新浪科技訊 8月23日上午消息，首屆中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)今日開幕。華為董事長(zhǎng)梁華稱，基礎(chǔ)研究是產(chǎn)業(yè)誕生和產(chǎn)業(yè)振興的根本，沒有基礎(chǔ)研究就不可能有牢固的基礎(chǔ)，“不能為人工智能而人工智能，也不能為泡沫化而趕追風(fēng)口，要針對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，充分利用算法、算例和數(shù)據(jù)積累，來產(chǎn)生實(shí)際效果和收益”。

　　梁華認(rèn)為，根據(jù)華為的研究，過去幾十年很多企業(yè)在生產(chǎn)效率的提升、服務(wù)質(zhì)量的改進(jìn)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的提升方面，說遇到了一些瓶頸。這已經(jīng)影響了企業(yè)的盈利能力，也影響到企業(yè)的快速創(chuàng)新能力和對(duì)客戶服務(wù)的能力，進(jìn)而影響到企業(yè)的生存。

　　“新的問題需要新的解決思路”，梁華說，需要給機(jī)器賦予新的引擎，給機(jī)器以智能，讓機(jī)器擁有客戶的語言、視覺、邏輯分析、數(shù)據(jù)處理，包括運(yùn)動(dòng)分析等能力，通過智能服務(wù)進(jìn)一步提升生產(chǎn)制造，特別是服務(wù)領(lǐng)域的潛能。

　　梁華坦言，盡管數(shù)字化技術(shù)是一個(gè)非常痛苦的歷程，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，數(shù)字化至關(guān)重要，“今天我們都在討論智能化，但是智能化如果說沒有自動(dòng)化和數(shù)字化為基礎(chǔ)，那么智能化可能沒有牢靠的基礎(chǔ)。所以希望通過智能化、數(shù)字化、自動(dòng)化來結(jié)構(gòu)性的解決問題”。

　　“歷史證明基礎(chǔ)研究才是產(chǎn)業(yè)誕生和產(chǎn)業(yè)振興的根本，沒有基礎(chǔ)研究產(chǎn)業(yè)是不可能有牢固的基礎(chǔ)”，梁華說，不能為人工智能而人工智能，也不能為泡沫化而趕追風(fēng)口，要針對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，充分利用算法、算例和數(shù)據(jù)積累，來產(chǎn)生實(shí)際效果和收益。(韓大鵬)

　　以下為梁華的演講實(shí)錄：

　　各位嘉賓、女士們、先生們，大家上午好！非常高興來到重慶參加中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)，并再次分享華為關(guān)于數(shù)字化、智能化的一些思考。其實(shí)自工業(yè)革命以來，人類不斷發(fā)明各種新的制造技術(shù)，并將其鑄造成機(jī)器，幫助社會(huì)大幅度提升了生產(chǎn)效力，促進(jìn)了社會(huì)的分工協(xié)作和新的商業(yè)模式的形成。但是，經(jīng)過200年的發(fā)展，我們來看單純依靠機(jī)器提升人類社會(huì)生產(chǎn)效率的方式已經(jīng)遇到了瓶頸。根據(jù)競(jìng)合組織OECD的數(shù)據(jù)，從2000年到2017年，36個(gè)OECD國(guó)家的制造企業(yè)生產(chǎn)效率僅僅提升了1.3%，得益于機(jī)器的發(fā)展，其實(shí)企業(yè)中的制造部門在通過制造應(yīng)該產(chǎn)生了很多價(jià)值，同時(shí)制造單位效率的持續(xù)提升，單位成本的持續(xù)下降應(yīng)該說是非常明顯的，大家回顧從第一次工業(yè)革命以來，通過機(jī)器使得整個(gè)制造活動(dòng)的效率是大幅提升的。

　　但是不是以制造活動(dòng)為主的企業(yè)服務(wù)的行業(yè)，很多部門依然還是依靠大量的需要有經(jīng)驗(yàn)的人。我們以企業(yè)客戶服務(wù)為例，現(xiàn)在企業(yè)的售后服務(wù)仍然僅僅還是一個(gè)客戶問題的接口，幫助來解決接口的問題，沒有和企業(yè)的銷售系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、供應(yīng)系統(tǒng)、售后服務(wù)系統(tǒng)真正打通，不能及時(shí)給予有效反饋和現(xiàn)場(chǎng)問題的及時(shí)解決，難以從根本上改善客戶的體驗(yàn)。

　　未來進(jìn)一步提升服務(wù)質(zhì)量必須建立在對(duì)顧客全方位的理解和大數(shù)據(jù)的分析之上，這已經(jīng)超過了人的一些經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)有機(jī)器的能力。同時(shí)我們來看，在企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效率改進(jìn)方面提升的空間依然還是非常大的，比如在研發(fā)領(lǐng)域，雖然我們已經(jīng)有了計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)，但是硬件、軟件、設(shè)計(jì)、開發(fā)、驗(yàn)證等各個(gè)子系統(tǒng)沒有有效的經(jīng)營(yíng)模型和仿真來連接成一個(gè)高效的系統(tǒng)，不能進(jìn)行時(shí)時(shí)的仿真反饋、驗(yàn)證和高效的迭代，所以創(chuàng)新和研發(fā)效率不高。

　　同時(shí)，研發(fā)和銷售、制造、供應(yīng)、服務(wù)也沒有建立一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)以及共享的機(jī)制。因此，當(dāng)沒有基于數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的企業(yè)云系統(tǒng)，難以從根本上提升企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)效率、降低運(yùn)營(yíng)成本。

