用戶行為分析

 用戶行為分析就是根據(jù)用戶歷來的行為來分析用戶的需求或即將要做的事情。一般我們分析用戶行為離不開數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以來自于數(shù)據(jù)庫也可以來自于用戶操作日志。比如武漢播思的Hugetable系統(tǒng)就是一個(gè)很好的用戶行為分析系統(tǒng)平臺(tái)。

用戶特征分析

用戶特征分析是指找出各類用戶的行為特點(diǎn)。用戶特征分析是實(shí)施針對(duì)性營銷的前提條件。例如，通過對(duì)各資費(fèi)檔次用戶使用特征的比較，獲得高資費(fèi)用戶上網(wǎng)的特征，找到目標(biāo)用戶，通過業(yè)務(wù)引導(dǎo)、資費(fèi)策略等方式使用戶向高資費(fèi)轉(zhuǎn)移。再例如，通過對(duì)政企客戶使用業(yè)務(wù)種類的特征分析，向大客戶營銷商務(wù)領(lǐng)航系列產(chǎn)品。

關(guān)聯(lián)分析

關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則。在用戶行為分析中，可以把用戶的一種使用習(xí)慣和另外的使用習(xí)慣進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，也可以把用戶的消費(fèi)習(xí)慣和使用網(wǎng)絡(luò)習(xí)慣進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，或者把用戶的自然屬性如年齡、性別、職業(yè)與使用網(wǎng)絡(luò)習(xí)慣進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。

分類與預(yù)測(cè)

利用分類技術(shù)，可以將用戶歸屬為一個(gè)特定的類。例如，通過對(duì)大量拆機(jī)用戶分析，得到拆機(jī)用戶拆機(jī)前的上網(wǎng)行為特征，形成拆機(jī)用戶模型，再通過與該模型對(duì)比，對(duì)具有類似行為特征的用戶發(fā)出拆機(jī)預(yù)警，為營銷部門采取客戶挽留措施提供依據(jù)。

異常分析

對(duì)IP網(wǎng)絡(luò)用戶的一種異常分析是對(duì)黑客攻擊、網(wǎng)絡(luò)病毒、垃圾郵件等不正常的網(wǎng)絡(luò)流量的分析。另一種異常分析是對(duì)行為特征異常的個(gè)體進(jìn)行分析。比如當(dāng)一個(gè)專線用戶，其流量顯示出具有公眾客戶特征，且流量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出專線用戶可能的流量，則這個(gè)專線用戶可能在經(jīng)營公眾客戶。

TopN分析

TopN分析是用戶行為分析的一種很常用的方法。因?yàn)閷?duì)某類用戶分析時(shí)，TopN用戶最大程度影響了該類用戶的特性，而且對(duì)TopN用戶采取相應(yīng)的策略措施也是最有效的方式。因此，在用戶行為分析中，一般需要對(duì)Top用戶作更深入的分析。