摘要: 華為輪值董事長徐直軍稱，華為今日發(fā)布的兩款AI芯片會以AI加速模塊、AI服務器、云服務的形式向第三方銷售，只與提供硬件和云服務的廠商會有競爭。AI戰(zhàn)略于華為的意義有：開創(chuàng)新機會、增強現有產品競爭力、應對未來挑戰(zhàn)。

　　原標題：華為徐直軍：兩款AI芯片不單獨對外銷售 與芯片廠商沒有競爭

　　作者|張超、舒虹 編輯|葉麗麗

　　10月10日，華為在全鏈接2018大會上，華為輪值董事長徐直軍首次系統(tǒng)闡釋了華為五大AI發(fā)展戰(zhàn)略，以及全棧全場景AI解決方案，同時發(fā)布了算力遠超全球同類產品的兩款AI芯片：昇騰910和昇騰310。

　　在會后的對話環(huán)節(jié)，華為輪值董事長徐直軍向全天候科技等媒體表示，華為兩款AI芯片均不會單獨對外銷售，而是以AI加速模塊、AI服務器、云服務的形式面向第三方銷售。

　　徐直軍直言，華為不直接面向第三方提供芯片，“我們和單純的芯片廠商沒有競爭，我們提供硬件和云服務的廠商會有競爭�！�

　　對于外界十分關注的華為與微軟的合作一事，徐直軍透露，與微軟有接觸，但不存在大規(guī)模采購一說，“這都是謠言，都是你們說的。今天我們正式發(fā)布，可以為友好客戶提供測試卡，明年二月份才會為合作伙伴提供加速模塊、服務器。這才是事實。”

華為輪值董事長 徐直軍

　　在徐直軍看來，AI可能改變很多企業(yè)、顛覆很多行業(yè)，華為每天都在應對AI的沖擊，“見招拆招”。反過來，AI對于華為也具有三點意義：

　　一是在于開創(chuàng)了新的機會，基于AI的加速模組、加速卡、AI云服務，這是我們開創(chuàng)的新機會，能夠帶來新的增長；

　　第二，AI能保持和增強現有服務的競爭力，更好的面向未來，這一點上從智能手機上我們已經享受了價值；

　　第三，對于華為內部來說，改進管理、提升效率，更好地提升整個組織的競爭力，以面對未來的挑戰(zhàn)。

　　據悉，華為這次發(fā)布的昇騰910算力可以達到256T，是目前全球已發(fā)布的單芯片計算密度最大的AI芯片，計算力遠超谷歌，比排名第二的NvidiaV100要高出一倍。而昇騰310芯片的最大功耗僅8W，整數精度的算力達到了16T，同時還集成了16個通道的全高清視頻解碼器，是目前針對低功耗計算場景最強算力的AI芯片。

　　另外，華為還計劃從技術、人才、產業(yè)這三個方面進行主動變革。具體來看，華為將在縮短訓練模型時間、充裕經濟算力、適應部署場景、推出高效安全算法、提升自動化水平、打造實際應用類模型、實時更新模型、協(xié)同新技術、聯(lián)動一站式平臺、以AI思維解決AI人才短缺等十個方面做出調整。

　　同時，基于這十大改變，華為還制定了五大AI發(fā)展戰(zhàn)略，以及一套全棧全場景AI解決方案。

　　華為輪值董事長徐直軍、華為首席戰(zhàn)略架構師黨文栓、Hang Ten System創(chuàng)始人Vishal Sikka接受了全天候科技在內的媒體群訪，以下為主要內容（經全天候科技整理）：

　　問：今天發(fā)布的兩款AI芯片具體適用于什么產品？是自家的還是也會賣給其他公司？

　　徐直軍：這兩顆芯片都不會以芯片對外銷售，（而是用在）以芯片為基礎開發(fā)的AI加速服務器等，以及適用于自動駕駛的應用。這兩個芯片，310主要用在邊緣計算，也可以用在云上；910更多是用在云上，用來提供強大的算力。

　　沒有詳細介紹的三款主要是用于物聯(lián)網的消費終端，是以IP方式和其他芯片結合在一起。為什么要有一個Nano？因為需要非常低的功耗，干啥呢？你們每天睡覺的時候、醒來的時候一定很希望知道到底幾點了，很多人習慣把手機拿過來按一下看一下時間，有很多朋友講，華為做手機為什么不能喊一下就告訴我時間，這應該是個很簡單的功能，但是很難實現，需要有一個處理器24小時都在運行，Nano就可以做到always on，你說一聲就可以做語音識別。Lite、Tiny和Nano未來運用的場景，我們明年會詳細發(fā)布。

