中國移動劉光毅:AI服務質(zhì)量(QoAIS)保障,是6G網(wǎng)絡內(nèi)生AI研究的重點方向之一

近日,在CyberC舉辦的“Computing Technologies for 6G Communications”6G研討會上,中國移動首席專家劉光毅表示,6G內(nèi)生AI是下一代通信技術的重要發(fā)展方向,將為未來互聯(lián)世界帶來更快、更可靠、更具交互性的通信體驗與泛在就近的智能服務。

劉光毅談到,內(nèi)生AI不僅運行于通信網(wǎng)絡中,還將深度嵌入到通信設備、基站和終端中,使其具備自主學習和適應不同通信環(huán)境的能力。這將帶來更高效的網(wǎng)絡管理、更低的時延以及更卓越的通信質(zhì)量。此外,網(wǎng)絡設備如基站等也能通過內(nèi)生AI為用戶終端提供泛在就近的AI服務。這一內(nèi)生AI的引入帶來了網(wǎng)絡與AI融合架構的四個關鍵變革:從外掛式到內(nèi)生一體,從盡力而為到AI服務質(zhì)量保障,從各元素解耦到各元素協(xié)同,從場景驅(qū)動到能力驅(qū)動。

為滿足多種服務需求,6G將引入多個邏輯面,提供通信、感知、計算、AI、大數(shù)據(jù)、安全等多維網(wǎng)絡能力,形成平臺化、一體化的服務體系。6G網(wǎng)絡將定義新的數(shù)據(jù)面、智能面、計算面等,并有望擴展傳統(tǒng)的控制面和用戶面,通過AI四要素的協(xié)同,滿足網(wǎng)絡內(nèi)外AI服務的質(zhì)量要求。

劉光毅還深入分析了與6G內(nèi)生AI架構相關的關鍵技術,包括AI服務質(zhì)量保障、AI計算與通信深度融合以及數(shù)據(jù)生成與可靠AI。其中,AI服務質(zhì)量保障方面提出了一套AI服務質(zhì)量(QoAIS)指標體系,將安全、隱私、自治和資源開銷作為新的評估維度納入,為用戶AI服務質(zhì)量的衡量和保障機制的設計提供了統(tǒng)一的依據(jù);AI計算與通信深度融合方面設計了一套通算融合的內(nèi)生AI協(xié)議,實現(xiàn)對計算和通信的協(xié)同管控,滿足AI所需的連接和分布式計算服務、以及基于AI的連接和計算融合控制需求;數(shù)據(jù)生成與可靠AI方面則提出網(wǎng)絡數(shù)字孿生來實現(xiàn)按需的數(shù)據(jù)生成與可靠的AI預驗證。這些技術的創(chuàng)新將為6G內(nèi)生AI的實現(xiàn)提供堅實的基礎。

此外,劉光毅詳細介紹了6G與AI大模型融合的可能模式與路徑。劉光毅表示,從網(wǎng)絡使能AI大模型的可能模式來看,6G內(nèi)生AI可以為AI大模型的訓練過程提供連接、數(shù)據(jù)服務,為推理過程提供連接、計算、模型拆解/分發(fā)服務。然而,與ChatGPT不同,網(wǎng)絡中存在大量結(jié)構化數(shù)據(jù),且不同網(wǎng)絡問題間的共性不清晰,網(wǎng)絡AI大模型面臨較大挑戰(zhàn)。因此,6G與AI大模型融合可考慮分階段探索,首先探索網(wǎng)絡運維人工智能大模型,從小規(guī)模、離線入手,向大規(guī)模、實時發(fā)展,最終探索是否可以實現(xiàn)模型統(tǒng)一。

最后,劉光毅還介紹了2020年中國移動與多家單位聯(lián)合發(fā)起成立的民間性質(zhì)全球Network AI交流平臺——6GANA,簡要介紹了其相關技術成果,并表示,中國移動研究院與6GANA將繼續(xù)在6G網(wǎng)絡AI這一領域持續(xù)投入,致力于推動內(nèi)生AI技術的創(chuàng)新,為下一代通信技術的發(fā)展作出貢獻。


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