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2019 年5月9 日，依圖科技“極智·求索”產(chǎn)品發(fā)布會在上海中心舉辦，依圖科技憑借自研云端視覺推理AI芯片questcoreTM，以及基于該芯片構(gòu)建的軟硬件一體化系列產(chǎn)品和行業(yè)解決方案，成為眾多明星初創(chuàng)企業(yè)中，率先將基礎(chǔ)算力和高端算法等核心實(shí)力同時握于手中的人工智能公司。
questcoreTM 性價比最強(qiáng)云端視覺推理AI芯
性能超越英偉達(dá)
在發(fā)布會現(xiàn)場的插電演示中，依圖科技首席創(chuàng)新官呂昊博士手持一臺體積與15 英寸蘋果 MacBook Pro筆記本相當(dāng)?shù)囊缊D原子服務(wù)器，成功帶動200路攝像頭同時完成實(shí)時智能視頻分析任務(wù)，引發(fā)在場嘉賓強(qiáng)烈反響。
依圖原子服務(wù)器基于questcoreTM 打造，一臺服務(wù)器提供的算力與 8 張英偉達(dá)P4卡服務(wù)器相當(dāng)，而體積僅為后者的一半，功耗不到20%。在進(jìn)行視頻解析時，1臺依圖原子服務(wù)器（搭載4核 questcoreTM芯片，除此之外無需其他配置），與8卡英偉達(dá)T4服務(wù)器（含雙核英特爾 x86 CPU）對比，單路視頻解析功耗僅為后者的 20%，與8卡英偉達(dá)P4 服務(wù)器（同樣含雙核英特爾 x86 CPU）相比，功耗約為后者的10%。
自研構(gòu)架，可獨(dú)立運(yùn)行
依圖科技推出其首款自研芯片questcore，中文名叫“求索”，是依圖追求“極智”的體現(xiàn)，由依圖科技和AI芯片初創(chuàng)團(tuán)隊ThinkForce聯(lián)合開發(fā)。
據(jù)了解，依圖questcoreTM基于擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的ManyCoreTM 架構(gòu)，針對依圖世界領(lǐng)先算法做了專門優(yōu)化，能夠充分發(fā)揮依圖在機(jī)器視覺領(lǐng)域的專業(yè)積累和行業(yè)知識，適用于人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化分析、行人再識別等多種圖像和視頻實(shí)時智能分析任務(wù)。
在實(shí)際的云端應(yīng)用場景，依圖 questcoreTM 最高能提供每秒15 TOPS的視覺推理性能，最大功耗僅20W，比一個普通的電燈泡還小。在同等功耗下，依圖questcoreTM產(chǎn)品的視覺推理性能是市面現(xiàn)有主流同類產(chǎn)品的2~5倍。
值得一提的是，這款芯片作為服務(wù)器芯片可以獨(dú)立運(yùn)行，不依賴 Intel x86 CPU，并且采用依圖自研的ManyCoreTM架構(gòu)，具有靈活可拓展的特質(zhì)，適配各類深度學(xué)習(xí)算法。
服務(wù)器運(yùn)維成本低
現(xiàn)場演示表明，單條主干道或者一整個小型園區(qū)所需的智能終端設(shè)備，只需要這樣小小一臺單手可持的服務(wù)器便能驅(qū)動，為智慧城市、智慧交通、智能安防、智能零售等大規(guī)模AI行業(yè)應(yīng)用的落地和普及奠定了堅實(shí)的基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)中心應(yīng)該讓客戶“建得起、用得省、算得準(zhǔn)”。使用依圖 questcoreTM構(gòu)建的視頻解析系統(tǒng)，將原本需要 16 臺機(jī)柜的方案壓縮到 1 臺，使整體建設(shè)費(fèi)用投入減少 50%，運(yùn)維成本降低 80%。不僅如此，依圖原子服務(wù)器能夠直接在云端升級系統(tǒng)，不需要大規(guī)模購買或者更新已有的攝像頭、傳感器等終端設(shè)備，大幅提高了現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的利用率。
