1.概述：量化數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)
（1）、從量化系統(tǒng)獲取廣州、佛山、珠海數(shù)據(jù)作為報(bào)告的樣本數(shù)據(jù)；
(2)、根據(jù)樣本數(shù)據(jù)中的手機(jī)號碼，對個(gè)人客戶的套餐、流量包、年齡、性別、地域、在網(wǎng)時(shí)長（入網(wǎng)時(shí)間）等數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。
（3）數(shù)據(jù)范圍說明
專題 | 功能 | 數(shù)據(jù) | 說明 |
1.2.1 基地業(yè)務(wù)優(yōu)化分析 | 基地業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)化分析 | 通過自定義事件獲取業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù) | 量化自身數(shù)據(jù) |
基地應(yīng)用報(bào)錯(cuò)日志分析 | 機(jī)型、版本、系統(tǒng)、錯(cuò)誤內(nèi)容 | 量化自身數(shù)據(jù) |
1.2.2 APP流量畫像 | APP流量屬性數(shù)據(jù)視圖 | APP、應(yīng)用類別、網(wǎng)絡(luò)、地域、終端、流量 | 量化自身數(shù)據(jù) |
APP流量用戶分群 | APP、流量、時(shí)間 | 分6檔次：0~100M、101~300M、301~500M、501~700M、701M~1G、1G以上 |
1.2.3 終端用戶細(xì)分 | 終端用戶市場分析 | 終端品牌、用戶類型、套餐、年齡、性別、地域、在網(wǎng)時(shí)長 | 客戶資料數(shù)據(jù)：手機(jī)號碼、用戶類型、套餐、年齡、性別、地域、在網(wǎng)時(shí)長（入網(wǎng)時(shí)間） |
新入網(wǎng)用戶分析 | 入網(wǎng)時(shí)間、月戶均流量、活躍率 | 客戶資料數(shù)據(jù)：在網(wǎng)時(shí)長（入網(wǎng)時(shí)間） |
重入網(wǎng)用戶分析 | IMEI相同IMSI不同的用戶群 | 獲取同一用戶（個(gè)人客戶）的多個(gè)不同手機(jī)號碼后與量化數(shù)據(jù)進(jìn)行IMSI匹配 |
離網(wǎng)用戶分析 | 現(xiàn)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)、離網(wǎng)用戶數(shù)據(jù) | 量化自身數(shù)據(jù)，取3個(gè)月變化趨勢 |
異網(wǎng)用戶分析 | 異網(wǎng)數(shù)據(jù) | 量化自身數(shù)據(jù)，取3個(gè)月變化趨勢 |
以量化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)做的分析應(yīng)用模型，包括業(yè)務(wù)優(yōu)化、流量畫像、用戶細(xì)分、流失分析和智能推薦等五個(gè)模型，詳見附件。
結(jié)合分析模型，對需要提取的CRM類數(shù)據(jù)進(jìn)行了初步分析，簡要說明如下表。
對于ARP值類的分析，需要提取計(jì)費(fèi)類數(shù)據(jù)，就移動(dòng)終端關(guān)注的流量及收方面，客戶帳單的基本信息如下表。
CRM類數(shù)據(jù) | 計(jì)費(fèi)類數(shù)據(jù) |
客戶信息 | 服務(wù)信息 | 套餐及流量包 | 帳單信息 |
客戶名稱 | 手機(jī)號碼 | 產(chǎn)品套餐 | 帳期 |
客戶地址 | 付費(fèi)方式 | 流量包 | 流量收入/費(fèi)用 |
性別 | 開通日期 | 創(chuàng)建時(shí)間 | 流量（超出套餐流量包的部分） |
生日 | 服務(wù)狀態(tài) | 生效時(shí)間 |
民族 | 地市分公司 | 失效時(shí)間 | |
收入等級 | | 地市分公司 | |
教育程度 | | | |
婚姻狀況 | | | |
用戶職業(yè) | | | |
證件類型 | | | |
證件號碼 | | | |
建檔日期 | | | |
地市分公司 | | | |
2、量化數(shù)據(jù)應(yīng)用體系的構(gòu)建
將終端特征和應(yīng)用信息，用戶特征和行為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，通過對接移動(dòng)用戶資料和在用清單數(shù)據(jù)，構(gòu)建特征標(biāo)簽庫及業(yè)務(wù)分析模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。詳見附件圖1。
基于終端大數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)營銷 附件.docx
3、數(shù)據(jù)模型
詳見附件圖2。
4、分析方法
通過量化樣本數(shù)據(jù)戒護(hù)額ODS業(yè)務(wù)套餐訂購和行為信息，豐富用戶個(gè)性化源信息，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。詳見附件圖3。
5、應(yīng)用分析報(bào)告實(shí)例
從上圖轉(zhuǎn)化率分析對比可以看出，推薦為的點(diǎn)擊比例，下載比例明顯高于普通位；用戶進(jìn)入應(yīng)用屏的比例明顯高于應(yīng)用超市，但應(yīng)用屏的點(diǎn)擊比例低于應(yīng)用超市。 詳見附件圖3。
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