　　根據(jù)我們的研究，我們看到過去幾十年很多企業(yè)在生產(chǎn)效率的提升、服務(wù)質(zhì)量的改進(jìn)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的提升方面，應(yīng)該說遇到了一些瓶頸。經(jīng)過幾十年的積累，已經(jīng)不單單影響企業(yè)的盈利能力，也影響到企業(yè)的快速創(chuàng)新能力和對(duì)客戶服務(wù)的能力，進(jìn)而影響到企業(yè)的生存。

　　我們認(rèn)為新的問題需要新的解決思路，單純依靠給生產(chǎn)以機(jī)器難以解決提高生產(chǎn)效率、改善客戶服務(wù)體驗(yàn)和提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的諸多問題，這就需要我們給機(jī)器賦予新的引擎，給機(jī)器以智能，讓機(jī)器擁有客戶的語言、視覺、邏輯分析、數(shù)據(jù)處理，包括運(yùn)動(dòng)分析等能力，通過智能服務(wù)進(jìn)一步提升生產(chǎn)制造，特別是服務(wù)領(lǐng)域的潛能。

　　同時(shí)，我們想通過給服務(wù)平臺(tái)，讓數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺(tái)幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，構(gòu)建數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化商業(yè)模式，顯著提高運(yùn)營(yíng)效率的可靠性、可預(yù)測(cè)的能力。在過程中，應(yīng)該是以智能化、平臺(tái)化的方式，實(shí)現(xiàn)企業(yè)從制造環(huán)節(jié)的產(chǎn)品增值向運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)服務(wù)增值的商業(yè)轉(zhuǎn)型，而不僅僅是靠買單點(diǎn)的技術(shù)或者買單個(gè)的產(chǎn)品。

　　盡管數(shù)字化技術(shù)是一個(gè)非常痛苦的歷程，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看數(shù)字化非常重要、至關(guān)重要，我們想通過自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化來結(jié)構(gòu)性的解決生產(chǎn)效率、服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率低下的問題。今天我們都在討論智能化，但是智能化如果說沒有自動(dòng)化和數(shù)字化為基礎(chǔ)，那么智能化可能也沒有牢靠的基礎(chǔ)。所以我們希望通過智能化、數(shù)字化、自動(dòng)化來結(jié)構(gòu)性的解決問題。

　　華為聚焦在ITC基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端，我們致力于打造云服務(wù)和黑土地的平臺(tái)，我們希望構(gòu)建數(shù)字化的平臺(tái)，首先來改造內(nèi)部的管理和運(yùn)營(yíng)，提升內(nèi)部的效率。最近幾年，華為選取了技術(shù)服務(wù)和財(cái)經(jīng)體系作為我們的突破口，已經(jīng)取得了明顯效果，比如我們?cè)诤芏嗟貐^(qū)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和站點(diǎn)的規(guī)劃設(shè)計(jì)，已經(jīng)用AI的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)效率的提升和質(zhì)量的保證。

　　華為堅(jiān)持人工智能的關(guān)鍵是基礎(chǔ)研究的突破和應(yīng)用的場(chǎng)景化，那么早在2012年華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室就開始正式投入AI的基礎(chǔ)研究，算法研究、算例研究，歷經(jīng)多年積累，我們已經(jīng)開始應(yīng)用在手機(jī)等產(chǎn)品上。我們意識(shí)到人工智能的產(chǎn)品，我們需要把復(fù)雜產(chǎn)品簡(jiǎn)單化，讓AI高而不貴，人工智能需要通過大量的數(shù)據(jù)和行業(yè)知識(shí)的訓(xùn)練才能夠發(fā)揮效益，如果我們沒有數(shù)據(jù)和知識(shí)來訓(xùn)練這個(gè)，是不可能發(fā)揮效益的。我們會(huì)守住數(shù)據(jù)的邊界，合法使用數(shù)據(jù)，打造用得起、用得好、用得放心的人工智能和云服務(wù)平臺(tái)，以此來使能客戶和產(chǎn)生價(jià)值。

　　未來我們將持續(xù)發(fā)布新的人工智能和云計(jì)算的技術(shù)、服務(wù)，利用華為的云服務(wù)、智能化的ICT平臺(tái)，真正實(shí)現(xiàn)給服務(wù)以平臺(tái)、給行業(yè)以未來。

　　歷史證明基礎(chǔ)研究才是產(chǎn)業(yè)誕生和產(chǎn)業(yè)振興的根本，沒有基礎(chǔ)研究產(chǎn)業(yè)是不可能有牢固的基礎(chǔ)，作為前沿技術(shù)，人工智能發(fā)展必須打好基礎(chǔ)，需要長(zhǎng)期重視基礎(chǔ)研究，扎扎實(shí)實(shí)打好基礎(chǔ)，同時(shí)也不能為人工智能而為人工智能，也不能為了泡沫化而趕風(fēng)口。要針對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，充分利用算法、算例和數(shù)據(jù)積累，來產(chǎn)生實(shí)際效果和收益。華為是以技術(shù)創(chuàng)新和客戶需求為雙輪驅(qū)動(dòng)發(fā)展，我們將主動(dòng)洞察行業(yè)的趨勢(shì)和客戶需求，持續(xù)加大在技術(shù)創(chuàng)新方面的投入，開放合作、共生共贏，真正使行業(yè)和客戶創(chuàng)造價(jià)值。

　　未來二三十年，無論科技革命如何變化，無論世界局勢(shì)如何變換，為百業(yè)提質(zhì)增效，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)賦能，都值得我們長(zhǎng)期對(duì)基礎(chǔ)研究進(jìn)行投入和中短期對(duì)商業(yè)問題進(jìn)行解決。通過給機(jī)器以智能、給服務(wù)以平臺(tái)，華為愿與大家一起共同擁抱美好的未來，謝謝大家。