原標(biāo)題：華為公布AI戰(zhàn)略：發(fā)布兩款A(yù)I芯片，不會(huì)單獨(dú)對(duì)第三方銷(xiāo)售

　　澎湃新聞?dòng)浾?周玲

　　10月10日，華為在上海舉辦新一年的全聯(lián)接大會(huì)，這屆大會(huì)主題是人工智能（AI）。

　　華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍在會(huì)上發(fā)表主題演講，系統(tǒng)闡述了華為的人工智能AI發(fā)展戰(zhàn)略，以及全棧全場(chǎng)景AI解決方案，其中包括全球首個(gè)覆蓋全場(chǎng)景人工智能的Ascend 系列IP和系列芯片。

　　徐直軍稱(chēng)，人工智能技術(shù)是IT和通信產(chǎn)業(yè)60年發(fā)展的總成果，它是一種新的通用目的技術(shù)，它將橫跨整個(gè)經(jīng)濟(jì)的的多種用途，具有巨大的技術(shù)互補(bǔ)和溢出效應(yīng)。

　　據(jù)悉，華為CEO任正非對(duì)華為人工智能的部署有兩點(diǎn)要求：首先是華為各系列產(chǎn)品智能化；其次是AI首先在華為內(nèi)部先使用，持續(xù)探索支持內(nèi)部管理優(yōu)化和效率提升，形成經(jīng)驗(yàn)總結(jié)后向外推廣。

　　“華為在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，人工智能不但可以替代人，還能夠自動(dòng)降低生產(chǎn)成本，這是人工智能與信息化最大的不同，也是其最有價(jià)值的特點(diǎn)�！毙熘避姺Q(chēng)，AI不僅可以幫助人們以更高的效率解決已經(jīng)解決的問(wèn)題，也可以解決很多沒(méi)有解決的問(wèn)題。

　　華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略

　　華為在會(huì)上公布了該公司的AI發(fā)展戰(zhàn)略。主要包括五個(gè)方面：

　　投資基礎(chǔ)研究：在計(jì)算視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效（更少的數(shù)據(jù)需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動(dòng)自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力

　　打造全棧方案：打造面向云、邊緣和端等全場(chǎng)景的、獨(dú)立的以及協(xié)同的、全棧解決方案，提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源，簡(jiǎn)單易用、高效率、全流程的AI平臺(tái)。

　　投資開(kāi)放生態(tài)和人才培養(yǎng)：面向全球，持續(xù)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作，打造人工智能開(kāi)放生態(tài)，培養(yǎng)人工智能人才。

　　解決方案增強(qiáng)：把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值、更強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。

　　內(nèi)部效率提升：應(yīng)用AI優(yōu)化內(nèi)部管理，對(duì)準(zhǔn)海量作業(yè)場(chǎng)景，大幅度提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量。

　　根據(jù)華為的AI戰(zhàn)略，華為提出了全棧全場(chǎng)景AI解決方案。包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類(lèi)終端等部署環(huán)境。

　　所謂的全棧是指技術(shù)功能視角，是指包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案。

　　華為在會(huì)上發(fā)布了兩款人工智能芯片，昇騰910和昇騰310，采用自家的達(dá)芬奇架構(gòu)。據(jù)介紹，昇騰910支持全場(chǎng)景人工智能應(yīng)用，而昇騰310主要用在邊緣計(jì)算等低功耗的領(lǐng)域。

　　徐直軍解釋稱(chēng)，華為自己開(kāi)創(chuàng)了一個(gè)新的架構(gòu)，要有極致功耗和散熱，可以全場(chǎng)景覆蓋。“寒武紀(jì)無(wú)法支持全場(chǎng)景，我們的架構(gòu)一開(kāi)始就是全場(chǎng)景是不二選擇�！比A為在人工智能芯片上與寒武紀(jì)進(jìn)行合作采用過(guò)后者的架構(gòu)。

　　徐直軍也重申，華為AI芯片也不會(huì)單獨(dú)對(duì)第三方銷(xiāo)售，通過(guò)AI加速模塊、AI加速卡、AI服務(wù)器等形式對(duì)第三方銷(xiāo)售。

　　人工智能涉及所有行業(yè)和組織

　　徐直軍稱(chēng)，人工智能觸發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革，將涉及所有行業(yè)。今天可以清晰預(yù)測(cè)到人工智能將改變或顛覆如下行業(yè)：

