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手機AI芯片決斗倒計時!蘋果華為高通戰(zhàn)備解密
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發(fā)表于 2018-08-07 08:51:15  只看樓主 

2018-08-07 08:42:09    創(chuàng)事記 微博 作者: 智東西    我有話說(0人參與)

 

  文/ 心緣

  來源:智東西(zhidxcom)

  就在未來短短一個月之內(nèi),我們即將迎來2018年業(yè)內(nèi)最重磅的兩大AI手機芯片發(fā)布——華為麒麟980、蘋果A12。

  近一年來,商業(yè)化落地已成為AI發(fā)展的一大熱門主題,而智能手機領(lǐng)域無疑是最貼近人們生活且單一出貨量最大的AI落地市場之一。自去年華為蘋果先后發(fā)布AI芯片,移動AI芯片的戰(zhàn)火已經(jīng)點燃。如今,全球前幾大智能手機都已具備自產(chǎn)手機芯片的能力,紛紛基于AI芯片構(gòu)建更全面的AI應(yīng)用生態(tài),高通作為老牌造芯工廠在手機AI芯片也表現(xiàn)強勁。

  據(jù)華為消費者業(yè)務(wù)CEO余承東透露,華為將在8月底召開的德國IFA消費者展上發(fā)布新一代旗艦芯片麒麟980,會“遙遙領(lǐng)先”對手,他表示先把牛皮吹出去,再看能不能做到(華為余承東放話:手機今年出貨2億 明年沖世界第一)。隨著下個月蘋果A12和今年年底到明年年初高通驍龍855的問世,下一代AI旗艦版芯片的戰(zhàn)火將再度重燃,巔峰之戰(zhàn)即將打響,而新的王者很有可能將在華為的麒麟980、蘋果的A12和高通的驍龍855之間誕生!

  AI性能大比拼

  去年秋天,華為推出的麒麟970拔得了手機AI芯片落地的頭籌,搭載這款A(yù)I芯片的華為Mate 10和Mate 10 Pro開始進(jìn)入人們的口袋。麒麟970之所以敢稱之為“AI芯片”,正是基于其全新HiAI人工智能移動計算架構(gòu)中集成的專用AI處理單元——NPU(Neural-Network Processing Unit,嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)。這款NPU的計算速度比CPU快25倍,能將能耗效率提高50倍,中科院計算所孵化出的AI芯片屆獨角獸——寒武紀(jì)科技(Cambricon)正是該NPU的技術(shù)合作方。

  據(jù)傳,即將推出的麒麟980將繼續(xù)沿用寒武紀(jì)IP核,新一代NPU很可能就是寒武紀(jì)在今年5月推出的第三代終端IP產(chǎn)品Cambricon 1M。這款NPU使用臺積電7nm工藝生產(chǎn),提供2Tops、4Tops、8Tops三種規(guī)模的處理器核,并支持多核互聯(lián),其8位運算效能比達(dá)5 Tops/W(每瓦5萬億次運算),性能比前任麒麟970采用的寒武紀(jì)1A高10倍,為視覺、自然語言處理及各類經(jīng)典學(xué)習(xí)任務(wù)提供更加靈活高效的計算平臺。

  此外,華為配合NPU推出面向開發(fā)者的HiAI移動計算平臺,向開發(fā)者提供其AI計算庫、API等開發(fā)所需的全套工具,也支持開發(fā)者通過TensorFlow和Caffe這些第三方框架接入。

  去年,在麒麟970發(fā)布兩周后,蘋果公布自研AI芯片A11。A11芯片上也搭載了一個專用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的硬件模塊——“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎(Neural engine)”,該模塊采用雙核設(shè)計,能以每秒最高6000億次速度處理機器學(xué)習(xí)任務(wù),為FaceID的人臉識別、AR物體偵測、Animoji臉部追蹤、Siri語音助手等功能提供驅(qū)動。

