WNN

詞語解釋

WNN（Wavelet Neural Network）是一種基于小波神經網絡的新型神經網絡，它將小波變換與神經網絡相結合，具有較強的非線性處理能力和模式識別能力，可以有效地處理通信中的非線性信號。 WNN可以用于通信中的信號處理，如語音信號處理、圖像處理、視頻處理、信號檢測、信號分類等。例如，在語音信號處理中，WNN可以用來識別語音，檢測語音特征，實現語音識別。在圖像處理中，WNN可以用來檢測圖像中的特征，實現圖像分類。在視頻處理中，WNN可以用來檢測視頻中的特征，實現視頻分類。在信號檢測中，WNN可以用來檢測信號的特征，實現信號檢測。在信號分類中，WNN可以用來檢測信號的特征，實現信號分類。 WNN在通信中的應用非常廣泛，它可以用來處理各種非線性信號，提高信號處理的準確性和效率。WNN的另一個優(yōu)點是，它可以有效地處理大量數據，并且可以在多個計算機上分布處理，從而提高處理速度。WNN的應用已經被廣泛應用于各種通信領域，如語音信號處理、圖像處理、視頻處理、信號檢測、信號分類等。

WNN Wavelet Neural Network 小波神經網絡

Wavelet Neural Network -- 小波神經網絡

掃碼付費即可復制

隨機推薦詞語

WCS | WCPN | WCGDF | WCD | WC | WBST | WBSR | WBS | WBN | WBM | WBEM | WBDL |

^{<rp id="pdfc5"></rp>}