本期重點(diǎn)：

1. 人工智能企業(yè)實(shí)戰(zhàn)

2. 物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)與案例

3. 實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)

   
   

01、人工智能企業(yè)實(shí)戰(zhàn)

• 一、人工智能的領(lǐng)軍人物

Geoffrey Hinton

Yann LeCun

Yoshua Bengio

Andrew Wu（吳恩達(dá)）

• 二、人工智能入學(xué)指南

1、為什么Python這么火？

• 難度：有任何語(yǔ)言基礎(chǔ)學(xué)Python你會(huì)覺得簡(jiǎn)單到家了

• 實(shí)用性：能用一行代碼，何必用十行呢？

• Python工具庫(kù)：常用的：Numpy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn，tensorflow

• 各大公司開源工具庫(kù)都有Python接口且都是主流，我們實(shí)際工作很大程度上都是使用這些庫(kù)幫助我們完成任務(wù)。

2、人工智能我該怎么學(xué)呢？

• 人工智能是一個(gè)很大的圈子，但是基礎(chǔ)必然是機(jī)器學(xué)習(xí)；

• 就是你告訴機(jī)器你想做什么，并且給它一堆數(shù)據(jù)讓它去模仿著做（比如，高考我們做的一堆練習(xí)冊(cè)和答案，目的就是讓我們解題的思路和高考試卷配對(duì)）；

• 機(jī)器學(xué)習(xí)需要什么？算法，數(shù)據(jù)，程序，評(píng)估，應(yīng)用。

3、機(jī)器學(xué)習(xí)能做什么？

• 定義：通過(guò)輸入海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，使模型掌握數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的潛在規(guī)律，進(jìn)而對(duì)新輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的分類或預(yù)測(cè)。

• 分類：有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)

• 機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)挖掘，圖像識(shí)別，語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理中有著廣泛應(yīng)用






4、機(jī)器學(xué)習(xí)流程是什么樣的？






• 一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的常規(guī)套路

1. 數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理

2. 特征選擇與模型構(gòu)建

3. 評(píng)估與預(yù)測(cè)






5、機(jī)器學(xué)習(xí)我該怎么學(xué)？

• 機(jī)器學(xué)習(xí)本質(zhì)包含了數(shù)學(xué)原理推導(dǎo)與實(shí)際應(yīng)用技巧；

• 機(jī)器學(xué)習(xí)中有很多經(jīng)典算法，就需要清楚一個(gè)算法的推導(dǎo)及如何應(yīng)用；

• 程序員兄弟：如果要轉(zhuǎn)行，讓你看數(shù)學(xué)你肯定要瘋的，重點(diǎn)應(yīng)在于如何應(yīng)用 （庫(kù)的使用，完整項(xiàng)目如何構(gòu)建，從頭到尾的流程）

6、機(jī)器學(xué)習(xí)怎么動(dòng)手去做？

• 只有實(shí)際應(yīng)用才沒白學(xué)，案例最好的資源：Github、kaggle及各大資源分享點(diǎn)；

• 案例的積累作用很大， 我們的工作主要就是在模仿，既然人家是這么做的且做的不錯(cuò)，去模仿做出來(lái)的就是我們自己的！建議大家先學(xué)會(huì)模仿，再去創(chuàng)作吧！

7、現(xiàn)在說(shuō)的很火的深度學(xué)習(xí)是什么？

• 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的延伸，只不過(guò)應(yīng)用的比較廣；

• 深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺和自然語(yǔ)言處理中更厲害一些；

• 那我學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)呀？一切的基礎(chǔ)都是機(jī)器學(xué)習(xí)，做任何事情沒有堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)只會(huì)越來(lái)越迷茫，機(jī)器學(xué)習(xí)值得你從頭開始。






• 三、python所有知識(shí)點(diǎn)






• 四、NumPy知識(shí)點(diǎn)






