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2018年03月15日17:26T|T
【移動(dòng)通信網(wǎng)】早上9點(diǎn)，剛在辦公室坐定，小�。ɑ┑呐笥讶κ盏竭@樣一條消息：
“4月份北京有一場(chǎng)與眾不同的AI國(guó)際大會(huì)，約嗎？
“2018年4月10-13日，O'ReillyMedia攜手Intel，將硅谷帶到北京，與您一同探索在業(yè)務(wù)中應(yīng)用人工智能的新機(jī)會(huì)，這場(chǎng)原汁原味的人工智能饕餮盛宴等你品嘗。”
又是會(huì)議信息，小丁習(xí)慣性地撇了撇嘴。作為資深程序員和產(chǎn)品經(jīng)理，他經(jīng)常會(huì)收到此類會(huì)議的信息，只不過從去年底開始，人工智能方面的內(nèi)容多了起來。本想忽略不看了，但是里面O'Reilly、硅谷、業(yè)務(wù)中應(yīng)用人工智能這些內(nèi)容引起了他的注意。
O'Reilly不是著名的“動(dòng)物書”出版商嗎？每個(gè)程序員都至少看過一本O'Reilly的書，怎么辦會(huì)了？瞟了一眼桌上放著的《Python語言及其應(yīng)用》，小丁好奇地點(diǎn)開了原文。
會(huì)議的主題是“探索在業(yè)務(wù)應(yīng)用中人工智能的機(jī)會(huì)”。聽起來就有一股硅谷腔，不過終于看到一場(chǎng)著眼于應(yīng)用的人工智能大會(huì)了。再掃一眼發(fā)言嘉賓，有來自Google、Microsoft、Amazon、Intel、Bonsai、IBM、Uber、eBay、SAS、Unity、SalesForce等硅谷公司的大咖，有加州大學(xué)伯克利分校、斯坦福大學(xué)、牛津大學(xué)的學(xué)者專家，還有百度、京東、阿里巴巴、螞蟻金服等知名企業(yè)的業(yè)內(nèi)大牛。嗯，分量夠足。
再看看最關(guān)鍵的會(huì)議議題吧，小丁靠向椅背，手指輕輕向上滑動(dòng)著屏幕。
4天的會(huì)包括培訓(xùn)、教學(xué)輔導(dǎo)課、主題演講和議題分享，粗算下來有近百場(chǎng)活動(dòng)。議程涵蓋人工智能的模型和方法，包括增強(qiáng)學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)、TensorFlow、深度學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、自然語言處理和理解、語音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域最新的研究成果和前沿技術(shù)。而與之相對(duì)應(yīng)的是這些成果和技術(shù)在包括醫(yī)療、教育、傳媒、新聞、娛樂、零售與電子商務(wù)、運(yùn)輸與物流等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域里的最新應(yīng)用。看起來還是很接地氣的。
小丁挑了一些有關(guān)深度學(xué)習(xí)的議題打開來快速瀏覽了一下。
用于無人駕駛的深度學(xué)習(xí)技術(shù)（加州大學(xué)伯克利分校）
議題主要探討深度學(xué)習(xí)運(yùn)用于無人駕駛過程中的一些問題：需要大量數(shù)據(jù)，無法保證準(zhǔn)確性，過于龐大的計(jì)算復(fù)雜度等。以及以上問題的解決方案：數(shù)據(jù)生成以及domainadaptation,系統(tǒng)性的測(cè)試與驗(yàn)證，高效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)等。
端到端深度學(xué)習(xí)優(yōu)化在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的應(yīng)用實(shí)踐（阿里巴巴）
演講者將分享用于制導(dǎo)優(yōu)化工作的性能評(píng)測(cè)方法論及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；深度學(xué)習(xí)的離線訓(xùn)練優(yōu)化；在線Inference優(yōu)化的方法論及其在實(shí)際的經(jīng)典互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，如機(jī)器翻譯、圖像識(shí)別、電商推薦等。
深度學(xué)習(xí)時(shí)代的數(shù)據(jù)科學(xué)和自然語言處理（Intel）
議題將通過幾個(gè)使用Intel®AI技術(shù)的NLP企業(yè)案例，討論深度學(xué)習(xí)最新發(fā)展如何影響處理文本、語言及基于對(duì)話應(yīng)用，并啟發(fā)了利用數(shù)據(jù)的新方向。
AI技術(shù)在eBay搜索平臺(tái)的應(yīng)用（eBay）
議題通過eBay搜索平臺(tái)的三個(gè)應(yīng)用項(xiàng)目：實(shí)體識(shí)別（NER），針對(duì)“配件污染”問題的解決方案，以及對(duì)話式搜索，幫助我們了解深度學(xué)習(xí)和自然語言理解如何改變?cè)诰�購(gòu)物的體驗(yàn)。
