2021年預(yù)測(cè):企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展四大趨勢(shì)

相關(guān)專(zhuān)題: 5G 人工智能 物聯(lián)網(wǎng)

Cloudera亞太區(qū)首席技術(shù)官Daniel Hand

盡管2020年給世界帶來(lái)了諸多不確定性,但可以肯定的一點(diǎn)是,在2021年和以后幾年中,數(shù)據(jù)仍將是關(guān)鍵要素。在過(guò)去一年中,許多企業(yè)機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始利用數(shù)據(jù)來(lái)加強(qiáng)其業(yè)務(wù)彈性。而下一步,則是利用數(shù)據(jù)來(lái)保證敏捷性,應(yīng)對(duì)未來(lái)突發(fā)事件的干擾。為此,企業(yè)需要確保其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能夠在未來(lái)一年內(nèi)應(yīng)對(duì)以下四大主流發(fā)展趨勢(shì)。

趨勢(shì)一:5G興起帶來(lái)的數(shù)據(jù)風(fēng)暴

顯而易見(jiàn),亞太地區(qū)在全球5G競(jìng)賽中正處于領(lǐng)先地位,但各國(guó)的發(fā)展程度各有不同。中國(guó)和韓國(guó)一路高歌猛進(jìn),已經(jīng)可以提供覆蓋全國(guó)的5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò),而澳大利亞、日本和新加坡等許多市場(chǎng),則仍處于5G網(wǎng)絡(luò)剛剛推出的階段。我們預(yù)計(jì),亞太地區(qū)將有更多電信供應(yīng)商開(kāi)始或繼續(xù)升級(jí)其現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò),以實(shí)現(xiàn)5G提供的高速度、低延時(shí)及更可靠的網(wǎng)絡(luò)連接。由于新興市場(chǎng)或新興電信運(yùn)營(yíng)商能夠更加簡(jiǎn)便地采用最新系統(tǒng),它們很可能會(huì)在5G競(jìng)賽中一舉超過(guò)發(fā)達(dá)國(guó)家或成熟的電信公司。后者因?yàn)樾枰獙?duì)其現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行徹底改造,有可能會(huì)落后于新興市場(chǎng)。

5G技術(shù)能夠?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)提供大規(guī)模連接,這必將影響到企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。5G網(wǎng)絡(luò)可以在一平方公里內(nèi)連接多達(dá)100萬(wàn)臺(tái)設(shè)備。對(duì)物聯(lián)網(wǎng)抱有積極態(tài)度的企業(yè)必須做好準(zhǔn)備,迎接這些互聯(lián)設(shè)備帶來(lái)的數(shù)據(jù)風(fēng)暴。企業(yè)數(shù)據(jù)云可以幫助用戶(hù)有效地捕獲物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),并快速對(duì)數(shù)據(jù)本身或與其他來(lái)源(如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)湖)的數(shù)據(jù)一起加以分析,以獲得有意義的洞察,同時(shí)在整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)加以保護(hù)。

趨勢(shì)二:機(jī)器學(xué)習(xí)變得唾手可得

隨著企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,它們將面臨成倍增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量和日益復(fù)雜的新技術(shù)。越來(lái)越多的企業(yè)正在轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí),以克服這些挑戰(zhàn)。例如,電信公司正開(kāi)始探索機(jī)器學(xué)習(xí)如何幫助其管理網(wǎng)絡(luò),以及更好地預(yù)測(cè)工作負(fù)載,來(lái)確保其服務(wù)的一致性和可靠性。同時(shí),制造商也正在借助機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù),防止計(jì)劃外的停機(jī)。

盡管這一技術(shù)正在激發(fā)廣泛的興趣,但許多企業(yè)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)仍抱著零敲碎打的態(tài)度,使其無(wú)法成為真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織。企業(yè)可以通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)滲透到運(yùn)營(yíng)層面來(lái)克服這一問(wèn)題。也就是說(shuō),讓業(yè)務(wù)用戶(hù)能夠在不需要IT和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)幫助的前提下,使用機(jī)器學(xué)習(xí)。這意味著,業(yè)務(wù)人員需要能夠理解、信任機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),并了解機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)業(yè)務(wù)的重大影響。要從人工智能衍生的洞察中產(chǎn)生行動(dòng),只有做到這一點(diǎn),才能在新常態(tài)下生存和發(fā)展。