　　問：華為為什么此時宣布AI戰(zhàn)略？

　　徐直軍：任何企業(yè)戰(zhàn)略的形成是需要一個過程的，戰(zhàn)略就是在有限資源情況下的選擇，華為做什么、不做什么肯定是有一個思考、討論，基于客戶的需求、華為的能力、科技的發(fā)展。任何企業(yè)的生態(tài)沒有一個天然的優(yōu)勢和劣勢，都是靠自己努力發(fā)展起來的。華為有端、有網絡、有云，具備一個構筑全方位生態(tài)的條件，但是能不能做得好，取決于做的咋樣，是不是真正為合作伙伴著想。

　　問：為什么不用麒麟？

　　徐直軍：麒麟是智能手機的品牌，不能應用于面向邊緣、智能終端、數據終端等等。

　　問：華為AI全棧戰(zhàn)略怎么樣實現端到端的連接，與英特爾、谷歌相比有什么優(yōu)勢？

　　黨文栓：對于華為而言，每一層都是相當自然的。你看芯片這一層，我們已經有多年芯片制造的經驗，雖然人工智能芯片已經有多年發(fā)展，但人工智能的神經網絡還是比較單一的。神經網絡的挑戰(zhàn)也是華為多年來一直在努力的。芯片以上的工具是我們早就有的技術，只不過現在拿來發(fā)布。到框架這一側，需要端、邊緣協(xié)同和部署，這里面的技術我們是已經有的，對于需求的理解和技術的掌握對我們不是困難的事情。最上面的一層，你們會看到很多方案，如何產生、部署一個模型，實際上這上面有一系列服務，大數據、IOT服務，這些服務我們有了，也是一個自然的延伸。這是一個基于開放架構的全棧方案，而不是一個封閉的方案，我們的客戶可以選擇其中任何一層。很重要的是，從客戶視角來看，有兩點：一是從一開始就要考慮全場景；另一個是在發(fā)展的早期階段就要考慮不同場景、多框架的技術手段。

　　問：如何提升AI的投資回報率，鼓勵AI的基礎設施建設和AI的落地？

　　Vishal Sikka：我們講的是AI的企業(yè)應用，衡量投資回報也要從這個角度，要看看企業(yè)級的AI應用上線速度能有多快，對企業(yè)的價值能有多大。一是企業(yè)前端的企業(yè)管理；二是企業(yè)后端有很多流程，現在還是非常依賴人工手段，人工的成本還是很高的，資產管理、資產使用的效率。關于投資回報，全棧解決方案更能加速投資回報周期，具備開放性、互通性，能夠更好服務企業(yè)的未來。

　　問：在班加羅爾這樣的印度城市，有兩個重要的問題：交通和教育。華為的技術如何支持這樣的國家的基礎設施建設？

　　徐直軍：詳細的計劃現在還沒有。正如我在演講中講到的，在AI的應用領域，交通和教育是首當其沖的。我們在中國的好幾個城市在做智慧交通。中國肯定是一個交通問題就嚴重的國家，如果能解決得好，解決班加羅爾也沒有問題。AI教育，學會了的不要重復學，教會了的不要重復教，現在中國學生最大的痛苦是老師布置的作業(yè)是一樣的，做了還要重復做，如果老師能根據每個學生掌握的相關情況施教，學生的負擔會小很多，老師的教課效率會明顯提升，如果AI技術能做到這一點，是每一個老師、家長、學生所期待的。印度也是如此。

　　問：關于達芬奇架構，達芬奇計劃是華為十年內最大的計劃？是否準確？是什么時候開始的，動用了多大的團隊？為什么要重新推一個架構出來？

　　徐直軍：我們有一個達芬奇項目，但是沒有達芬奇計劃，除此之外其他都是謠言。我肯定關心所有項目，達芬奇項目是其中之一。為什么要構建一個新的架構？是基于我們對人工智能的理解和我們的需求自然而然產生的。寒武紀的也很好，但是沒法支持我們所需要的全場景。我們需要從云到邊緣、到端、到各種物聯(lián)網終端，全場景的支持，必須要開創(chuàng)一個全新的架構，很幸運的是我們找到了這個架構。