• 五、Pandas實(shí)戰(zhàn)









02、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)與案例

• 知識(shí)地圖






• 一、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展概述

1、歷史進(jìn)程

• 1995年---Bill Gates 《未來(lái)之路》 物物互聯(lián)

• 2005年---國(guó)際電信聯(lián)盟 《ITU互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告2005：物聯(lián)網(wǎng)》， 指出無(wú)所不在的“物聯(lián)網(wǎng)”通信時(shí)代即將來(lái)臨

• 2009年---“感知中國(guó)”

• 2013年---《物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)白皮書》

• 2018年---三大運(yùn)營(yíng)商布局NB-IoT網(wǎng)絡(luò) ，物聯(lián)網(wǎng)商用進(jìn)程加速

• 2019年---5G商用，加速物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程




2、歷史進(jìn)程-國(guó)內(nèi)政策

• 2009年---物聯(lián)網(wǎng)被列為國(guó)家五大新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)之

• 2011年---工業(yè)和信息化部電信研究院在北京發(fā)布了《中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)白皮書（2011）》

• 2012年---工業(yè)和信息化部發(fā)布《“十二五”物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃》

• 2013年---工業(yè)和信息化部電信研究院在2013寬帶通信及物聯(lián)網(wǎng)高層論壇上對(duì)外正式發(fā)布了《物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)白皮書》

• 2017年---工信部發(fā)布的《物聯(lián)網(wǎng)“十三五”規(guī)劃》

• 2019年---物聯(lián)網(wǎng)安全，保護(hù)用戶隱私，成為法規(guī)并成為用戶關(guān)注點(diǎn)

3、物聯(lián)網(wǎng)定義-關(guān)系范疇

• 通過(guò)傳感與執(zhí)行設(shè)備，按照約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接，進(jìn)行信

• 息交換，實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)






4、物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃






5、物聯(lián)網(wǎng)新機(jī)遇

1. 迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái) ：在2019年，將有大約36億臺(tái)設(shè)備主動(dòng)連接到互聯(lián)網(wǎng)，用于日常任務(wù)。

2. 全數(shù)字化管理+云服務(wù)。

3. 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備爆炸式增長(zhǎng)：根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）的數(shù)據(jù)，到2021年，物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到1.4萬(wàn)億美元。






6、物聯(lián)網(wǎng)與戰(zhàn)略應(yīng)用融合









• 二、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)

1、物聯(lián)網(wǎng)-系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

• 根據(jù)信息生成、傳輸、處理和應(yīng)用的過(guò)程，可以把物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)從結(jié)構(gòu)

• 上分為四層：感知層、傳輸層、支撐層、應(yīng)用層






2、聯(lián)網(wǎng)——核心技術(shù)范疇






3、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用——核心組件






4、物聯(lián)網(wǎng)——關(guān)鍵技術(shù)分解






5、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)——嵌入式芯片






6、 物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)——傳感器技術(shù)






7、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)——物聯(lián)網(wǎng)OS






8、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)——組網(wǎng)技術(shù)

• 組網(wǎng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)：

1. 降低平均能耗

2. 提高覆蓋度

3. 提高實(shí)時(shí)性

4. 減小干擾和競(jìng)爭(zhēng)

5. 魯棒性

6. 擴(kuò)展性






9、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)——物聯(lián)網(wǎng)安全






• 解決方案

軟安全：

1. 網(wǎng)關(guān)安全—跨平臺(tái)掃描器

2. 代碼安全—代碼加固

3. 協(xié)議安全—協(xié)議分析器

硬安全

1. 總線安全—多總線分析器

2. 電磁安全—無(wú)線系列儀器

3. 電路安全—分析儀表






• 三、物聯(lián)網(wǎng)典型案例






1、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用新方向——BIM技術(shù)






03、實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)

• 知識(shí)地圖






• 大數(shù)據(jù)生態(tài)圈嘗鮮



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