  而今年蘋果的A12芯片暫時未被曝出大的升級處理,除了可能會繼續(xù)沿用去年A11使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎。基于AI芯片,蘋果已經(jīng)初步構(gòu)建起圍繞AI的應(yīng)用生態(tài),包括FaceID、AR增強現(xiàn)實技術(shù)、Siri語音助手等應(yīng)用以及Core ML、Create ML等面向開發(fā)者的機器學(xué)習(xí)工具。作為下一代iPhone的“心臟”,A12的服務(wù)范圍將有望擴展到更多的蘋果生態(tài)之中,為用戶開辟更廣闊的移動端AI應(yīng)用和開發(fā)的世界。

  全球第二大手機廠商蘋果和第三大手機廠商華為都在去年陸續(xù)推出搭載專用AI處理模塊的移動AI芯片,作為安卓陣營手機芯片第一大提供商,高通自然也不會無動于衷。早在去年7月,高通就開放了驍龍神經(jīng)處理引擎(NPE,Neural Processing Engine)的軟件開發(fā)包SDK,開發(fā)者可以用它在驍龍600和800系列上優(yōu)化AI應(yīng)用。

  今年2月,高通再度重磅出擊,推出包含軟硬件兩部分的AI引擎(AI Engine),在驍龍核心架構(gòu)上搭載了神經(jīng)處理引擎(Neural Processing Engine,NPE)、Android NN API、Hexagon神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫等軟件,是AI在智能手機等終端上的應(yīng)用更快速、高效。

  在和高通幾位高管的交流中,智東西被告知,盡管出于保密需要,高通方不方便透露驍龍855的具體信息。不過,負(fù)責(zé)AI業(yè)務(wù)的高通產(chǎn)品管理總監(jiān)Gary Brotman告訴智東西,目前高通芯片自研DSP不僅能非常高效地完成各種AI任務(wù),而且非常靈活。

  但從上一代驍龍845系列來看,高通已在其芯片中配置支持TensorFlow和Halide框架的六核移動DSP(數(shù)字信號處理器),并在幾代之前就將其使用到異構(gòu)計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)。

  和華為、蘋果的架構(gòu)方案不同,下一代驍龍855很可能還是不會搭載獨立NPU。上個月,Gary Brotman還告訴智東西,雖然高通內(nèi)部有關(guān)于專用AI處理模塊的研究進(jìn)展,但AI算法發(fā)展飛快,芯片硬件設(shè)計往往一年半前就固定下來,一年半前的AI算法與今天完全不同,新算法出現(xiàn)后可能不適配于固定硬件,他認(rèn)為暫時看不到搭載專用AI處理模塊的手機芯片的意義。因此驍龍855很可能跟上一代驍龍芯片一樣,具備更彈性的機器學(xué)習(xí)架構(gòu),分布在CPU、GPU、DPS等每個單元上,能適配市面上多種機型。

  在智東西和高通Imagination、聯(lián)發(fā)科以及華為海思等行業(yè)專家的采訪過程中,我們得到一個普遍的結(jié)論,AI芯片確實是目前的行業(yè)趨勢之一,隨著手機差異化的減少,最終NPU將會變成“大家都得有”的東西。

  CPU提升不明顯,GPU參數(shù)飆高

  據(jù)悉,麒麟980在配置上依然采用的是ARM架構(gòu),主頻最高可達(dá)2.8GHz,CPU方面并沒有太多的亮點,而其飽受詬病的GPU則有了較大升級。

  就在上周的華為旗下手機品牌榮耀Note 10新品發(fā)布會上,榮耀總裁趙明公布了來自華為2012實驗室的兩項新技術(shù):THE NINE液冷散熱技術(shù)和和雙Turbo技術(shù)(CPU Turbo+GPU Turbo)。

  先于今年6月問世的GPU Turbo已經(jīng)打通EMUI操作系統(tǒng)和GPU、CPU之間的處理瓶頸,使得圖像處理驍龍?zhí)嵘?0%,能耗降低30%,一掃之前在GPU表現(xiàn)上的頹勢,縮短了和驍龍GPU的差距。

