預期能直接處理圖形、圖像、自然語言（書面語和口語）等形式輸入，并具有充分知識和良好解題推理能力的知識型信息處理系統(tǒng)，又稱為第五代計算機或智能計算機。智能機的研制將為社會在信息化方面的發(fā)展,為建立包括巨型機、數據庫機和現(xiàn)行主機、中小型機、各類微型機等在內的、由推理網絡組成的巨系統(tǒng)創(chuàng)造條件。
日本首先提出研制第五代計算機系統(tǒng)的計劃，采用邏輯程序設計語言PROLOG為原型開發(fā)系統(tǒng)的核語言。為了強調知識信息處理與一般數值計算的本質差別，新系統(tǒng)取名為知識信息處理系統(tǒng)（Knowledge Information Processing System簡稱KIPS）。這種知識信息處理系統(tǒng)也就是智能機。
包括知識工程在內的人工智能技術是研制智能機的關鍵技術。但隨著系統(tǒng)擁有的知識量的增加，必須采用軟件工程來保證軟件產品質量。同時為了減輕軟件負擔，還需要將一部分軟件功能改由硬件實現(xiàn)（固件）。此外，現(xiàn)有計算機的體系結構原則上沒有離開 L.von諾伊曼提出的“程序存儲”、“順序執(zhí)行”的設計思想，從發(fā)展上看已不適應知識信息處理系統(tǒng)的需要。有必要充分發(fā)揮超大規(guī)模集成技術的潛力，積極開發(fā)非諾伊曼式新型體系結構（如并行推理機制、適用于非數值處理的數據流機、抽象數據機等）。因此研制智能機不但需要綜合運用人工智能各分支領域的技術，還要同軟件工程、超高級程序設計語言、并行處理、模式信息處理和超大規(guī)模集成等多種技術相結合。
智能機能更有效地解決在模式識別、人工智能領域中的許多應用問題,還能開辟一些新的應用領域,如機器翻譯、文獻釋意、問題查詢、計算機輔助設計、計算機輔助制造、計算機輔助教學、圖像理解、信號理解、專家咨詢、辦公自動化、軍事決策咨詢、機器人控制和行動計劃制訂、機助創(chuàng)造發(fā)明等。智能機與機器人技術相結合將為構造人工智能綜合系統(tǒng)創(chuàng)造條件。
智能機的概念和實際形象是在研制過程中逐步形成和明確化的。智能機研究需要結合實踐，加強技術應用和基礎研究，并用思維科學來指導。
