預(yù)期能直接處理圖形、圖像、自然語言（書面語和口語）等形式輸入，并具有充分知識和良好解題推理能力的知識型信息處理系統(tǒng)，又稱為第五代計(jì)算機(jī)或智能計(jì)算機(jī)。智能機(jī)的研制將為社會(huì)在信息化方面的發(fā)展,為建立包括巨型機(jī)、數(shù)據(jù)庫機(jī)和現(xiàn)行主機(jī)、中小型機(jī)、各類微型機(jī)等在內(nèi)的、由推理網(wǎng)絡(luò)組成的巨系統(tǒng)創(chuàng)造條件。
日本首先提出研制第五代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的計(jì)劃，采用邏輯程序設(shè)計(jì)語言PROLOG為原型開發(fā)系統(tǒng)的核語言。為了強(qiáng)調(diào)知識信息處理與一般數(shù)值計(jì)算的本質(zhì)差別，新系統(tǒng)取名為知識信息處理系統(tǒng)（Knowledge Information Processing System簡稱KIPS）。這種知識信息處理系統(tǒng)也就是智能機(jī)。
包括知識工程在內(nèi)的人工智能技術(shù)是研制智能機(jī)的關(guān)鍵技術(shù)。但隨著系統(tǒng)擁有的知識量的增加，必須采用軟件工程來保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量。同時(shí)為了減輕軟件負(fù)擔(dān)，還需要將一部分軟件功能改由硬件實(shí)現(xiàn)（固件）。此外，現(xiàn)有計(jì)算機(jī)的體系結(jié)構(gòu)原則上沒有離開 L.von諾伊曼提出的“程序存儲”、“順序執(zhí)行”的設(shè)計(jì)思想，從發(fā)展上看已不適應(yīng)知識信息處理系統(tǒng)的需要。有必要充分發(fā)揮超大規(guī)模集成技術(shù)的潛力，積極開發(fā)非諾伊曼式新型體系結(jié)構(gòu)（如并行推理機(jī)制、適用于非數(shù)值處理的數(shù)據(jù)流機(jī)、抽象數(shù)據(jù)機(jī)等）。因此研制智能機(jī)不但需要綜合運(yùn)用人工智能各分支領(lǐng)域的技術(shù)，還要同軟件工程、超高級程序設(shè)計(jì)語言、并行處理、模式信息處理和超大規(guī)模集成等多種技術(shù)相結(jié)合。
智能機(jī)能更有效地解決在模式識別、人工智能領(lǐng)域中的許多應(yīng)用問題,還能開辟一些新的應(yīng)用領(lǐng)域,如機(jī)器翻譯、文獻(xiàn)釋意、問題查詢、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助制造、計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)、圖像理解、信號理解、專家咨詢、辦公自動(dòng)化、軍事決策咨詢、機(jī)器人控制和行動(dòng)計(jì)劃制訂、機(jī)助創(chuàng)造發(fā)明等。智能機(jī)與機(jī)器人技術(shù)相結(jié)合將為構(gòu)造人工智能綜合系統(tǒng)創(chuàng)造條件。
智能機(jī)的概念和實(shí)際形象是在研制過程中逐步形成和明確化的。智能機(jī)研究需要結(jié)合實(shí)踐，加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用和基礎(chǔ)研究，并用思維科學(xué)來指導(dǎo)。
