WNN

詞語解釋

WNN（Wavelet Neural Network）是一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它將小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，具有較強的非線性處理能力和模式識別能力，可以有效地處理通信中的非線性信號。 WNN可以用于通信中的信號處理，如語音信號處理、圖像處理、視頻處理、信號檢測、信號分類等。例如，在語音信號處理中，WNN可以用來識別語音，檢測語音特征，實現(xiàn)語音識別。在圖像處理中，WNN可以用來檢測圖像中的特征，實現(xiàn)圖像分類。在視頻處理中，WNN可以用來檢測視頻中的特征，實現(xiàn)視頻分類。在信號檢測中，WNN可以用來檢測信號的特征，實現(xiàn)信號檢測。在信號分類中，WNN可以用來檢測信號的特征，實現(xiàn)信號分類。 WNN在通信中的應(yīng)用非常廣泛，它可以用來處理各種非線性信號，提高信號處理的準(zhǔn)確性和效率。WNN的另一個優(yōu)點是，它可以有效地處理大量數(shù)據(jù)，并且可以在多個計算機上分布處理，從而提高處理速度。WNN的應(yīng)用已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各種通信領(lǐng)域，如語音信號處理、圖像處理、視頻處理、信號檢測、信號分類等。

WNN Wavelet Neural Network 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

Wavelet Neural Network -- 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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