1.概述：量化數(shù)據挖掘與數(shù)據分析應用數(shù)據

（1）、從量化系統(tǒng)獲取廣州、佛山、珠海數(shù)據作為報告的樣本數(shù)據；

(2)、根據樣本數(shù)據中的手機號碼，對個人客戶的套餐、流量包、年齡、性別、地域、在網時長（入網時間）等數(shù)據進行匹配。

（3）數(shù)據范圍說明

以量化數(shù)據為基礎做的分析應用模型，包括業(yè)務優(yōu)化、流量畫像、用戶細分、流失分析和智能推薦等五個模型，詳見附件。

結合分析模型，對需要提取的CRM類數(shù)據進行了初步分析，簡要說明如下表。

對于ARP值類的分析，需要提取計費類數(shù)據，就移動終端關注的流量及收方面，客戶帳單的基本信息如下表。

2、量化數(shù)據應用體系的構建

      將終端特征和應用信息，用戶特征和行為數(shù)據關聯(lián)，通過對接移動用戶資料和在用清單數(shù)據，構建特征標簽庫及業(yè)務分析模型對數(shù)據進行分析。詳見附件圖1。

基于終端大數(shù)據分析的精準營銷 附件.docx

3、數(shù)據模型

   詳見附件圖2。

4、分析方法

   通過量化樣本數(shù)據戒護額ODS業(yè)務套餐訂購和行為信息，豐富用戶個性化源信息，實現(xiàn)大數(shù)據關聯(lián)分析。詳見附件圖3。

5、應用分析報告實例

  從上圖轉化率分析對比可以看出，推薦為的點擊比例，下載比例明顯高于普通位；用戶進入應用屏的比例明顯高于應用超市，但應用屏的點擊比例低于應用超市。 詳見附件圖3。