算法即芯片，場景定制是未來
在發(fā)布會現(xiàn)場，依圖聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO 朱瓏談到了AI芯片為何難做，用了三個“沒有”作為排比句……
而后，是依圖科技給出的答案！
算法即芯片
依圖聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO朱瓏認(rèn)為AI普及的關(guān)鍵是智能密度，所謂“智能密度”朱瓏解釋，指單位面積硅芯片提供的算力轉(zhuǎn)化的智能，在這一點(diǎn)上，領(lǐng)先的算法廠商能將同等的算力轉(zhuǎn)化為更高的智能。宏觀上看，智能密度也指智能機(jī)器在地球上的分布程度。機(jī)器的智能要便宜，便宜的本質(zhì)是密度，分兩個維度來講：
第一個是宏觀上，要從單體的智能到機(jī)器智能到群體的智能，如讓單個識別人臉的攝像頭發(fā)展到一萬個，而且這一萬個攝像頭識別出來的世界是能夠交流的、可決策的。
第二個是在微觀上，單個計算機(jī)能夠支撐剛才所的智慧的創(chuàng)意要足夠的，這里我講的是智慧算力，而不是簡單的機(jī)器的算力。
在半導(dǎo)體的摩爾定律已經(jīng)臨近終結(jié)，智能密度繼續(xù)翻倍不能再只寄希望于摩爾定律。雖然半導(dǎo)體的摩爾定律逼近終結(jié)，但算法性能卻仍在萬倍增長，依圖科技早早意識到應(yīng)以AI為中心來思考計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)。在新的這一輪體系結(jié)構(gòu)革命中，算法和芯片兩者緊密耦合，不可分離，只有懂算法的AI公司才能做出更好的AI芯片，才能將算力更高效地轉(zhuǎn)化為智能。
場景定制芯片是未來
如今，通用芯片已無法解決所有需求。與依圖questcoreTM一樣，Google TPU也是一種DSA（Domain Specific Architecture），針對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）進(jìn)行加速，Google TPU充分證明了DSA的優(yōu)勢。而對于DSA芯片而言，領(lǐng)域知識是最重要的，需要對機(jī)器視覺技術(shù)和行業(yè)有著深刻理解，這是需要人工智能公司在研發(fā)和商用落地中不斷積累的。
依圖科技在計算機(jī)視覺領(lǐng)域深耕多年，擁有巨大優(yōu)勢。“求索”作為依圖推出的第一款云端深度學(xué)習(xí)推理定制化 SoC芯片，為計算機(jī)視覺領(lǐng)域分析任務(wù)打造，針對視覺領(lǐng)域的不同運(yùn)算進(jìn)行加速，適用于人臉識別、車輛檢測等多個應(yīng)用場景。
實(shí)力乍現(xiàn)，未來巨頭可期
不同于以往芯片廠商的是，依圖科技此次直接實(shí)時展示了芯片的性能，可見，其在軟硬件開發(fā)方面，已經(jīng)完成了非常垂直整合的形態(tài)。
另外，隨著云端AI芯片及一系列產(chǎn)品的發(fā)布，從技術(shù)維度，依圖科技已具備視覺、語音、自然語言理解和智能決策等多個技術(shù)領(lǐng)域達(dá)到甚至領(lǐng)跑世界領(lǐng)先水平，全面解決機(jī)器看、聽、理解的根本問題，同時致力于提升算法精度、拓寬算法廣度。
從業(yè)務(wù)應(yīng)用維度，芯片及系列硬件產(chǎn)品的發(fā)布將強(qiáng)化依圖科技的行業(yè)垂直整合布局，通過世界級的算法、芯片、服務(wù)器和管理軟件，構(gòu)建更高性能、更低成本的芯片和硬件產(chǎn)品，讓算法對芯片的全面賦能，更將驅(qū)動人工智能在更多場景下的應(yīng)用和落地。
在AI企業(yè)扎堆“造芯”的路上，依圖科技的目標(biāo)十分清晰，首款云端AI芯片就拿出了硬撼全球AI巨頭英偉達(dá)的氣勢。AI在各個行業(yè)的場景化應(yīng)用如火如荼，期待雙方接下來能夠在市場上一較高下。
來源：機(jī)器成精
