詞語解釋
瑞利分布是一種參數(shù)為λ的泊松分布,也稱為泊松-瑞利分布。它是一種可以用來描述隨機變量的概率分布,可以用來描述不同類型的通信中的信號的概率分布。 在通信中,瑞利分布可以用來描述信號的概率分布,它表示信號的概率分布為一個服從指數(shù)分布的函數(shù)。它可以用來描述信號的概率分布,可以用來預測信號的發(fā)生概率。 瑞利分布在通信中有著重要的應用。它可以用來描述信號的概率分布,可以用來預測信號的發(fā)生概率,可以用來預測信號的傳播距離,可以用來估計信號的噪聲比率,可以用來預測信號的損耗率,可以用來估計信號的可靠性等等。 此外,瑞利分布還可以用來描述信號的功率分布,可以用來估計信號的平均功率,可以用來估計信號的最大功率,可以用來估計信號的功率波動率等等。 瑞利分布在通信中可以用來描述信號的概率分布,可以用來預測信號的發(fā)生概率,可以用來估計信號的噪聲比率,可以用來預測信號的損耗率,可以用來估計信號的可靠性,可以用來描述信號的功率分布,可以用來估計信號的平均功率,可以用來估計信號的最大功率,可以用來估計信號的功率波動率等等,是一種重要的信號模型,在通信中有著重要的應用。 瑞利分布(Rayleigh Distribution):一個均值為0,方差為σ^2的平穩(wěn)窄帶高斯過程,其包絡的一維分布是瑞利分布.其表達式及概率密度如圖所示。 當一個隨機二維向量的兩個分量呈獨立的、有著相同的方差的正態(tài)分布時,這個向量的模呈瑞利分布。 瑞利分布是最常見的用于描述平坦衰落信號接收包絡或獨立多徑分量接受包絡統(tǒng)計時變特性的一種分布類型。兩個正交高斯噪聲信號之和的包絡服從瑞利分布。
瑞利分布(Rayleigh Distribution):一個均值為0,方差為σ^2的平穩(wěn)窄帶高斯過程,其包絡的一維分布是瑞利分布.其表達式及概率密度如圖所示。 當一個隨機二維向量的兩個分量呈獨立的、有著相同的方差的正態(tài)分布時,這個向量的模呈瑞利分布。 瑞利分布是最常見的用于描述平坦衰落信號接收包絡或獨立多徑分量接受包絡統(tǒng)計時變特性的一種分布類型。兩個正交高斯噪聲信號之和的包絡服從瑞利分布。
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