淺談UWB室內(nèi)無線定位技術(shù)

相關(guān)專題: 無線 物聯(lián)網(wǎng)

技術(shù)背景

隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)處理能力的提高,基于位置的服務(wù)成為最有前途的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)之一。無論移動(dòng)在室內(nèi)還是室外環(huán)境下,快速準(zhǔn)確地獲得移動(dòng)終端的位置信息和提供位置服務(wù)的需求變得日益迫切。通信和定位兩大系統(tǒng)正在相互融合、相互促進(jìn)。利用無線通信和參數(shù)測(cè)量確定移動(dòng)終端位置,而定位信息又可以用來支持位置業(yè)務(wù)和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理,提高位置服務(wù)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)性能。所以,在各種不同的無線網(wǎng)絡(luò)中快速、準(zhǔn)確、穩(wěn)定地獲取移動(dòng)位置信息的定位技術(shù)及其定位系統(tǒng)已經(jīng)成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。

無線定位技術(shù)領(lǐng)域可分為廣域定位和短距離無線定位,廣域定位可分為衛(wèi)星定位和移動(dòng)定位;短距離定位主要包括WLAN、RFID、UWB、藍(lán)牙、超聲波等。當(dāng)前應(yīng)用的主要無線定位技術(shù)與無線定位測(cè)量方法的關(guān)聯(lián)狀況如下圖:

無線定位技術(shù)與定位測(cè)量方法關(guān)聯(lián)示意圖

與室外環(huán)境相比,在室內(nèi)環(huán)境中感測(cè)位置信息并且需要非?捎^的精度是極具挑戰(zhàn)性的,部分原因是各種物體反射和信號(hào)的分散導(dǎo)致。而UWB(Ultra WideBand)是室內(nèi)定位領(lǐng)域的一項(xiàng)新興技術(shù),與其他定位技術(shù)相比,它具有更好的性能,更高精度,更適用于室內(nèi)定位。

UWB定位技術(shù)概述

UWB超寬帶技術(shù)與傳統(tǒng)通信技術(shù)有極大的差異,它不需要使用傳統(tǒng)通信體制中的載波,而是通過發(fā)送和接收具有納秒或納秒級(jí)以下的極窄脈沖來傳輸數(shù)據(jù),從而具有GHz量級(jí)的帶寬。超寬帶室內(nèi)定位可用于各個(gè)領(lǐng)域的室內(nèi)精確定位和導(dǎo)航,包括人和大型物品,例如貴重物品倉(cāng)儲(chǔ)、礦井人員定位、機(jī)器人運(yùn)動(dòng)跟蹤、汽車地庫(kù)停車等。

超寬帶系統(tǒng)與傳統(tǒng)的窄帶系統(tǒng)相比,具有穿透力強(qiáng)、功耗低、抗多徑效果好、安全性高、系統(tǒng)復(fù)雜度低、能提供精確定位精度等優(yōu)點(diǎn)。因此,超寬帶技術(shù)可以應(yīng)用于室內(nèi)靜止或者移動(dòng)物體以及人的定位跟蹤與導(dǎo)航,且能提供十分精確的定位精度。但是成本比較昂貴,網(wǎng)絡(luò)部署復(fù)雜。

室內(nèi)環(huán)境中的常用無線定位測(cè)量方法

無線定位測(cè)量方法是指分析接收到的無線電波信號(hào)的特征參數(shù),然后根據(jù)特定算法計(jì)算被測(cè)對(duì)象的位置(二維/三維坐標(biāo):?經(jīng)度,緯度,高度)。

常用的室內(nèi)無線定位測(cè)量方法如下:

基于AOA(Angle of Arriva, 到達(dá)角度定位)的定位算法

基于TOA(Time of Arriva, 到達(dá)時(shí)間定位)的定位算法

基于TDOA(Time Difference of Arriva, 到達(dá)時(shí)間差定位)的定位算法

基于RSS(Received Signal Strength, 接收信號(hào)強(qiáng)度定位)的定位算法

混合定位

不同的算法,定位的精度也不同。為了提高定位的精度,也可以采用多種技術(shù)的組合。

基于AOA的定位算法

AOA定位是通過基站天線或天線陣列測(cè)出終端發(fā)射電波的入射角(入射角是光源與法線的夾角),從而構(gòu)成一根從接收機(jī)到終端的徑向連線,即方位線。利用兩個(gè)或兩個(gè)以上AP接入點(diǎn)提供的AOA測(cè)量值,按AOA定位算法確定多條方位線的交點(diǎn),即,為待定終端的估計(jì)位置。