趨勢(shì)三:數(shù)據(jù)治理占據(jù)中心地位

混合云將成為大多數(shù)企業(yè)的默認(rèn)選擇。據(jù)IDC預(yù)測(cè),到2021年,亞太地區(qū)(不包括日本)超過(guò)90%的企業(yè)將依靠本地、私有云、公有云和傳統(tǒng)平臺(tái),來(lái)滿(mǎn)足其基礎(chǔ)設(shè)施需求。由于數(shù)據(jù)分布在混合云中,因此無(wú)論數(shù)據(jù)處于何處,如何被使用,企業(yè)都必須有效地對(duì)其進(jìn)行保護(hù)和治理。企業(yè)如果缺乏強(qiáng)大的安全和治理系統(tǒng),不僅需要面對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊和內(nèi)部威脅的風(fēng)險(xiǎn),還將面臨數(shù)據(jù)隱私法等合規(guī)問(wèn)題。

具有戰(zhàn)略前瞻性的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始使用企業(yè)數(shù)據(jù)云來(lái)應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)。企業(yè)數(shù)據(jù)云可以在混合云環(huán)境中執(zhí)行一致的安全和治理策略,包括精細(xì)訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)系列和審計(jì)日志。舉個(gè)例子,銀行能夠更好地遵守反洗錢(qián)法規(guī)。通過(guò)了解整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期的情況(即了解數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生、被消費(fèi)以及被各種業(yè)務(wù)應(yīng)用程序/用戶(hù)使用或操縱),銀行能夠向監(jiān)管機(jī)構(gòu)證明,其正在使用完整和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),來(lái)監(jiān)控洗錢(qián)活動(dòng)。

我們預(yù)計(jì),為了解決越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題,今年將有更多企業(yè)關(guān)注如何確保其數(shù)據(jù)平臺(tái)在混合云中提供一致的數(shù)據(jù)安全、治理、沿襲和控制功能。

趨勢(shì)四:AI倫理和數(shù)據(jù)治理

隨著越來(lái)越多的公司使用AI創(chuàng)建可擴(kuò)展的解決方案,它們?cè)诼曌u(yù)、監(jiān)管和法律方面的風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加。

AI系統(tǒng)會(huì)在其所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集里學(xué)習(xí),因此必須解決廣泛收集、分析和使用海量數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的倫理問(wèn)題。如今,關(guān)于AI倫理方面的對(duì)話(huà)仍圍繞著數(shù)據(jù)的匿名化展開(kāi)。雖然澳大利亞、新加坡和韓國(guó)已經(jīng)建立了人工智能框架,但包括印度和印度尼西亞在內(nèi)的其他市場(chǎng),則仍需在2021年為人工智能創(chuàng)新制定法規(guī)和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。除此之外,企業(yè)還需通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理盡到自己的責(zé)任。它們可以考慮使用企業(yè)數(shù)據(jù)云來(lái)簡(jiǎn)化其數(shù)據(jù)治理,并解決圍繞AI系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型和信息基礎(chǔ)架構(gòu)缺乏透明度的問(wèn)題,包括人工智能系統(tǒng)使用什么數(shù)據(jù),以及人工智能如何做出決策。

展望2021年,我們將看到AI倫理和數(shù)據(jù)治理相關(guān)話(huà)題在多個(gè)不同領(lǐng)域被提及,例如確定誰(shuí)應(yīng)該擁有聯(lián)網(wǎng)車(chē)輛和智能設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),以及隨著消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)足跡的增加,誰(shuí)應(yīng)該保護(hù)他們的個(gè)人網(wǎng)絡(luò)信息。

毫無(wú)疑問(wèn),數(shù)據(jù)是一種戰(zhàn)略資產(chǎn),可以幫助企業(yè)獲得在不確定性發(fā)展中所需的敏捷性。然而,伴隨著數(shù)據(jù)重要性的不斷上升,以及人工智能等新技術(shù)的廣泛應(yīng)用,這將帶來(lái)新的挑戰(zhàn)和隱憂(yōu)。

為了確保企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能夠滿(mǎn)足新的業(yè)務(wù)需求,企業(yè)應(yīng)該得到企業(yè)數(shù)據(jù)云的支持。它將為每個(gè)員工提供對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)和洞察的訪問(wèn)渠道,同時(shí)控制成本、降低風(fēng)險(xiǎn),并在所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)中執(zhí)行一致的安全和治理。通過(guò)讓數(shù)據(jù)變得可獲知、可發(fā)現(xiàn)、可用、可信以及合規(guī),企業(yè)將能更好地提高運(yùn)營(yíng)效率,開(kāi)發(fā)新的收入來(lái)源,并提供更好的客戶(hù)體驗(yàn)或服務(wù)。


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