  而此次首發(fā)的CPU Turbo得益于THE NINE液冷散熱技術(shù),把芯片產(chǎn)生的熱量快速均勻分布到機身其他部位并迅速散發(fā)出去,整體散熱性能提升41%,在激發(fā)CPU的極限性能的同時使CPU最高可降低10℃。

  據(jù)傳,麒麟980將首用華為自研GPU芯片,性能將是高通Adreno 630的1.5倍左右,在GPU Turbo加持下性能增長將達(dá)到50%-60%。如果麒麟980還配置上述THE NINE和CPU Turbo,AI計算效能可能持平甚至超越高通。

  目前,蘋果的A12處理器的核心數(shù)和架構(gòu)信息還沒有明確的消息。和華為一樣,蘋果AI芯片的主要短板之一也是GPU。根據(jù)前段時間曝光的跑分來看,A12在自研GPU方面做出了較大程度上的升級。A12在GPU跑分提升至21619,比上一代A11的16000提高約三分之一,同時提高手機流暢度和散熱能力。不過A12在CPU方面的提升似乎并不明顯。

  高通的Adreno GPU一直都是業(yè)界標(biāo)桿,下一代高通芯片驍龍855的GPU傳聞就更加恐怖了,據(jù)說“虐殺”一眾競爭對手的Adreno 630還只是高通Adreno家族的中端低功耗產(chǎn)品,真正殺手級別的GPU是強化版的Adreno 640和堪比PC顯卡的Adreno 680。按照高通發(fā)布新品的一貫節(jié)奏,驍龍855究竟采用哪款GPU可能到年底才會正式揭曉。

  7nm制程與功耗問題

  目前,蘋果和華為的移動AI芯片都基于ASIC的深度學(xué)習(xí),不僅能實現(xiàn)更高準(zhǔn)確率,還比GPU、FPGA等傳統(tǒng)通用芯片方案有更低的功耗。ASIC是全定制芯片,可基于AI算法進(jìn)行定制,是未來AI芯片發(fā)展的主流方向。

  與它們不同的是,驍龍AI芯片并不是直接疊加專用AI計算單元,而是在驍龍平臺集成AI引擎,通過多核異構(gòu)計算架構(gòu),讓CPU、GPU、DSP等不同模塊相互配合,根據(jù)不同應(yīng)用場景安排工作負(fù)載。

  三款芯片都將采用7nm工藝制程,其中麒麟980和蘋果A12的代工訂單都交給了臺積電,而高通的制作公司暫時不確定是三星還是臺積電。按照慣例,華為和蘋果的發(fā)布會將發(fā)布新旗艦版手機,而臺積電的處理器生產(chǎn)工作顯得至關(guān)重要。

  然而,近日據(jù)臺媒報道,臺積電工廠因病毒感染,導(dǎo)致數(shù)條生產(chǎn)線被迫中斷,此次事件被波及的包括負(fù)責(zé)28nm、16nm和7nm制程的生產(chǎn)基地。目前,臺積電官方做出簡單回應(yīng),表示各大產(chǎn)線已恢復(fù)正常,停產(chǎn)時間不超過1天。對于晶圓廠而言,每次生產(chǎn)投入成本極高,一旦中斷很可能造成嚴(yán)重?fù)p失。臺積電此次停工是否會對蘋果AI12芯片和麒麟980芯片的供應(yīng)造成影響,目前尚不得而知。

  根據(jù)此前臺積電在股東會議上宣布的數(shù)據(jù),2018年是7nm制程芯片大量投入生產(chǎn)的一年,跟之前的10nm FinFET工藝對比,7nm制程能夠在相同晶體管數(shù)量下縮減70%的芯片DIE封裝尺寸,將性能約提速20%,再加上升級之后可以減少功耗在40%左右。

  日前,一顆疑似蘋果A12處理器的跑分?jǐn)?shù)據(jù)現(xiàn)身GeekBench 數(shù)據(jù)庫,新機型號為iPhone11,2,預(yù)裝iOS 12系統(tǒng),處理器為六核設(shè)計,主頻為2.49GHz。

