MEC與C-V2X融合的內(nèi)涵

多接入邊緣計算（ Mul ti -a c ce ss E dge Computing ， MEC ）概念最初于 2013 年出 現(xiàn)，起初被稱為移動邊緣計算（ Mobile Edge Computing），將云計算平臺從移動核心網(wǎng)絡(luò)內(nèi) 部遷移到移動接入網(wǎng)邊緣。2016年后，MEC內(nèi)涵 正式擴(kuò)展為多接入邊緣計算，將應(yīng)用場景從移動 蜂窩網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步延伸至其他接入網(wǎng)絡(luò)。

C-V2X是基于蜂窩（Cellular）通信演進(jìn)形 成的車用無線通信技術(shù)（Vehicle  to Everything,

V2X）技術(shù)，可提供Uu接口（蜂窩通信接口）和 PC5接口（直連通信接口）1 。

MEC與C-V2X融合的理念是將C-V2X業(yè)務(wù)部 署在MEC平臺上，借助Uu接口或PC5接口支持實(shí) 現(xiàn)“人-車-路-云”協(xié)同交互，可以降低端到端數(shù)據(jù) 傳輸時延，緩解終端或路側(cè)智能設(shè)施的計算與存 儲壓力，減少海量數(shù)據(jù)回傳造成的網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷，提 供具備本地特色的高質(zhì)量服務(wù)。MEC與C-V2X融 合的場景視圖如圖1所示。

MEC與C-V2X融合的特性    

不同的C-V2X應(yīng)用場景從時延、帶寬和計算 能力等方面對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境提出了各類不同要求。例 如，在3GPP對eV2X（增強(qiáng)型V2X）場景的需求 分析中（TR38.913），時延要求最嚴(yán)格的自動 駕駛和傳感器共享場景，對時延的要求最低達(dá)到 了3ms；帶寬需求最大的傳感器共享場景，對帶 寬的要求最高達(dá)到了1Gbps；全局路況分析場景 對服務(wù)平臺的計算能力提出要求，要能快速對視 頻、雷達(dá)信號等感知內(nèi)容進(jìn)行精準(zhǔn)分析和處理。

MEC與C-V2X融合可以對C-V2X端到端通 信能力提供增強(qiáng)，也可以對C-V2X應(yīng)用場景提供 輔助計算、數(shù)據(jù)存儲等支持。MEC與C-V2X融合 具有網(wǎng)絡(luò)信息開放、低時延高性能、本地服務(wù)等 特性。不同的C-V2X場景可能需要其中某一個或 數(shù)個方面的能力；同一個C-V2X場景也可能通過 MEC與不同通信技術(shù)的組合來實(shí)現(xiàn)。

網(wǎng)絡(luò)信息開放：在網(wǎng)絡(luò)管理允許的情況下， MEC能夠承載網(wǎng)絡(luò)信息開放功能，通過標(biāo)準(zhǔn)化接 口開放邊緣網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時狀態(tài)信息，包括無線網(wǎng)絡(luò) 信息、位置信息、用戶信息等。例如，在C-V2X 的應(yīng)用中，對高精度定位的需求較大，利用MEC 的位置信息開放可以輔助車載終端實(shí)現(xiàn)快速定 位，有效提高定位效率和精度。另外，利用MEC

開放的無線網(wǎng)絡(luò)信息也可以對TCP傳輸?shù)目刂品?法進(jìn)行優(yōu)化，有效規(guī)避高清視頻等多媒體數(shù)據(jù)傳 輸過程中發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)擁塞。

低時延高性能：MEC運(yùn)行在靠近用戶終端的 網(wǎng)絡(luò)邊緣位置，能夠顯著降低C-V2X業(yè)務(wù)的傳輸 時延、提供強(qiáng)大的計算與存儲能力、改善用戶體 驗。例如，駕駛安全類C-V2X業(yè)務(wù)對通信時延提 出了苛刻的要求，將此類業(yè)務(wù)部署在MEC上，相 比部署在中心云上可以顯著降低業(yè)務(wù)響應(yīng)時間。 另外，MEC也可以為車載/路側(cè)/行人終端提供在 線輔助計算功能，實(shí)現(xiàn)快速的任務(wù)處理與反饋。

本地服務(wù)：MEC具備本地屬性，可以提供區(qū) 域化、個性化的本地服務(wù)，同時降低回傳網(wǎng)絡(luò)負(fù) 載壓力；也可以將接入MEC的本地資源與網(wǎng)絡(luò)其 它部分隔離，將敏感信息或隱私數(shù)據(jù)控制在區(qū)域 內(nèi)部。例如，在智慧交叉路口場景中，MEC可以 融合和分析多個路側(cè)及車載傳感器采集的數(shù)據(jù)， 并對大量數(shù)據(jù)提供實(shí)時、精確和可靠的本地計算 與分析。

MEC與C-V2X融合白皮書終稿.pdf