課程目錄
一 Python 基礎(chǔ)篇
Day 1：Python 兩大特性和四大基本語法
Day 2：Python 四大數(shù)據(jù)類型總結(jié)
Day 3：list 和 tuple 的基本操作、深淺拷貝和切片操作詳細(xì)等 5 個方面總結(jié)(附圖形形象解釋)
Day 4：list 和 tuplel 的 13 個經(jīng)典使用案例
Day 5：dict 和 set 基本操作、字典視圖等 6 個方面詳解總結(jié)附圖形闡述
Day 6：dict 和 set 的 15 個經(jīng)典使用例子
Day 7：數(shù)學(xué)運(yùn)算、邏輯運(yùn)算和進(jìn)制轉(zhuǎn)化相關(guān)的 16 個內(nèi)置函數(shù)
Day 8：16 個類型函數(shù)和 10 個類對象相關(guān)的內(nèi)置函數(shù)大盤點
Day 9：Python 字符串和正則介紹總結(jié)
Day 10：Python 文件操作 11 個案例總結(jié)
Day 11：Python 時間模塊使用邏輯大盤點
二 Python 實戰(zhàn)環(huán)境搭建
Day 12：Python 四種常用開發(fā)環(huán)境總結(jié)
Day 13：Python 安裝包常見問題及解決方法，通過兩個實際案例展開
Day 14：五分鐘入門 7 個 Web、爬蟲、打包工具 Pyinstaller 等包介紹和入門案例總結(jié)
Day 15：五分鐘入門 8 個數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)包和框架和入門案例總結(jié)
Day 16：Pyinstaller 打包過程詳解
三 Python 進(jìn)階篇
Day 17：Python 列表生成式高效使用的 12 個案例
Day 18：Python 對象間的相等性比較 is,in,id,== 等使用總結(jié)
Day 19：yield 關(guān)鍵字和生成器用法四個方面總結(jié)及三個例子，nonlocal 關(guān)鍵字和 global 關(guān)鍵字使用總結(jié)
Day 20：高階函數(shù)、迭代器、裝飾器等 20 個內(nèi)置函數(shù)大盤點
Day 21：Python 應(yīng)用正則的三個案例和推薦一個正則驗證工具
Day 22：Python 多線程使用邏輯通俗易懂的總結(jié)
Day 23：Python 高效節(jié)省內(nèi)存的方法總結(jié)(進(jìn)一步提升 yield 用法)
Day 24：Python 最被低估的庫 collections 使用總結(jié)
Day 25：Python 函數(shù)的五類參數(shù)，inspect 模塊查看參數(shù)類型及參數(shù)賦值規(guī)則總結(jié)
Day 26：Python 函數(shù)式編程總結(jié)，包括閉包，nonlocal 關(guān)鍵字等的使用總結(jié)
Day 27：Python 裝飾器的本質(zhì)解密，結(jié)合三個裝飾器的案例
Day 28：Python 常見的 12 個坑點合集
四 Python 數(shù)據(jù)分析篇
Day 29：NumP 入門高效使用邏輯，掌握這五方面功能
Day 30：NumPy 進(jìn)階高效使用邏輯，掌握這五方面功能
Day 31：NumPy 的廣播機(jī)制規(guī)則解讀和應(yīng)用
Day 32：Pandas 讀寫文件五類問題及 38 個參數(shù)總結(jié)
Day 33：Pandas 更強(qiáng)的方括號操作，iterrows, itertuples 和 merge 處理速度比較分析，特有的 setindex,resetindex,reindex 操作
Day 34：Pandas 數(shù)據(jù)透視功能 4 大函數(shù)使用總結(jié)
Day 35：Pandas 數(shù)據(jù)分箱的兩種方法，轉(zhuǎn)換為啞變量(dummy)的兩種方法，連接兩張表的四種不同方法總結(jié)
Day 36：開發(fā)常見異常匯總：Unhashable Type, 讀取文件最常見的4個異常，SettingWithCopyWarning
五 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)篇
Day 37：繪圖神奇 Pyecharts 快速手上的方法詳細(xì)總結(jié)，從 Charts 和 Options 兩大模塊入手
Day 38：Matplotlib 繪圖原理總結(jié)，繪制多圖的三種方法總結(jié)，12 種常用圖完整代碼解析以及制作動畫方法總結(jié)
Day 39：基于 Kaggle 電影影評數(shù)據(jù)集 Pandas 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)-數(shù)據(jù)預(yù)處理階段
Day 40：基于 Kaggle 電影影評數(shù)據(jù)集 Pandas 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)-挖掘出喜劇 Top50 榜單
Day 41：PyQt 制作 GUI 實戰(zhàn)：通過制作小而美的計算器學(xué)會使用 PyQt
六 基礎(chǔ)算法篇
Day 42：關(guān)于入門算法、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)我的一些思考總結(jié)
Day 43：八個排序算法原理總結(jié)和 Python 完整代碼實現(xiàn)
Day 44：動態(tài)規(guī)劃算法和案例總結(jié)
Day 45：面試�？� Leetcode 算法題分析和總結(jié)
七 機(jī)器學(xué)習(xí)算法篇
Day 46：必備統(tǒng)計學(xué)知識：概率，期望，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，協(xié)方差，相關(guān)系數(shù)，t 檢驗，F(xiàn) 檢驗，卡方檢驗
Day 47：機(jī)器學(xué)習(xí)必備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識：最常用的求導(dǎo)公式，矩陣特征值分解等
Day 48：機(jī)器學(xué)習(xí)不得不知的概念：樣本空間，特征向量，維數(shù)，泛化能力，歸納偏好等
Day 49：機(jī)器學(xué)習(xí)之 9 種常見的概率分布
Day 50：OLS 線性回歸實戰(zhàn)上篇：機(jī)器學(xué)習(xí)回歸原理詳細(xì)介紹，包括假設(shè)和原理，梯度下降求權(quán)重
Day 51：OLS 線性回歸實戰(zhàn)下篇：手寫不調(diào)包實現(xiàn)線性回歸算法實戰(zhàn)
Day 52：貝葉斯分類案例解析和編寫
Day 53：貝葉斯算法實戰(zhàn)：實現(xiàn)單詞拼寫糾正器
Day 54：高斯混合模型聚類原理分析和求解總結(jié)
Day 55：聚類模型實戰(zhàn)：不調(diào)包實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)聚類案例
Day 56：機(jī)器學(xué)習(xí)常用聚類算法大盤點包括原理和使用注意事項
Day 57：機(jī)器學(xué)習(xí)降維算法之 PCA 原理推導(dǎo)和例子解析
Day 58：Kaggle 機(jī)器學(xué)習(xí)分類任務(wù)案例實戰(zhàn)
八 經(jīng)驗分享
Day 59： 美國名校博士、AI 專家 Alicia 關(guān)于如何學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析的總結(jié)
Day 60：專欄總結(jié)和我過往 5 年算法經(jīng)驗分享
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