǎng)公司。物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)整體生態(tài)，并非設(shè)備的簡(jiǎn)單疊加，AI是核心驅(qū)動(dòng)力。

　　2017年7月小米發(fā)布了智能音響，搭載了語(yǔ)音系統(tǒng)“小i”，用以作為入口，操控包括小米電視、凈化器在內(nèi)的生態(tài)鏈產(chǎn)品。到今年6月，最近一次小米發(fā)布會(huì)上，小米AI已被內(nèi)置進(jìn)了MIUI 10，登陸搭載驍龍845的小米8。

　　各自搶占AI入口，已在行業(yè)中形成共識(shí)。從這個(gè)意義上講，AI拓寬了手機(jī)終端的能力，讓手機(jī)從信息終端延展到了提供生活服務(wù)的平臺(tái)。這或?qū)⒅厮苁謾C(jī)在整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)鏈中的位置。

　　2018年初，國(guó)內(nèi)多家手機(jī)廠(chǎng)商聯(lián)合發(fā)起了“快應(yīng)用”聯(lián)盟。未來(lái)用戶(hù)，不需要再通過(guò)APP商店安裝服務(wù)類(lèi)軟件，加速了上述戰(zhàn)略的進(jìn)度。

　　多位業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，這意味著手機(jī)公司很有可能進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心領(lǐng)地——為用戶(hù)整合個(gè)性化的生活服務(wù)。

　　這使得巨頭的姿態(tài)逐漸變化，與終端合作的趨勢(shì)越來(lái)越明顯，雙方開(kāi)始滲透彼此的觸角。

　　2017年底，小米與百度達(dá)成了IOT及AI方面的深度合作。時(shí)任百度集團(tuán)總裁兼COO陸奇表示，“多個(gè)朋友比多個(gè)敵人要好�！�

　　自2017年宣布戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)型人工智能后，百度一直想要建立AI生態(tài)，但在智能硬件端布局寥寥，無(wú)法支撐落地。小米在其招股書(shū)中透露，截至2018年3月31日，小米投資和管理了210家生態(tài)鏈公司，其中90家集中在硬件和生活消費(fèi)品，已經(jīng)連接超過(guò)1億臺(tái)的設(shè)備。與小米的合作能加快百度AI生態(tài)建設(shè)。

　　各有瓶頸

　　盡管AI已成為各大手機(jī)廠(chǎng)商的首要戰(zhàn)略，但要形成生態(tài)卻并不容易。

　　這也是目前最讓趙明頭疼的，他說(shuō)，自己考慮最多的是“整個(gè)生態(tài)應(yīng)該構(gòu)建成什么樣子”？

　　從去年起，榮耀就已經(jīng)開(kāi)放了自己的API接口，開(kāi)始跟互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司及開(kāi)發(fā)者談合作，但遺憾的是，整體進(jìn)展并不算快。

　　一位AI芯片業(yè)內(nèi)人士對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者表示，他目前最大的擔(dān)憂(yōu)是硬件條件準(zhǔn)備好了，但沒(méi)有開(kāi)發(fā)者參與進(jìn)來(lái)，那過(guò)去這一年就白做了。

　　任何一家對(duì)生態(tài)有野心的公司，都會(huì)向自己產(chǎn)業(yè)鏈的上下游滲透。成功的關(guān)鍵是能否使生態(tài)系統(tǒng)中各方受益。典型的生態(tài)建設(shè)如圍繞安卓建立起的應(yīng)用生態(tài)。為了迅速做大開(kāi)發(fā)者規(guī)模，有些平臺(tái)主導(dǎo)方甚至在初期許以超高分成和合作資源。

　　2018年初，華為發(fā)布了AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)HiKey 970，推動(dòng)AI應(yīng)用生態(tài)搭建，并將投入10億元用于鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新。

