江蘇聯(lián)通精耕5G網(wǎng)絡(luò)語音感知,助力VoNR體驗(yàn)再上新臺階

5G建網(wǎng)初期只承載數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),語音業(yè)務(wù)采用EPSFB(evolved packet system fallback)的方式回落到4G。2022年5月,隨著網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)和5G終端的成熟,5G語音(VoNR)開始逐步進(jìn)入商用階段。VoNR(Voice over NR)是一種在5G網(wǎng)絡(luò)上承載語音業(yè)務(wù)的技術(shù)方案,能夠給用戶帶來更好的體驗(yàn),相對EPSFB,VoNR接續(xù)時延縮短50%,語音質(zhì)量(MOS)提升15%。VoNR商用以來,隨著5G用戶的普及,VoNR話務(wù)占比不斷提升,江蘇聯(lián)通當(dāng)前VoNR話務(wù)占比12%,預(yù)計2023年底將超過20%,開展VoNR語音質(zhì)量提升優(yōu)化,具有重要意義。

2023年3月,江蘇聯(lián)通開展VoNR語音質(zhì)量提升專題研究,確定了吞字?jǐn)嗬m(xù)是影響VoNR語音質(zhì)量的關(guān)鍵因素,明確了VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)指標(biāo)統(tǒng)計打點(diǎn)位置,定義了VONR吞字?jǐn)嗬m(xù)網(wǎng)管側(cè)指標(biāo)映射方法,研究了切換對語音質(zhì)量MOS的影響,建立了VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)10大根因定位算法模型,經(jīng)現(xiàn)網(wǎng)應(yīng)用檢驗(yàn),實(shí)現(xiàn)VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)小區(qū)比例下降30%,VoNR語音質(zhì)量相關(guān)投訴下降40%,有效提升了5G網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和用戶感知。

圖1 VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)優(yōu)化效果圖

VoNR語音通話過程中出現(xiàn)吞字?jǐn)嗬m(xù),會嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn),基于語音大數(shù)據(jù)分析,每2秒大約發(fā)送8個文字,每個文字約10個RTP語音包,當(dāng)出現(xiàn)連續(xù)丟3~5個以上RTP語音包時,用戶就會有吞字?jǐn)嗬m(xù)的感覺;谝陨戏治,江蘇聯(lián)通采用根據(jù)RTP的SN號來判斷連續(xù)丟包數(shù)的方法,明確了VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)指標(biāo)打點(diǎn)位置以及網(wǎng)管側(cè)映射方法,為開展VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)優(yōu)化奠定理論基礎(chǔ)。

圖2 VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)指標(biāo)打點(diǎn)位置圖

在明確指標(biāo)打點(diǎn)位置,映射方法的基礎(chǔ)上,為進(jìn)一步開展VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)優(yōu)化,江蘇聯(lián)通從上下行弱覆蓋、容量、干擾、過覆蓋、鄰區(qū)漏配等10個維度開展VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)根因分析,通過現(xiàn)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析,確立了不同維度因素對VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)影響的判定方法,門限以及對應(yīng)優(yōu)化措施,建立了VoNR吞字?jǐn)嗬m(xù)根因算法模型,并取得良好應(yīng)用效果,VoNR高丟包小區(qū)下降41%,高掉線小區(qū)下降13%,低接入小區(qū)下降5%,實(shí)現(xiàn)VoNR體驗(yàn)再上新臺階。

江蘇聯(lián)通始終堅持創(chuàng)新驅(qū)動,在集團(tuán)公司領(lǐng)導(dǎo)下,持續(xù)深入開展客戶感知提升工作,為打造“覆蓋更廣、能力更強(qiáng)、品質(zhì)更佳、體驗(yàn)更好”的聯(lián)通5G精品網(wǎng)絡(luò)不斷努力。返回搜狐,查看更多


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