　　智慧交通將大大提升通行效率；

　　個(gè)性化教育將顯著提升教師與學(xué)生的效率；

　　精準(zhǔn)預(yù)防性治療有望延長(zhǎng)人類(lèi)的壽命；

　　實(shí)時(shí)多語(yǔ)言翻譯交流再無(wú)障礙；

　　精準(zhǔn)藥物試驗(yàn)可以顯著降低新藥成本，縮短發(fā)現(xiàn)周期；

　　基于AI的電信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維效率將大大提升；

　　自動(dòng)駕駛和電動(dòng)汽車(chē)將顛覆汽車(chē)產(chǎn)業(yè)等。

　　除了對(duì)行業(yè)帶來(lái)的改變，人工智能還將改變每一個(gè)組織。徐直軍稱(chēng)：“我們認(rèn)為，未來(lái)的組織人員構(gòu)成可能是菱形的，其中大量處于底部的基礎(chǔ)性、重復(fù)性日常崗位會(huì)被AI所取代�！�

　　外界一直擔(dān)憂(yōu)AI廣泛使用將導(dǎo)致諸多工作崗位將被取代，但很顯然有些崗位確實(shí)要被AI取代。

　　徐直軍稱(chēng)：“我們認(rèn)為，未來(lái)的組織人員構(gòu)成可能是菱形的，其中大量處于底部的基礎(chǔ)性、重復(fù)性日常崗位會(huì)被AI所取代。與此對(duì)應(yīng)的是，需要增加對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)工作崗位的需求，例如數(shù)據(jù)科學(xué)家、具備一般性數(shù)據(jù)科學(xué)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)工程師等。這些崗位的數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于當(dāng)前重復(fù)性日常工作崗位�！�

　　人工智能需要十大改變才能開(kāi)創(chuàng)未來(lái)

　　徐直軍表示，人工智能才剛剛開(kāi)始，需要從技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)這三個(gè)方面進(jìn)行主動(dòng)的變革，需要在十個(gè)方面進(jìn)行改變。

　　改變之一：縮短訓(xùn)練模型的時(shí)間

　　按照目前的技術(shù)水平，訓(xùn)練某些復(fù)雜模型時(shí)往往需要數(shù)天甚至數(shù)月，而成功的創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)往往需要多次迭代，這種訓(xùn)練速度嚴(yán)重制約了應(yīng)用創(chuàng)新。我們認(rèn)為，未來(lái)模型的訓(xùn)練要能在幾分鐘、甚至幾秒鐘內(nèi)完成。

　　改變之二：充裕經(jīng)濟(jì)的算力

　　算力是AI的基礎(chǔ)，但目前的算力非常昂貴，是一種稀缺資源。如果說(shuō)算力的進(jìn)步是當(dāng)下AI大發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)因素，那么，算力的稀缺和昂貴正在成為制約AI全面發(fā)展的核心因素。華為認(rèn)為，算力應(yīng)該是充裕且經(jīng)濟(jì)的，并且這種需求應(yīng)該盡快實(shí)現(xiàn)。

　　改變之三：人工智能要適應(yīng)任何部署場(chǎng)景

　　混合云已經(jīng)成為企業(yè)采用云服務(wù)的主要模式，當(dāng)前的AI主要在云，少量在邊緣，與企業(yè)的業(yè)務(wù)環(huán)境的結(jié)合有待進(jìn)一步深入。

　　華為認(rèn)為，未來(lái)AI將無(wú)處不在，要能夠部署在任何場(chǎng)景，并確保用戶(hù)隱私得到尊準(zhǔn)和保護(hù)。

　　改變之四：更高效更安全的算法

　　算法是推動(dòng)AI發(fā)展的另一個(gè)主要?jiǎng)恿Γ�但目前運(yùn)用的主要算法多誕生于1980年代。隨著AI的廣泛普及，這些算法的不足愈發(fā)明顯。

　　華為認(rèn)為，未來(lái)的算法，要能夠基于更少的數(shù)據(jù)需求，即數(shù)據(jù)高效。也要能夠基于更低的算力和能耗，即能耗高效。同時(shí)要解決自身的安全問(wèn)題，并實(shí)現(xiàn)可解釋…等等，這都是AI全面發(fā)展的重要技術(shù)基礎(chǔ)。

　　改變之五：更高的自動(dòng)化水平

　　今天的人工智能，自身還需要大量的人工，特別是在數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)，今天甚至還誕生了一個(gè)新的職業(yè)叫“數(shù)據(jù)標(biāo)注師”。有人調(diào)侃說(shuō)，今天的人工智能，是沒(méi)有“人工”就沒(méi)有“智能”。