基于TOA的定位算法

TOA技術(shù)是指由基站向移動(dòng)站發(fā)出特定的測(cè)距命令或指令信號(hào),并要求終端對(duì)該指令進(jìn)行響應(yīng);緯(huì)紀(jì)錄下由發(fā)出測(cè)距指令到收到終端確認(rèn)信號(hào)所花費(fèi)的時(shí)間,該時(shí)間主要由射頻信號(hào)在環(huán)路上的傳播時(shí)延、終端的響應(yīng)時(shí)延和處理時(shí)延、基站的處理時(shí)延組成。如果能夠準(zhǔn)確地得到終端和基站的響應(yīng)和處理時(shí)延,就可以算出射頻信號(hào)的環(huán)路傳播時(shí)延。因?yàn)闊o線電波在空氣中以光速傳播,所以基站與終端之間的距離可以估算出來。當(dāng)有三個(gè)基站參與測(cè)量時(shí),就可以根據(jù)三角定位法來確定終端所在的區(qū)域。

基于TDOA的定位算法

TDOA定位算法是一種利用時(shí)間差進(jìn)行定位的方法,通過測(cè)量信號(hào)達(dá)到基站的時(shí)間,可以確定信號(hào)源的距離,利用信號(hào)源到多個(gè)無線電監(jiān)測(cè)站的距離(以無線電基站為中心,距離為半徑作園),就能確定信號(hào)的位置。通過比較信號(hào)到達(dá)多個(gè)基站的時(shí)間差,就能做出以檢測(cè)站為焦點(diǎn)、距離差為長(zhǎng)軸的雙曲線的交點(diǎn),該交點(diǎn)即為信號(hào)的位置。

TDOA是基于多站點(diǎn)的定位算法,因此要對(duì)信號(hào)進(jìn)行定位必須有至少3個(gè)以上的監(jiān)測(cè)站進(jìn)行同時(shí)測(cè)量。而每個(gè)監(jiān)測(cè)站的組成則相對(duì)比較簡(jiǎn)單,主要包括接收機(jī)、天線和時(shí)間同步模塊。理論上現(xiàn)有的監(jiān)測(cè)站只要具有時(shí)間同步模塊就能升級(jí)為TDOA監(jiān)測(cè)站,而不需要復(fù)雜的技術(shù)改造。

基于RSS的定位算法

在基于RSS的算法中,被跟蹤目標(biāo)測(cè)量來自多個(gè)發(fā)射器接收的信號(hào)強(qiáng)度,以便使用信號(hào)強(qiáng)度作為發(fā)射器和接收器之間距離的估算參數(shù)。這樣,接收器將能夠估算其相對(duì)于發(fā)射器節(jié)點(diǎn)的位置。在基于RSS的算法中,無線信號(hào)傳輸過程中的多徑效應(yīng)和通過障礙時(shí)產(chǎn)生的陰影效應(yīng)是產(chǎn)生定位誤差的主要原因。在開放空間里,若無障礙物的阻隔,可以得到較為精確的定位,而在很多環(huán)境下,因?yàn)榇嬖诟鞣N各樣的障礙物導(dǎo)致的多徑效應(yīng),衰減,散射等等不確定因素,將大大影響其定位精度。另外,基于RSS的算法與其他算法相比也具有一些優(yōu)勢(shì),在基于RSS的算法中,移動(dòng)標(biāo)簽僅用作接收器,因此依賴于來自多個(gè)發(fā)射器的接收信號(hào)的強(qiáng)度來找到它們的位置。以這種方式,基于RSS的算法傾向于具有較少的通信流量,這有助于改善信道訪問控制和定位準(zhǔn)確性。此外,較少的通信流量有助于克服對(duì)使用中的標(biāo)簽數(shù)量的限制。移動(dòng)標(biāo)簽只是接收器,數(shù)量沒有限制。

基于RSS的算法可以分為兩種主要類型:三邊測(cè)量和指紋識(shí)別。三邊測(cè)量算法使用RSS測(cè)量來估計(jì)到三個(gè)不同參考節(jié)點(diǎn)的距離,從而估計(jì)當(dāng)前位置。另一方面,指紋識(shí)別需要收集場(chǎng)景RSS指紋的數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集則用于將在線測(cè)量與數(shù)據(jù)集中最接近的指紋匹配用以估計(jì)位置。

