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江蘇聯(lián)通在推進(jìn)千兆寬帶用戶發(fā)展時(shí)，會(huì)依托5G移動(dòng)用戶分布來進(jìn)行營(yíng)銷。但是如何精準(zhǔn)識(shí)別5G用戶常駐社區(qū)，并匹配千兆寬帶資源，是運(yùn)營(yíng)商面臨巨大挑戰(zhàn)。江蘇聯(lián)通聯(lián)合華為采用高精度定位的常駐用戶識(shí)別方案，大幅提升5G常駐用戶的識(shí)別準(zhǔn)確率，精度相對(duì)原先提升80%，首次將國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商定位能力提升到百米以內(nèi)。
當(dāng)前業(yè)界主要采用測(cè)量報(bào)告（Measurement Report，簡(jiǎn)稱MR）數(shù)據(jù)來定位用戶的常駐區(qū)域，一般做到基站覆蓋扇區(qū)級(jí)別，由于5G終端不上報(bào)位置信息，導(dǎo)致定位精度不足，同時(shí)無法有效將用戶與千兆社區(qū)分布進(jìn)行有效結(jié)合。
2021年11月，江蘇聯(lián)通啟動(dòng)了精準(zhǔn)定位創(chuàng)新課題研究，與華為成立聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目組。高精度定位的常駐用戶識(shí)別方案，分為高精度數(shù)據(jù)獲取，基于AI模型訓(xùn)練，室內(nèi)外區(qū)分技術(shù)和社區(qū)常駐用戶識(shí)別。
高精度數(shù)據(jù)獲取及AI模型訓(xùn)練
引入帶有精準(zhǔn)位置和網(wǎng)絡(luò)信號(hào)強(qiáng)度信息，這些數(shù)據(jù)作為樣本，來訓(xùn)練模型�；贏I模型，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)側(cè)MR預(yù)測(cè)經(jīng)緯度，最終實(shí)現(xiàn)全量MR精準(zhǔn)定位。這種方式相對(duì)于傳統(tǒng)指紋匹配，使用了10倍+的特征，如TA，SINR，電平差等，并對(duì)特征進(jìn)行編碼，MR位置信息匹配準(zhǔn)確性提升了30%
室內(nèi)外區(qū)分技術(shù)
基于電平、呼叫、業(yè)務(wù)、移動(dòng)、小區(qū)、切換、鄰區(qū)7個(gè)維度進(jìn)行統(tǒng)一建模，通過大數(shù)據(jù)挖掘和歷史信息分析，構(gòu)建室內(nèi)外特征庫；地理化定位與室內(nèi)外區(qū)分特征結(jié)合，確保室內(nèi)外話務(wù)區(qū)分的準(zhǔn)確性。
室內(nèi)的MR地理分布，再疊加高精度的地圖信息，再通過建筑物信息的糾偏，將用戶匹配到樓宇和社區(qū)。
社區(qū)常駐用戶識(shí)別
通過用戶行為統(tǒng)計(jì)，對(duì)于連續(xù)多日在該社區(qū)長(zhǎng)期有業(yè)務(wù)發(fā)生，定義為該社區(qū)常駐用戶，系統(tǒng)會(huì)導(dǎo)出用戶列表，供市場(chǎng)部進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。
在未來，5G用戶常駐社區(qū)識(shí)別基礎(chǔ)能力，除了在家寬市場(chǎng)上支持精準(zhǔn)營(yíng)銷外，還可以為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維提供虛擬掃樓實(shí)現(xiàn)降本增效。通過數(shù)字化能力，讓一線營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)等工作更精準(zhǔn)、更高效，確保基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和業(yè)網(wǎng)協(xié)同發(fā)展再上一個(gè)新臺(tái)階。
