中國人工智能創(chuàng)新指數(shù)全球第二 還有幾個指標(biāo)要加強(qiáng)

[ 從層次上劃分，AI主要有基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三層。和歐美相比，中國在應(yīng)用層和技術(shù)層涌現(xiàn)出諸多公司。近年來，中國基礎(chǔ)支撐、科技研發(fā)等方面表現(xiàn)突出。 ]

[ 值得注意的是，中國“人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境”排名第八位，而這一指標(biāo)，也是推動人工智能持續(xù)創(chuàng)新的核心動力。 ]

人工智能創(chuàng)新指數(shù)是反映國家人工智能創(chuàng)新水平的重要指標(biāo)。

在2021世界人工智能大會治理論壇上，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布了《2020全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》（下稱“報告”）。報告顯示，中國人工智能創(chuàng)新指數(shù)在參評國家中排名第二，僅次于美國。

中國科學(xué)技術(shù)信息研究所所長趙志耘在解讀報告時對第一財經(jīng)在內(nèi)的媒體表示，中國的數(shù)據(jù)中心、超算中心等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快推進(jìn)，科技創(chuàng)新成果數(shù)量持續(xù)增長，人工智能企業(yè)隊(duì)伍不斷壯大，人工智能綜合實(shí)力已躋身世界前列。

排名提升1位

報告顯示，中國的人工智能創(chuàng)新指數(shù)綜合得分從2019年的第三名上升至2020年的第二名。從具體指標(biāo)看，中國在基礎(chǔ)支撐、創(chuàng)新資源與環(huán)境、科技研發(fā)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用等方面均表現(xiàn)良好，四個一級指標(biāo)均排名前十。

2019年的全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告顯示，中國落后韓國3分，位居第三；2020年，中國已領(lǐng)先韓國4分。中國也是唯一一個進(jìn)入人工智能創(chuàng)新指數(shù)前十名的發(fā)展中國家。從綜合得分看，與韓國、加拿大、德國、英國、新加坡等發(fā)達(dá)國家相比，中國已具有一定的領(lǐng)先優(yōu)勢。

另外，各國的科技研發(fā)能力呈現(xiàn)明顯的斷層分布。在四個一級指標(biāo)中，科技研發(fā)的得分分布最為不均。其中，美國、韓國、中國三個國家領(lǐng)先優(yōu)勢相當(dāng)明顯，得分高于50分，而葡萄牙、西班牙、印度等27個國家卻低于10分。

從具體國家排名看，美國是人工智能創(chuàng)新能力最強(qiáng)的一極，以66.31的總分遙遙領(lǐng)先。從具體指標(biāo)看，美國在基礎(chǔ)支撐、創(chuàng)新資源和環(huán)境、科技研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用四個方面均具有明顯優(yōu)勢，除人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境的得分位列第三之外，其余3個一級指標(biāo)得分均位列第一。

需要加強(qiáng)這些方面

趙志耘說，在構(gòu)成全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)的四項(xiàng)一級指標(biāo)中，中國在“人工智能基礎(chǔ)支撐”“人工智能科技研發(fā)”“人工智能產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用”三個方面均擁有絕對優(yōu)勢指標(biāo)，“人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境”不少指標(biāo)僅處在中等水平，需要改善。

從層次上劃分，AI主要有基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三層。和歐美相比，中國在應(yīng)用層和技術(shù)層涌現(xiàn)出諸多公司。近年來，中國基礎(chǔ)支撐、科技研發(fā)等方面表現(xiàn)突出。比如，中國“人工智能基礎(chǔ)支撐”排名第四，計算基礎(chǔ)亮眼。截至2020年7月，中國共有226個超算中心進(jìn)入全球500強(qiáng)行列，居全球首位，是美國（113個）的兩倍；共擁有85個數(shù)據(jù)中心，排名第九。

而在產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用方面，中國排名第三，其中，人工智能企業(yè)數(shù)量和企業(yè)融資金額均排在前兩名。截至2020年9月，中國共有823家人員規(guī)模大于10的人工智能企業(yè)，排名第二；人工智能企業(yè)累計共獲得377.01億美元的投資，排名第二，平均每家企業(yè)融資額為0.33億美元，排名第一。

值得注意的是，中國“人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境”排名第八，而這一指標(biāo)，也是推動人工智能持續(xù)創(chuàng)新的核心動力。

具體來看，人工智能頂級學(xué)者和從業(yè)人員人口參與率不高，高校基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)相對滯后。中國在人工智能頂級學(xué)者參與率、人工智能從業(yè)人員參與率兩項(xiàng)指標(biāo)上分別排名第23和第28。中國平均每百萬本科及以上學(xué)歷人口中有17位人工智能頂級學(xué)者，與排名第一的盧森堡（567人）有差距。另外，在人工智能基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)方面也和美國有較大差距。美國在數(shù)學(xué)、物理、神經(jīng)科學(xué)三個專業(yè)上排名世界前200的高校分別有49所、57所、70所，而中國分別有27所、8所、6所。

“做國際比較并不是希望和任何國家競爭，而是希望通過指數(shù)的發(fā)布讓各國了解自己在整體發(fā)展過程中的優(yōu)勢和劣勢，從而加強(qiáng)合作、溝通、互補(bǔ)，形成良好的研究合作趨勢和互利互惠發(fā)展趨勢。”趙志耘稱。