　　不過(guò)，人工智能專(zhuān)家劉峰認(rèn)為，這還不是AI生態(tài)突圍的關(guān)鍵，行業(yè)對(duì)AI手機(jī)的共識(shí)是什么，以及AI手機(jī)與智能手機(jī)的斷代區(qū)別何在，才是核心。解決這個(gè)問(wèn)題，才能消除開(kāi)發(fā)者及合作伙伴的疑慮。

　　5月的《AI終端白皮書(shū)》中，將AI手機(jī)所必需的能力分為人臉識(shí)別、語(yǔ)音助手、場(chǎng)景識(shí)別、系統(tǒng)優(yōu)化等。而在應(yīng)用層，終端需要支持不少于200個(gè)人臉特征點(diǎn)的美顏算法，拍攝主體的背景虛化，AR以及拍照翻譯，比如路牌、菜單、商品說(shuō)明等。

　　這是一個(gè)積極的行業(yè)信號(hào)。按照趙明的設(shè)想，當(dāng)行業(yè)有了共識(shí)，再基于A(yíng)I引擎優(yōu)化體驗(yàn)，就能逐漸形成自己的生態(tài)。

　　技術(shù)問(wèn)題則是另一個(gè)瓶頸，尤其是小米及vivo這樣，受制于上游芯片商的廠(chǎng)商。

　　小米的AI部門(mén)成立不算晚，2016年底其探索實(shí)驗(yàn)成立，核心團(tuán)隊(duì)由小米電視及小米云共同搭建。但關(guān)鍵AI技術(shù)仍靠購(gòu)買(mǎi)以及合作。

　　小米探索實(shí)驗(yàn)的相關(guān)人士對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者表示，盡管包括NLP（自然語(yǔ)言處理）在內(nèi)的核心研發(fā)，都由自己團(tuán)隊(duì)完成。但大部分技術(shù)整合交由包括思必馳、聲智科技等在內(nèi)的人工智能公司提供支持。

　　這意味著小米的AI交互方案很難快速推進(jìn)到更多設(shè)備品類(lèi)里，形成生態(tài)。

　　而為了快速布局AI生態(tài)，vivo的做法是與AI創(chuàng)業(yè)公司大量合作。去年，為了尋找最合適的技術(shù)合作伙伴，沈煒曾經(jīng)親自帶技術(shù)團(tuán)隊(duì)前往美國(guó)硅谷、波士頓等地，走訪(fǎng)MIT等研發(fā)機(jī)構(gòu)和創(chuàng)業(yè)公司。

　　盡管與外部技術(shù)資源合作能加快AI生態(tài)落地進(jìn)程，但并不代表這些手機(jī)廠(chǎng)商能夠完全倚重對(duì)方。事實(shí)上，大部分AI技術(shù)公司很難向手機(jī)廠(chǎng)商開(kāi)放自己的核心代碼及數(shù)據(jù)。而后者對(duì)硬件的人工智能發(fā)展有決定性的作用。

　　“人工智能的很多數(shù)據(jù)來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)、航空管家這類(lèi)信息，大家一定要合作，當(dāng)涉及到對(duì)方的部分時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)一些斷點(diǎn)。” 趙明表示。但他認(rèn)為這一部分并不著急，最重要的是前期的溝通和理解。

　　以小米的語(yǔ)音交互為例，由于依賴(lài)于海量問(wèn)答信息，其生態(tài)體系朝智能化發(fā)展，背后需要龐大的知識(shí)庫(kù)支持。這一點(diǎn)百度能夠提共支持。但后者應(yīng)更多是將自己的技術(shù)及數(shù)據(jù)包裝成產(chǎn)品，通過(guò)接口的方式，向用戶(hù)提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)。同時(shí)會(huì)根據(jù)合作的緊密程度，做數(shù)據(jù)等其他方面的定制化處理。

　　對(duì)大部分手機(jī)廠(chǎng)商而言，最終能走多遠(yuǎn)，取決于自身AI能力的大小。

　　（本文首刊于2018年6月25日出版的《財(cái)經(jīng)》雜志）