  從上圖可以看到,蘋果A12的單核性能4673分,相較上一代A11的4100分有所提升,其多核性能為10912分,和A11的10500左右得分持平,不過考慮到距離蘋果發(fā)布會還有一段時間,這份跑分成績并不會是A12的最終成績單。

  雖然麒麟980和驍龍855的具體跑分還不得而知,但從A12的跑分信息和上圖中的一些信息來看,和A12平起平坐還很困難。根據(jù)GeekBench 4數(shù)據(jù)猜想,麒麟980的單線程和多線程跑分分別約在3000分和7000分,而驍龍855的單線程和多線程得分分別約在3500分和9500分,相比之下,A12的性能表現(xiàn)已經(jīng)相當(dāng)出色。

  功耗問題是手機芯片的核心問題之一,一塊手機芯片無論有多強的算力,如果沒有低功耗,依然面臨市場的淘汰危機。在功耗方面高通仍然處于絕對優(yōu)勢。盡管7nm進(jìn)程的工藝雖然在性能方面十分的強悍,但這可能會導(dǎo)致存在較為嚴(yán)重的發(fā)熱問題,有網(wǎng)友爆料稱A12的功耗比預(yù)期的還要高出23%,其高功耗問題還在解決中。

  基帶芯片:belong 765 vs 5G

  在基帶方面,麒麟980有可能升級為華為今年2月在MWC發(fā)布的首款8天線4.5G基帶balong 765。Balong 765是全球首個支持LTE Cat.19的芯片,最快下載速度可達(dá)1.6Gbps,是全球首款TD-LTE G比特方案,也是業(yè)界唯一支持8×8 MIMO(8天線多入多出)技術(shù)的調(diào)制解調(diào)芯片,頻譜效率相對4×4MIMO提升80%,能有效降低時延。

  此前,全球最快的商用4G基帶是高通的驍龍X24,下行速度達(dá)到了Cat.20(2Gbps),但僅支持4×4 MIMO。不過此前Balong 765偏向應(yīng)用于車聯(lián)網(wǎng)、無人機和智能工廠,是否會被麒麟980采用仍存疑。

  高通更是默默藏了一個大招。據(jù)消息稱,軟銀集團在3月發(fā)布的財報中不慎透露了高通的下一代旗艦芯片的部分信息,包括驍龍855將搭載5G基帶驍龍X50。驍龍X50基帶是全球首款5G調(diào)制解調(diào)器,能實現(xiàn)5Gbps的數(shù)據(jù)傳輸速度以及低至1/2ms的延時,同時還向下兼容4G的頻段,有利于用戶過渡。

  在與高通曠日持久的專利訴訟案后,掛靠英特爾基帶的蘋果在基帶性能上可能無法和上述兩者相提并論,雖然A12處理器的基帶尚未曝光,不過就之前蘋果A11用的Intel XMM 7480基帶來看,其速度僅450Mbps,和其他二者相去甚遠(yuǎn)。

  雖然華為在基帶專利方面的進(jìn)展日新月異,但通訊基帶芯片基本被高通壟斷,華為還將繼續(xù)從高通買芯片。芯片領(lǐng)域差距仍然不小,從零研究時間久且未必成效顯著,為保證華為手機的競爭力,暫時不會再麒麟芯片一棵樹上吊死。今年四月份,在華為分析師大會上,輪值董事長徐直軍明確表示,華為智能手機將堅持采取高通、MTK、麒麟多芯片供應(yīng)戰(zhàn)略,確保三個芯片是相互競爭狀態(tài)。

  如果關(guān)于驍龍855基帶的爆料屬實,這與此前高通宣布的5G商用節(jié)奏基本符合,很可能到明年上半年我們就能看到5G投入商用。

  當(dāng)然,一切還未成定局。眾所周知,近兩年來,華為和高通在5G方面一直拼得最狠。去年MWC上,高通發(fā)布全球首款5G調(diào)制解調(diào)器——驍龍X50 5G調(diào)制解調(diào)器,并于去年10月份在香港宣布了基于驍龍X50 5G調(diào)制解調(diào)器芯片組,實現(xiàn)了全球首個5G數(shù)據(jù)連接(data call)。

