數(shù)據(jù)挖掘

Data mining

一種透過數(shù)理模式來分析企業(yè)內(nèi)存儲的大量資料，以找出不同的客戶或市場劃分，分析出消費者喜好和行為的方法。

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。

在如銀行、電信、保險、交通、零售等商業(yè)領域領域，數(shù)據(jù)挖掘(data mining)都有著廣泛的應用。數(shù)據(jù)挖掘所能解決的典型商業(yè)問題包括：數(shù)據(jù)庫營銷（Database Marketing）、客戶群體劃分（Customer Segmentation & Classification）、背景分析（Profile Analysis）、交叉銷售（Cross-selling）等市場分析行為，以及客戶流失性分析(Churn Analysis)、客戶信用記分(Credit Scoring)、欺詐發(fā)現(xiàn)(Fraud Detection)等等。

• 通信詞典解釋