華為榮獲五項(xiàng)認(rèn)知計(jì)算大獎(jiǎng)-華為,認(rèn)知計(jì)算,清華大學(xué)

   【移動(dòng)通信網(wǎng)】2015年6月16日，華為分別與清華大學(xué)、中科院自動(dòng)化研究所組成的兩個(gè)聯(lián)合隊(duì)，在2015設(shè)計(jì)自動(dòng)大會(huì)（DesignAutomationConference）的低功耗圖像識(shí)別競(jìng)賽（Low-PowerImageRecognitionChallenge）中一舉斬獲冠亞季軍以及最低功耗和最高精度5個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)�，F(xiàn)場(chǎng)比拼測(cè)試結(jié)果表明，華為聯(lián)隊(duì)的圖像認(rèn)知計(jì)算方案在保證高精度識(shí)別圖像的同時(shí)，使用的計(jì)算平臺(tái)所需能耗最低，這將推動(dòng)高密集計(jì)算的認(rèn)知系統(tǒng)向更大規(guī)模的應(yīng)用邁進(jìn)。

    近年來(lái)，認(rèn)知領(lǐng)域內(nèi)的深度學(xué)習(xí)發(fā)展迅速。深度學(xué)習(xí)可以讓計(jì)算機(jī)具備接近人類的語(yǔ)音、圖片的識(shí)別能力，甚至包括理解、決策、洞察能力，最終目的是改善人類生活與提升產(chǎn)業(yè)效率。目前，能夠處理相對(duì)復(fù)雜任務(wù)的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用仍需要借助大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的計(jì)算能力，而數(shù)據(jù)中心的固有能耗限制同樣阻礙了認(rèn)知系統(tǒng)進(jìn)一步規(guī)模擴(kuò)大。因此，需要對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的認(rèn)知計(jì)算的整體軟硬件架構(gòu)進(jìn)行創(chuàng)新與優(yōu)化。ImageNet競(jìng)賽是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最著名的比賽，很多知名公司、機(jī)構(gòu)都在該比賽中進(jìn)行過(guò)角逐。2015年LPIRC競(jìng)賽在ImageNet的基礎(chǔ)上特別增設(shè)功耗指標(biāo)，正是對(duì)認(rèn)知計(jì)算在大規(guī)模數(shù)據(jù)中心到可穿戴小型移動(dòng)領(lǐng)域應(yīng)用的能效性進(jìn)行考驗(yàn)。

    “華為－清華大學(xué)”與“華為－中科院自動(dòng)化研究所”聯(lián)隊(duì)利用各自單位在原型系統(tǒng)搭建、軟硬件適配、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等多方面的優(yōu)勢(shì)，采用自研和最優(yōu)開(kāi)源框架集成的圖像識(shí)別算法，使得精度相當(dāng)?shù)那闆r下，速度比傳統(tǒng)算法高2個(gè)數(shù)量級(jí)。采用高性能的嵌入式GPU硬件平臺(tái)，大幅度改善圖像識(shí)別應(yīng)用的能耗。在提交的35個(gè)方案中，“華為－清華大學(xué)”聯(lián)隊(duì)的2個(gè)解決方案分別獲得總分的第一名和第三名，以及最高精度獎(jiǎng)；“華為－中科院自動(dòng)化研究所”聯(lián)隊(duì)的1個(gè)解決方案獲得總分的第二名，以及最低功耗獎(jiǎng)。

    代表華為參加比賽的姚駿博士表示：“認(rèn)知計(jì)算對(duì)未來(lái)信息技術(shù)、人工智能等領(lǐng)域具有重要的影響。我們研究該領(lǐng)域已經(jīng)有一段時(shí)間，結(jié)合不同機(jī)構(gòu)擅長(zhǎng)的優(yōu)勢(shì)，探索認(rèn)知算法和平臺(tái)融合的多維度優(yōu)化組合。第一次在國(guó)際舞臺(tái)LPIRC上就獲得了5項(xiàng)大獎(jiǎng)，就是對(duì)我們研究思路的認(rèn)可。未來(lái)我們會(huì)繼續(xù)協(xié)同業(yè)界，努力實(shí)現(xiàn)認(rèn)知系統(tǒng)的更多創(chuàng)新”。獲冠軍的清華大學(xué)汪玉副教授說(shuō)道：“本次LPIRC比賽觸發(fā)了我們?cè)谡J(rèn)知計(jì)算的未來(lái)規(guī)則，也就是要綜合考慮認(rèn)知系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)算法之間的平衡設(shè)計(jì)”。

    DAC大會(huì)歷屆執(zhí)行委員會(huì)主席CharlesAlpert、與IEEECEDA主席SaniNasif表示：“華為公司在該領(lǐng)域從0到1突破如此神速，認(rèn)知計(jì)算又邁進(jìn)了一大步，希望業(yè)界聯(lián)合以共同推動(dòng)認(rèn)知計(jì)算的規(guī)模應(yīng)用”。LPIRC組委會(huì)Yung-HsiangLu表示：“華為聯(lián)合的2支隊(duì)伍完成測(cè)試的質(zhì)量很高，希望以后繼續(xù)參加LPIRC”。

    未來(lái)，華為會(huì)繼續(xù)加大認(rèn)知計(jì)算的投入，加強(qiáng)與國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的合作，搭建國(guó)際交流平臺(tái)，共同孵化認(rèn)知系統(tǒng)的創(chuàng)新產(chǎn)品。