  而在不久之前落幕的MWC2018上,華為正式發(fā)布了首款3GPP標(biāo)準(zhǔn)的5G商用芯片巴龍5G01(Balng 5G01)和基于該芯片的首款3GPP標(biāo)準(zhǔn)5G商用終端華為5G CPE。 這意味著華為同時突破了網(wǎng)絡(luò)和終端這兩大5G商用的基礎(chǔ)條件,成為全球首家可以為客戶提供端到端5G解決方案的公司。

  爭分奪秒,華為將再奪頭籌

  華為第一次“杠過”蘋果,要從去年華為發(fā)布會說起。去年9月2日,華為搞了個大新聞——發(fā)布世界首款移動AI芯片麒麟970,比去年9月12日的蘋果發(fā)布會足足提前了10天。

  而就今年各家新品發(fā)布會時間來看,華為將再度打響第二代旗艦手機AI芯片的頭炮。根據(jù)余承東透露的消息,華為將在本月31日召開的德國IFA消費者展上推出麒麟980,目前華為發(fā)布會的海報已經(jīng)在網(wǎng)上曝光。

  按照慣例,蘋果下個月將舉辦一年一度的秋季新品發(fā)布會,蘋果的A12芯片也將攜新款iPhone登場。此外,根據(jù)此前消息,高通驍龍855自6月以來已經(jīng)投產(chǎn),它將攜手聯(lián)想發(fā)布全球第一個5G手機,而該款手機有望在今年年末到明年年初問世。

  雖然去年華為率先推出AI芯片,不過從手機芯片CPU、GPU等的整體把控來說,還是稍弱于蘋果。不過既然去年麒麟970已經(jīng)進(jìn)入AI芯片第一梯隊,今年說不定麒麟980能再接再厲,在性能方面縮短和其他競品的差距,未來幾年實現(xiàn)真正意義上的趕超也不是沒有可能。

  結(jié)語:AI——智能手機的下一個風(fēng)口

  在這個用AI講故事的時代,AI、AR、VR等新興技術(shù)正成為拉開智能手機之間體驗差距的關(guān)鍵法寶。作為連接移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的核心平臺,智能手機也已成為AI技術(shù)落地的重要載體。從人臉識別到語音助手,從圖像美化到智慧生活,手機上的AI應(yīng)用正在逐漸滲透我們的生活。

  為什么要給智能手機專門配置一枚AI芯片呢?原因很簡單。術(shù)業(yè)有專攻,CPU、GPU有它們特定的功能,但它們都不是為機器學(xué)習(xí)任務(wù)而設(shè)計。而蘋果、華為所使用的專用AI處理單元專用于大規(guī)模計算,為百家爭鳴的AI應(yīng)用提供更高效的運算處理能力和更低的功耗,實現(xiàn)軟硬結(jié)合,讓手機變得更加“聰明”。此外,目前市面上大多數(shù)手機上的AI應(yīng)用需要通過將數(shù)據(jù)傳至云端以實現(xiàn)訓(xùn)練任務(wù),這會引發(fā)數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。蘋果、華為、谷歌等少數(shù)公司已經(jīng)能做到直接在移動終端本地運行AI任務(wù),這不僅使得為AI應(yīng)用開發(fā)者開拓更豐富的想象空間,而且有助于保護用戶隱私。

  在AI發(fā)展的初級階段,各家手機廠商對AI技術(shù)落地的方式或許各不相同,但如若想要構(gòu)建基于AI的應(yīng)用生態(tài),AI芯片將是不可或缺的入場券。隨著AI芯片的普及,自主研發(fā)能力能讓手機廠商將更多的創(chuàng)新技術(shù)和供應(yīng)鏈牢牢把控在自己手中,擺脫受制于人的困局。大勢當(dāng)前,無論是移動AI芯片的領(lǐng)跑者還是追趕者,都不應(yīng)有絲毫的怠慢。


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