混合定位

目前,混合定位已成為新的無線定位主流;旌隙ㄎ坏暮诵乃枷胍蕾囉诳煽康亩坛虦y(cè)量的使用,以提高無線系統(tǒng)的位置估計(jì)的準(zhǔn)確性。用已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基本獨(dú)立的無線定位測(cè)量方法(RSS、TOA、TDOA、AOA等)的不同組合來增強(qiáng)位置估算的準(zhǔn)確性。

UWB所采用的定位測(cè)量方法

對(duì)于UWB定位而言,AOA不如其他算法實(shí)用。此外,AOA需要傳感器之間的大量合作,并且會(huì)受到誤差累積的影響。雖然AOA具有可接受的準(zhǔn)確度,但對(duì)于具有強(qiáng)散射的UWB信號(hào)而言其功能較弱。

另一方面,RSS算法相對(duì)于其他算法沒有有效地利用UWB的高帶寬。RSS更適合使用窄帶信號(hào)的系統(tǒng)。而TOA算法在基于UWB的系統(tǒng)等寬帶系統(tǒng)中表現(xiàn)更好。使用RSS算法,在提高可實(shí)現(xiàn)的準(zhǔn)確度的意義上,對(duì)大帶寬沒有積極影響。與提供高精度的時(shí)間方法相比,這使得RSS方法的使用效率降低。

關(guān)于在二維空間中的定位,TDOA算法需要至少三個(gè)適當(dāng)定位的基站,而AOA算法僅需要兩個(gè)基站用于位置估計(jì)。就準(zhǔn)確性而言,當(dāng)目標(biāo)物體遠(yuǎn)離基站時(shí),角度測(cè)量中的微小誤差將對(duì)準(zhǔn)確性產(chǎn)生負(fù)面影響。TDOA和AOA定位算法可以組合在一個(gè)算法中,它們可相互補(bǔ)充,這種算法具有實(shí)現(xiàn)高定位精度的優(yōu)點(diǎn)。

由于UWB信號(hào)的高時(shí)間分辨率,TOA和TDOA相對(duì)于其他算法具有更高的準(zhǔn)確度。對(duì)目前UWB定位來說最有效的解決方案是采用TOA與TDOA的混合定位算法,因?yàn)榻Y(jié)合了兩種算法的優(yōu)點(diǎn)。

總結(jié)

室內(nèi)定位技術(shù)眾多,各種技術(shù)都有自己的局限性,彼此間又在一定程度上存在互相競(jìng)爭(zhēng)。高精度室內(nèi)定位技術(shù)均需要比較昂貴的額外輔助設(shè)備或前期大量的人工處理,這些都大大制約了技術(shù)的推廣普及。低成本的定位技術(shù)則在定位精度上需要提高。在提供高精度定位的基礎(chǔ)上降低成本也是室內(nèi)定位的一個(gè)方向。未來的趨勢(shì)一定是多種技術(shù)融合使用,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),以面對(duì)復(fù)雜環(huán)境。其中成本越低、兼容性越好、精度越高的技術(shù)越容易普及。

下圖是UWB與其他常用室內(nèi)定位技術(shù)之間的比較。

常用室內(nèi)定位技術(shù)之間比較

寫在最后

在工業(yè)4.0的物聯(lián)網(wǎng)體系中,關(guān)鍵位置定位信息,是工業(yè)信息智能化的重要組成部分,解決的是4.0時(shí)代工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)供應(yīng)鏈組件、生產(chǎn)設(shè)備、調(diào)度車輛與操作人員精確定位的問題,是對(duì)生產(chǎn)組織過程進(jìn)行智能分析、科學(xué)決策的前提條件。

銳捷網(wǎng)絡(luò)人員資產(chǎn)定位管理方案通過融合感知級(jí)別的無源RFID應(yīng)用、米級(jí)定位的有源RFID應(yīng)用、亞米級(jí)定位的UWB超寬帶應(yīng)用和銳捷物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),提供一套軟硬件綜合應(yīng)用解決方案。可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)定位、人員資產(chǎn)分布、歷史軌跡回放、電子圍欄報(bào)警、物資管理、物資盤點(diǎn)等功能?蓮V泛應(yīng)用于隧道管廊、司法監(jiān)獄、大型工廠、石油化工、養(yǎng)老醫(yī)院、倉(cāng)儲(chǔ)物流、智能樓宇、機(jī)場(chǎng)車站等對(duì)人員和資產(chǎn)有定位管理需求的場(chǎng)景。根據(jù)定位需求的不同,提供多種定位方案,實(shí)現(xiàn)需求與成本的完美平衡。

作者:銳捷網(wǎng)絡(luò) 范景昊 來源:C114通信網(wǎng)


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