　　我們開創(chuàng)性的架構，就能實現極致的功耗需求、極致的算力需求全覆蓋，目前市場上我們沒有看到已有的架構可以實現這個。

　　黨文栓：補充一下，我們設計芯片的時候就考慮到要實現全場景的需求，是我們不二的選擇。徐總提到，與以往的信息化不同，人工智能將超越信息化，深入的進入到生產系統(tǒng)，一旦進入到生產系統(tǒng)，就需要和線下場景結合。與此同時采用云服務也是必然的，兩年前我們發(fā)布了云2.0，意思是更多的傳統(tǒng)行業(yè)將越來越多采用云服務，這將是未來企業(yè)應用索要面對的環(huán)境，我們技術的研發(fā)從一開始就要考慮到這樣超寬范圍的訴求。大家可以一起觀察未來，如果有一天云服務的發(fā)展受阻、AI的發(fā)展受阻，達不到預期，那一定是和生產系統(tǒng)的結合不夠。

　　問：華為如何應對AI的沖擊？

　　徐直軍：華為每天都在應對，應對的措施是見招拆招，如果說未來沒有應對了就不需要我們了，所以我們還是需要工作。確確實實AI可能改變很多企業(yè)、顛覆很多行業(yè)，也有很多企業(yè)會因為AI發(fā)展起來，也會有很多企業(yè)因為AI不復存在。AI的最高境界就是實現無人的自動駕駛，一說到自動駕駛不要只想到汽車，一旦有人工自動駕駛就會有自動體，如果真有那么一天，我們身邊很多事情都會改變。司機的職業(yè)就會消失，汽車保險就不要再買了，汽車保險業(yè)就消失了，會消失很多又會產生很多。我一再強調，每個人都要思考，我們所在的行業(yè)，人工智能未來的改變，如果有我們要去擁抱，如果你拒絕就有可能走向滅亡。

　　問：芯片是否會向第三方銷售？AI供應鏈多少是華為自研？

　　徐直軍：芯片不會對第三方銷售，會以AI加速模塊、AI服務器、云服務的形式面向第三方銷售。任何一個企業(yè)都不可能擁有一個完整的供應鏈，華為AI芯片也不可能是完全自己研發(fā)的，也不可能不依賴于第三方和合作伙伴。比例我沒有統(tǒng)計過，不知道。

　　問：外界比較關注華為和微軟的合作？微軟會不會采用華為芯片？如何看待AI中美競爭環(huán)境？

　　徐直軍：我們和微軟是有接觸，最初的報道也是這樣，說芯片已經買了，這就是你們媒體寫的。我們的芯片才剛剛出來，我也不賣芯片，怎么會說大規(guī)模采購？這都是謠言，都是你們說的。今天我們正式發(fā)布，可以為友好客戶提供測試卡，明年二月份才會為合作伙伴提供加速模塊、服務器。這才是事實。

　　問：對于高通、AMD這樣的國際芯片公司來說，華為的AI戰(zhàn)略是一個很大的挑戰(zhàn)。華為怎么看未來的國際競爭？

　　徐直軍：啥叫市場？市場就是要有競爭，沒有競爭就不叫市場，市場是歡迎競爭的，至于華為能不能競爭過對手，要看我們做的咋樣。所有在市場里游泳的人來說，大家是歡迎競爭的，華為不直接面向第三方提供芯片，我們和單純的芯片廠商沒有競爭，我們提供硬件和云服務的廠商會有競爭。

　　問：今天消息發(fā)布會，很多人說這是華為有史以來最大的轉型？從ICT到云到AI，怎么評價AI、云和運營商業(yè)務、企業(yè)業(yè)務之間的關系？

　　徐直軍：在華為內部，最討厭兩個字，就是轉型。我們從來沒說過這兩個字，這是你說的。啥叫轉型？就是從原來的轉到另外的，華為沒有這樣做，所以華為沒有轉型，只是在前進。

　　你要認真看我們的五條戰(zhàn)略以及我上午的演講，我把人工智能界定為一個通用的目的，可以應用在不同地方，AI首先是強化華為所有的產品和解決方案，但是說AI一來就能增長多少，沒有這樣的分析，我們只要繼續(xù)前進就行了。至少我們在麒麟970增加了AI的能力，帶動了全球在智能終端的創(chuàng)新、帶動了智能手機的銷售，今年能賣2億臺。余承東也沒想到他做了一個AI就能賣2億臺。

　　所以AI對于華為來說，意義有三點：一是在于開創(chuàng)了新的機會，基于AI的加速模組、加速卡、AI云服務，這是我們開創(chuàng)的新機會，能夠帶來新的增長；第二，AI能保持和增強現有服務的競爭力，更好的面向未來，這一點上從智能手機上我們已經享受了價值；第三，對于華為內部來說，改進管理、提升效率，更好地提升整個組織的競爭力，以面對未來的挑戰(zhàn)。