最大似然譯碼

最大似然譯碼（Maximum Likelihood Decoding，MLD）是一種用于糾錯編碼的譯碼算法，它是在概率論和信息論中使用的一種技術(shù)，用于識別給定信號中的信息。它是一種概率性的譯碼算法，用于估計給定輸入信號的最可能的原始信息序列。最大似然譯碼是一種經(jīng)典的糾錯編碼技術(shù)，用于在接收到的信號中恢復被破壞的信息。 最大似然譯碼的應用主要是在通信領(lǐng)域，用于恢復受到干擾的信號。它可以用于接收信號，確定發(fā)送的信息，并在發(fā)送過程中恢復被破壞的信息。它的應用可以分為三個主要步驟： 1. 首先，最大似然譯碼器會從接收到的信號中提取出比特流，并將其轉(zhuǎn)換為信息序列。 2. 然后，最大似然譯碼器會計算每個可能的信息序列的概率，并選擇概率最大的信息序列作為最終結(jié)果。 3. 最后，最大似然譯碼器會檢查所選擇的信息序列，以確保其中沒有錯誤。 最大似然譯碼在通信中的應用可以使用戶接收到更可靠的信號，可以有效地恢復被破壞的信息，從而提高通信的可靠性。它的應用可以減少由于信號干擾和傳輸錯誤而導致的通信故障，從而提高系統(tǒng)的可靠性。

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最大似然譯碼——maximum likelihood decoding

令R表示接收序列，c1表示可能的發(fā)送序列之一，P（R/C1）為發(fā)送C1時接收到R的概率，按照使P（R/C1）最大的準則進行譯碼。





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