數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析（Data Analysis）數(shù)據(jù)也稱觀測值，是實(shí)驗(yàn)、測量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果，常以數(shù)量的形式給出。數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。
在實(shí)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。數(shù)據(jù)分析是組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程。這一過程是質(zhì)量管理體系的支持過程。在產(chǎn)品的整個(gè)壽命周期，包括從市場調(diào)研到售后服務(wù)和最終處置的各個(gè)過程都需要適當(dāng)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析過程，以提升有效性。
例如J.開普勒通過分析行星角位置的觀測數(shù)據(jù)，找出了行星運(yùn)動(dòng)規(guī)律。又如，一個(gè)企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人要通過市場調(diào)查，分析所得數(shù)據(jù)以判定市場動(dòng)向，從而制定合適的生產(chǎn)及銷售計(jì)劃。因此數(shù)據(jù)分析有極廣泛的應(yīng)用范圍。
數(shù)據(jù)分析有極廣泛的應(yīng)用范圍。典型的數(shù)據(jù)分析可能包含以下三個(gè)步：
1、探索性數(shù)據(jù)分析，當(dāng)數(shù)據(jù)剛?cè)〉脮r(shí)，可能雜亂無章，看不出規(guī)律，通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計(jì)算某些特征量等手段探索規(guī)律性的可能形式，即往什么方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律性。
2、模型選定分析，在探索性分析的基礎(chǔ)上提出一類或幾類可能的模型，然后通過進(jìn)一步的分析從中挑選一定的模型。
3、推斷分析，通常使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對所定模型或估計(jì)的可靠程度和精確程度作出推斷。
數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析過程的主要活動(dòng)由識別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評價(jià)并改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的有效性組成。
一、識別信息需求
識別信息需求是確保數(shù)據(jù)分析過程有效性的首要條件，可以為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)提供清晰的目標(biāo)。識別信息需求是管理者的職責(zé)管理者應(yīng)根據(jù)決策和過程控制的需求，提出對信息的需求。就過程控制而言，管理者應(yīng)識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動(dòng)的優(yōu)化方案和過程異常變異的發(fā)現(xiàn)。
二、收集數(shù)據(jù)
有目的的收集數(shù)據(jù)，是確保數(shù)據(jù)分析過程有效的基礎(chǔ)。組織需要對收集數(shù)據(jù)的內(nèi)容、渠道、方法進(jìn)行策劃。策劃時(shí)應(yīng)考慮：
①將識別的需求轉(zhuǎn)化為具體的要求，如評價(jià)供方時(shí)，需要收集的數(shù)據(jù)可能包括其過程能力、測量系統(tǒng)不確定度等相關(guān)數(shù)據(jù)；
②明確由誰在何時(shí)何處，通過何種渠道和方法收集數(shù)據(jù)；
③記錄表應(yīng)便于使用；
④采取有效措施，防止數(shù)據(jù)丟失和虛假數(shù)據(jù)對系統(tǒng)的干擾。
三、分析數(shù)據(jù)
分析數(shù)據(jù)是將收集的數(shù)據(jù)通過加工、整理和分析、使其轉(zhuǎn)化為信息，通常用方法有：
老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調(diào)查表、散步圖、直方圖、控制圖；
新七種工具，即關(guān)聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、KJ法、計(jì)劃評審技術(shù)、PDPC法、矩陣數(shù)據(jù)圖；
四、數(shù)據(jù)分析過程的改進(jìn)
數(shù)據(jù)分析是質(zhì)量管理體系的基礎(chǔ)。組織的管理者應(yīng)在適當(dāng)時(shí)，通過對以下問題的分析，評估其有效性：
①提供決策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失準(zhǔn)、滯后而導(dǎo)致決策失誤的問題；
②信息對持續(xù)改進(jìn)質(zhì)量管理體系、過程、產(chǎn)品所發(fā)揮的作用是否與期望值一致，是否在產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)過程中有效運(yùn)用數(shù)據(jù)分析；
③收集數(shù)據(jù)的目的是否明確，收集的數(shù)據(jù)是否真實(shí)和充分，信息渠道是否暢通；
④數(shù)據(jù)分析方法是否合理，是否將風(fēng)險(xiǎn)控制在可接受的范圍；
⑤數(shù)據(jù)分析所需資源是否得到保障。 [1]
數(shù)據(jù)分析主要包含下面幾個(gè)功能：
1. 簡單數(shù)學(xué)運(yùn)算（Simple Math）
2. 統(tǒng)計(jì)（Statistics）
3. 快速傅里葉變換（FFT）
4. 平滑和濾波（Smoothing and Filtering）
5. 基線和峰值分析(Baseline and Peak Analysis)
在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域，有些人將數(shù)據(jù)分析劃分為描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析；其中，探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征，而驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析則側(cè)重于已有假設(shè)的證實(shí)或證偽。
探索性數(shù)據(jù)分析：是指為了形成值得假設(shè)的檢驗(yàn)而對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一種方法，是對傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)手段的補(bǔ)充。該方法由美國著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家約翰
