詞語(yǔ)解釋
CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它的特點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)中的每一層均可以學(xué)習(xí)，其結(jié)構(gòu)類似于人腦的結(jié)構(gòu)，具有較強(qiáng)的特征提取能力。CNN在通信中的應(yīng)用主要有兩個(gè)方面： 一是應(yīng)用于信號(hào)處理領(lǐng)域。在信號(hào)處理領(lǐng)域，CNN可以用來(lái)提取信號(hào)的特征，從而提高信號(hào)的識(shí)別率。例如，在無(wú)線通信中，CNN可以用來(lái)提取信號(hào)的頻譜特征，從而提高信號(hào)的識(shí)別率。 二是應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化領(lǐng)域。在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化領(lǐng)域，CNN可以用來(lái)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，從而提高網(wǎng)絡(luò)的性能。例如，在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中，CNN可以用來(lái)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的信道分配，從而提高網(wǎng)絡(luò)的吞吐量。 CNN在通信領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，它可以用來(lái)提取信號(hào)的特征，從而提高信號(hào)的識(shí)別率，也可以用來(lái)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，從而提高網(wǎng)絡(luò)的性能。CNN在通信領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要的意義，可以有效提高信號(hào)處理和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的性能，為無(wú)線通信的發(fā)展做出重要貢獻(xiàn)。 CNN Cellular Neural Network 蜂窩神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Cellular Neural Network -- 蜂窩神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
CNN Cellular Neural Network 蜂窩神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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