近來(lái)隨著疫情常態(tài)化,如何在持續(xù)嚴(yán)防疫情風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)保證社會(huì)生活的有序高效運(yùn)行,成為了各行各業(yè)的關(guān)注焦點(diǎn)。在辦公領(lǐng)域,通過(guò)現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)在家辦公、異地辦公、移動(dòng)辦公的遠(yuǎn)程辦公,逐漸成為了后疫情時(shí)代大勢(shì)所趨的辦公模式,但伴隨而來(lái)的網(wǎng)絡(luò)安全隱患也不容小覷——企業(yè)員工在使用個(gè)人設(shè)備及家庭網(wǎng)絡(luò)接入企業(yè)服務(wù)器進(jìn)行遠(yuǎn)程辦公時(shí),網(wǎng)絡(luò)安全系數(shù)實(shí)則遠(yuǎn)低于企業(yè)網(wǎng)絡(luò),員工的個(gè)人設(shè)備一旦遭受網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的攻擊,就可能危及企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全。
對(duì)此,IEEE高級(jí)會(huì)員韓光潔以及IEEE高級(jí)會(huì)員Kayne McGladrey兩位網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域?qū)<,分別分享了他們認(rèn)為對(duì)提高遠(yuǎn)程辦公網(wǎng)絡(luò)安全行之有效的技術(shù)建議。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)保障企業(yè)數(shù)據(jù)隱私
面對(duì)遠(yuǎn)程辦公所帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)安全隱患,很多企業(yè)的安全系統(tǒng)開始運(yùn)用人工智能作為加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全的重要技術(shù)手段:人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)快速檢測(cè)辦公網(wǎng)絡(luò)的異常行為并及時(shí)做出響應(yīng);且當(dāng)人工智能技術(shù)收集到更多的使用數(shù)據(jù)時(shí),檢測(cè)系統(tǒng)就能變得更完善。然而在實(shí)際的工作中,出于對(duì)隱私保護(hù)的考量,會(huì)有網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)端點(diǎn)不愿意共享使用數(shù)據(jù),或是較大的組織不希望與較小組織共享數(shù)據(jù)的情況出現(xiàn),以避免數(shù)據(jù)泄露和丟失。
IEEE高級(jí)會(huì)員韓光潔認(rèn)為:“基于區(qū)塊鏈的聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù),因其具有可優(yōu)化伸縮性且側(cè)重隱私數(shù)據(jù)安全的技術(shù)特點(diǎn),可以極大地完善對(duì)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施日常的保護(hù)機(jī)制,對(duì)遠(yuǎn)程辦公網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全保護(hù)至關(guān)重要。“聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning)是一種去中心化的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),它允許多個(gè)實(shí)體(如企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)或移動(dòng)設(shè)備)在不交換關(guān)鍵數(shù)據(jù)的情況下,通過(guò)分散式深度學(xué)習(xí)多次迭代訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享以完善模型,避免了大規(guī)模數(shù)據(jù)匯聚帶來(lái)的通信壓力與信息安全問(wèn)題,從而增強(qiáng)了各企業(yè)組織的數(shù)據(jù)利用率并進(jìn)一步發(fā)掘其無(wú)形資產(chǎn)。
端點(diǎn)監(jiān)控預(yù)防企業(yè)數(shù)據(jù)丟失
疫情的沖擊,使得許多企業(yè)面臨了大規(guī)模的人員離職流動(dòng),而一些離職員工對(duì)于企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的不重視,無(wú)疑會(huì)為眾多企業(yè)帶來(lái)隱私信息保護(hù)難題。在此背景下,IEEE高級(jí)會(huì)員Kayne McGladrey認(rèn)為,通過(guò)在整個(gè)企業(yè)包括遠(yuǎn)程端點(diǎn)部署端點(diǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)控技術(shù),能有效監(jiān)控所有網(wǎng)絡(luò)端點(diǎn)包括服務(wù)器、云儲(chǔ)存庫(kù)、筆記本電腦、手機(jī)和任何其他使用、移動(dòng)或保存數(shù)據(jù)的設(shè)備,從而幫助企業(yè)預(yù)防商業(yè)機(jī)密和敏感數(shù)據(jù)外泄,是防止知識(shí)產(chǎn)權(quán)內(nèi)部盜竊的重要工具。
IEEE 專家簡(jiǎn)介
韓光潔博士,IEEE高級(jí)會(huì)員,河海大學(xué)教授、物聯(lián)網(wǎng)工程研究所所長(zhǎng)。韓光潔博士主要從事人工智能、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧海洋等領(lǐng)域的研究工作,主持和參與包括國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)及國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目在內(nèi)的40余項(xiàng)科研項(xiàng)目。
韓光潔博士過(guò)往分享:《IEEE專家:人工智能助力網(wǎng)絡(luò)安全,讓網(wǎng)絡(luò)攻擊無(wú)所遁形》