MLLR

MLLR是一種語音識別技術(shù)，它可以在沒有大量標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，快速地調(diào)整語音識別系統(tǒng)的參數(shù)，以提高識別準(zhǔn)確率。 MLLR（Maximum Likelihood Linear Regression）是一種概率模型，用于調(diào)整語音識別系統(tǒng)的參數(shù)，以提高識別準(zhǔn)確率。它是一種有效的、簡單的技術(shù)，可以在沒有大量標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，快速地調(diào)整語音識別系統(tǒng)的參數(shù)。 MLLR的工作原理是，它會根據(jù)訓(xùn)練樣本中的語音特征，構(gòu)建一個線性回歸模型，以預(yù)測語音識別系統(tǒng)的參數(shù)。它使用最大似然估計，以最大程度地擬合訓(xùn)練樣本中的數(shù)據(jù)，從而最大程度地提高識別準(zhǔn)確率。 MLLR的應(yīng)用涉及到許多方面，其中包括： 1）語音識別：MLLR可以用于調(diào)整語音識別系統(tǒng)的參數(shù)，以提高識別準(zhǔn)確率。 2）自然語言處理：MLLR可以用于調(diào)整自然語言處理系統(tǒng)的參數(shù)，以提高處理準(zhǔn)確率。 3）語音合成：MLLR可以用于調(diào)整語音合成系統(tǒng)的參數(shù)，以提高合成質(zhì)量。 MLLR在通信中可以用于提高語音識別、自然語言處理和語音合成系統(tǒng)的準(zhǔn)確率，從而提高通信效率。

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MLLR Multi-rate Least-Loaded Routing 多速率最低負(fù)載選路 


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Multi-rate Least-Loaded Routing  --  多速率最低負(fù)載選路



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