MLLR

MLLR是一種語音識別技術，它可以在沒有大量標注數(shù)據(jù)的情況下，快速地調整語音識別系統(tǒng)的參數(shù)，以提高識別準確率。 MLLR（Maximum Likelihood Linear Regression）是一種概率模型，用于調整語音識別系統(tǒng)的參數(shù)，以提高識別準確率。它是一種有效的、簡單的技術，可以在沒有大量標注數(shù)據(jù)的情況下，快速地調整語音識別系統(tǒng)的參數(shù)。 MLLR的工作原理是，它會根據(jù)訓練樣本中的語音特征，構建一個線性回歸模型，以預測語音識別系統(tǒng)的參數(shù)。它使用最大似然估計，以最大程度地擬合訓練樣本中的數(shù)據(jù)，從而最大程度地提高識別準確率。 MLLR的應用涉及到許多方面，其中包括： 1）語音識別：MLLR可以用于調整語音識別系統(tǒng)的參數(shù)，以提高識別準確率。 2）自然語言處理：MLLR可以用于調整自然語言處理系統(tǒng)的參數(shù)，以提高處理準確率。 3）語音合成：MLLR可以用于調整語音合成系統(tǒng)的參數(shù)，以提高合成質量。 MLLR在通信中可以用于提高語音識別、自然語言處理和語音合成系統(tǒng)的準確率，從而提高通信效率。

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MLLR Multi-rate Least-Loaded Routing 多速率最低負載選路 


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Multi-rate Least-Loaded Routing  --  多速率最低負載選路



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