詞語解釋
數(shù)據(jù)挖掘是一種從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的模式的過程。在通信中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用來分析用戶的使用習(xí)慣，以及提供更好的服務(wù)和產(chǎn)品。 數(shù)據(jù)挖掘可以用來分析用戶的使用習(xí)慣，以及提供更好的服務(wù)和產(chǎn)品。例如，當(dāng)用戶使用某種通信服務(wù)時，可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來分析用戶的使用習(xí)慣，以及提供更好的服務(wù)和產(chǎn)品。例如，當(dāng)用戶使用某種通信服務(wù)時，可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來分析用戶的使用習(xí)慣，如使用的頻率、使用時間、使用地點等，以便更好地為用戶提供服務(wù)。 此外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以用來分析用戶之間的關(guān)系，以及用戶之間的交互行為。通過分析用戶之間的關(guān)系，可以更好地了解用戶的需求，從而更好地為用戶提供服務(wù)。此外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以用來分析用戶的行為，以及用戶之間的交互行為，從而更好地了解用戶的需求，從而更好地為用戶提供服務(wù)。 此外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以用來分析用戶的反饋，以及用戶對服務(wù)的滿意度。通過分析用戶的反饋，可以更好地了解用戶對服務(wù)的滿意度，從而更好地改進服務(wù)，以滿足用戶的需求。 總之，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在通信中有著重要的作用，它可以用來分析用戶的使用習(xí)慣、用戶之間的關(guān)系、用戶的行為以及用戶對服務(wù)的滿意度等，從而更好地為用戶提供服務(wù)。 Data mining 一種透過數(shù)理模式來分析企業(yè)內(nèi)存儲的大量資料，以找出不同的客戶或市場劃分，分析出消費者喜好和行為的方法。 數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。 在如銀行、電信、保險、交通、零售等商業(yè)領(lǐng)域領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘(data mining)都有著廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘所能解決的典型商業(yè)問題包括：數(shù)據(jù)庫營銷（Database Marketing）、客戶群體劃分（Customer Segmentation & Classification）、背景分析（Profile Analysis）、交叉銷售（Cross-selling）等市場分析行為，以及客戶流失性分析(Churn Analysis)、客戶信用記分(Credit Scoring)、欺詐發(fā)現(xiàn)(Fraud Detection)等等。
Data mining 一種透過數(shù)理模式來分析企業(yè)內(nèi)存儲的大量資料，以找出不同的客戶或市場劃分，分析出消費者喜好和行為的方法。 數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。 在如銀行、電信、保險、交通、零售等商業(yè)領(lǐng)域領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘(data mining)都有著廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘所能解決的典型商業(yè)問題包括：數(shù)據(jù)庫營銷（Database Marketing）、客戶群體劃分（Customer Segmentation & Classification）、背景分析（Profile Analysis）、交叉銷售（Cross-selling）等市場分析行為，以及客戶流失性分析(Churn Analysis)、客戶信用記分(Credit Scoring)、欺詐發(fā)現(xiàn)(Fraud Detection)等等。
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