　　華為認(rèn)為，應(yīng)該大大提升AI自身的自動(dòng)化水平，比如在數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)獲取，特征提取，模型設(shè)計(jì)和訓(xùn)練等環(huán)節(jié)，要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或半自動(dòng)化。

　　改變之六：模型要面向?qū)嶋H應(yīng)用

　　2018年6月，伯克利大學(xué)的助理教授 Benjamin 等發(fā)表了一篇題目奇怪的論文——《CIFAR-10分類(lèi)器能否泛化到CIFAR-10？》

　　該論文指出，在CIFAR-10分類(lèi)器上測(cè)試準(zhǔn)確度出色的模型算法，卻在作者創(chuàng)建的與CIFAR-10非常接近的另一測(cè)試集上出現(xiàn)了偏差，分類(lèi)識(shí)別準(zhǔn)確率下降了5-15個(gè)百分點(diǎn)不等。這也就意味著，這個(gè)模型算法的可用度大幅度下降。

　　由此，可見(jiàn)當(dāng)前很多優(yōu)秀的模型算法，更多的是“考試”優(yōu)秀，還未達(dá)到“工作”優(yōu)秀。

　　華為認(rèn)為，未來(lái)的模型必須實(shí)現(xiàn)工業(yè)級(jí)的優(yōu)秀，即滿(mǎn)足工業(yè)生產(chǎn)的需要，而不僅僅滿(mǎn)足于測(cè)試集上“考試”優(yōu)秀。

　　改變之七：模型更新

　　模型的準(zhǔn)確率并非是一成不變的，而是會(huì)隨著數(shù)據(jù)分布、應(yīng)用環(huán)境和硬件環(huán)境的變化而變化，始終保持準(zhǔn)確率在期望的范圍內(nèi)對(duì)于企業(yè)應(yīng)用是必須的。但目前的模型更新是非實(shí)時(shí)的，依賴(lài)人工周期性的更新，因此是一個(gè)半開(kāi)環(huán)的系統(tǒng)。

　　華為認(rèn)為，未來(lái)的模型要能及時(shí)適應(yīng)各種變化，實(shí)時(shí)更新，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)系統(tǒng)，保證企業(yè)AI應(yīng)用始終處于最佳狀態(tài)。

　　改變之八：人工智能要多技術(shù)協(xié)同

　　每一個(gè)通用目的技術(shù)，只有與其它技術(shù)充分協(xié)同配合，才能發(fā)揮到極致，創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。AI也不例外，但在目前探討AI時(shí)，更多的是僅僅聚焦AI本身。

　　華為認(rèn)為，AI需要與云、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)…等技術(shù)充分協(xié)同，如此才能發(fā)揮更大價(jià)值。

　　改變之九：人工智能要成為由一站式平臺(tái)支持的基本技能

　　今天，AI還是一項(xiàng)只有具備高級(jí)技能的專(zhuān)家才能完成的工作，成熟、穩(wěn)定、完善的自動(dòng)化工具還比較缺乏，獲得一個(gè)AI模型還是一個(gè)非常復(fù)雜，耗時(shí)耗力的事情。

　　華為認(rèn)為，應(yīng)該有一站式平臺(tái)，提供必需的自動(dòng)化工具，讓AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)更容易，更快捷。從而，使AI成為所有應(yīng)用開(kāi)發(fā)者甚至所有ICT技術(shù)從業(yè)人員的一項(xiàng)基本技能。

　　改變之十：以AI的思維解決AI的人才短缺

　　AI人才的短缺，特別是數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺乏，一直是業(yè)界顧慮較多的一個(gè)制約因素。

　　華為認(rèn)為，數(shù)據(jù)科學(xué)家將永遠(yuǎn)是稀缺的。解決之道應(yīng)該是，以AI的思維解決AI的人才短缺。通過(guò)著力發(fā)展智能化、自動(dòng)化、簡(jiǎn)單易用的AI平臺(tái)和工具服務(wù)，以及提供培訓(xùn)教育，培養(yǎng)大量的數(shù)據(jù)科學(xué)工程師，使他們能完成大量基本的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)工作。通過(guò)這些大量的數(shù)據(jù)科學(xué)工程師與數(shù)據(jù)科學(xué)家和各領(lǐng)域?qū)＜蚁嗷ヅ浜系奶菪谓Y(jié)構(gòu)，來(lái)解決AI人才稀缺問(wèn)題。這十個(gè)改變，一定不是AI技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全部，但都是未來(lái)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。