深度學(xué)習(xí)與人工智能在神經(jīng)影像中的前沿應(yīng)用（斯坦福大學(xué)）
議題將介紹人工智能與深度學(xué)習(xí)算法在前沿神經(jīng)影像中的新進(jìn)展，包括：如何改變臨床神經(jīng)影像的使用方式；如何輔助基于神經(jīng)影像的智能治療決策；如何加速神經(jīng)影像采集；以及如何利用深度學(xué)習(xí)和人工智能讓神經(jīng)影像更加安全和便捷。這些技術(shù)和應(yīng)用將為病人帶來更加便利高效的治療，為醫(yī)生和醫(yī)院帶來更優(yōu)化的工作流程和經(jīng)濟(jì)效益。
Conductingmachinelearningresearchwithincustom-made3Dgameenvironments（UnityTechnologies）
來自游戲王牌公司Unity的DannyLange將演示游戲在推動(dòng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的發(fā)展過程中所扮演的角色。，講解如何在定制的3D游戲環(huán)境中進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)研究，并使用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法去解決這些環(huán)境中的各種任務(wù)。
基于BigDL的超大規(guī)模圖像處理在京東的實(shí)踐（Intel）
分享者將通過在京東構(gòu)建大規(guī)模圖像特征提取流水線的經(jīng)驗(yàn)，介紹如何在ApacheSpark上使用BigDL構(gòu)建靈活性和高可擴(kuò)展性的端到端深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。
Deepreinforcementlearning’skillerapp:Intelligentcontrolinreal-worldsystems(Bonsai)
MarkHammond將會(huì)通過兩個(gè)真實(shí)世界的案例，詳細(xì)介紹增強(qiáng)學(xué)習(xí)是如何成功地自動(dòng)化了一個(gè)財(cái)富500強(qiáng)制造業(yè)企業(yè)的機(jī)器調(diào)優(yōu)，以及如何優(yōu)化了一個(gè)大型空調(diào)企業(yè)的系統(tǒng)的能效。Mark還將會(huì)分享從構(gòu)建、訓(xùn)練、部署模型到分析應(yīng)用的業(yè)務(wù)影響的全過程，以及應(yīng)用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的最佳使用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)價(jià)值。
深度學(xué)習(xí)在智能教育中的應(yīng)用（英語流利說）
分享者通過分享如何采集符合應(yīng)用場(chǎng)景需要的數(shù)據(jù)，如何研發(fā)AI英語老師產(chǎn)品的實(shí)踐，以及搭載深度學(xué)習(xí)技術(shù)的AI英語老師的實(shí)際應(yīng)用效果等方面的內(nèi)容，向與會(huì)者展示深度學(xué)習(xí)在智能教育中的應(yīng)用成果。
微軟在深度圖像合成技術(shù)領(lǐng)域的最新成果（微軟）
議題介紹了微軟亞洲研究院在推進(jìn)深度圖像合成技術(shù)，特別是逆向的圖像合成方面的研究成果。并探討利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)合成圖像對(duì)計(jì)算機(jī)視覺和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)產(chǎn)生的廣泛影響，比如為訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)生成圖像數(shù)據(jù)、制作更加真實(shí)的AR/VR內(nèi)容，以及在圖像之間遷移外觀屬性等。
還有：基于ApacheSpark的彈性調(diào)度在GPU/CPU異構(gòu)環(huán)境中的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用（IBM）；Spark+BigDL基于Hadoop的推薦系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)實(shí)踐（阿里巴巴）；深度學(xué)習(xí)在Android平臺(tái)的應(yīng)用（TalkingData）等。內(nèi)容確實(shí)豐富，而這僅僅是全部議題中的一小部分。
出于對(duì)O'Reilly口碑的信任，出于對(duì)與那些大咖們面對(duì)面交流的向往，更出于對(duì)了解人工智能最新應(yīng)用方向和前景的渴望，小丁決定去大會(huì)看看。在填寫參會(huì)信息時(shí)他想，要不要叫上想一起創(chuàng)業(yè)的小伙伴小李和小孫呢？
小丁轉(zhuǎn)發(fā)了這條消息，在更新自己的朋友圈時(shí)寫道：“4月份北京有一場(chǎng)與眾不同的AI國(guó)際大會(huì)，約吧！”
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