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我國的移動通信自1987年投入運營以來，用戶數(shù)一直保持較高的增長率，目前每月仍以200萬用戶的速度增長。在與不斷增長的用戶需求相對應，全國各省、市都在加快GSM網(wǎng)的建設與擴容工程。而GSM網(wǎng)的建設應從技術和經濟兩方面綜合考慮，既做到技術先進可行，又使整個網(wǎng)絡經濟適用，要達到良好的經濟效益，就需要準確地對移動用戶的發(fā)展進行預測，用戶預測結果是后續(xù)網(wǎng)絡規(guī)劃和建設的依據(jù)，而預測結果的準確程度決定了整個規(guī)劃的合理性和科學性。
一、GSM用戶預測方法概述
GSM用戶預測方法有多種，如人口普及法、市話容量類比法、趨勢外推法、成長曲線法、瑞利分布多因素法等，下面就上述幾種預測方法作一簡要概述。
�。�1）人口普及法。人口是確定移動電話普及率指標所必需的基礎數(shù)據(jù)，通過對人口總數(shù)的預測以及分析人口數(shù)量中城鄉(xiāng)人員的比例、從業(yè)人員的比例、年齡分布的比例等因素，按照各層次人口的普及比率因素，綜合得出移動電話的預測用戶數(shù)。（2）占市話比例法。占市話比例法屬于類比方法的一種。移動電話與固定電話同屬于語音業(yè)務，有一定的相似性和業(yè)務互補性，通過預測市話需求量及移動電話占市話的比例，從而得出預測移動用戶數(shù)。（3）趨勢外推法。根據(jù)歷年來移動電話的發(fā)展情況，以每年的發(fā)展數(shù)據(jù)為基本點，總結規(guī)律，獲得過去移動電話用戶的平均增長率，以此平均增長率作為今后若干年的年增長率的主要參考值，遵照一定的增長規(guī)律，得出預測移動用戶數(shù)。（4）曲線擬合法。曲線擬合法是基于移動用戶發(fā)展的歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)其規(guī)律推測未來移動用戶的發(fā)展情況。曲線擬合法是趨勢外推法的一種，它反映了市場發(fā)展的一種趨勢，其預測結果有一定的參考價值，但是也存在一定的局限性。它是建立在市場環(huán)境基本不變的基礎上，難以反映未來各種變化對市場發(fā)展趨勢的影響，比較適合于近期預測。（5）瑞利分布多因素法。瑞利分布多因素法是一種研究移動電話在潛在用戶中滲透率的變化趨勢的預測方法。潛在用戶真正轉化為實際用戶受多種因素影響，如終端價格、移動資費、業(yè)務需求等，對這些影響因素進行量化后就可確定實際用戶在潛在用戶市場中的滲透率，進而得出移動用戶的規(guī)模。基于瑞利分布模型的多因素預測，能較好體現(xiàn)經濟發(fā)展、消費水平與移動用戶發(fā)展的密切關系，是適合移動通信用戶中、長期預測的一種有效方法。
針對不同的預測期、預測要求，上述幾種移動用戶的預測方法各有不同的適用范圍和優(yōu)劣。下面將重點探討移動用戶預測方法中的曲線擬合法、瑞利分布多因素法，并以具體實例計算未來4年某省的預測用戶數(shù)。
二、曲線擬合法預測移動用戶方法及實例
曲線擬合的方法有多種，包括線性曲線、指數(shù)曲線、乘冪曲線、二次曲線和三次曲線等。參考以往的預測經驗，在各種曲線擬合方法中以二次曲線和三次曲線的擬合度最好。本文采用二次曲線和三次曲線進行擬合，將1993～2001年某省的移動用戶數(shù)為歷史數(shù)據(jù)輸入統(tǒng)計分析軟件。
公式1為1993～2001年用戶為歷史數(shù)據(jù)擬合公式：y= 11.569x2 - 69.571x + 89.887，y=2.5177x3 - 26.197x2 - 89.549x - 76.283。
再將1993～2000年某省的移動用戶數(shù)為歷史數(shù)據(jù)輸入統(tǒng)計分析軟件，并以2001年的移動用戶數(shù)數(shù)據(jù)進行修正。
公式2是以1993～2000年用戶數(shù)據(jù)并以2001年用戶數(shù)據(jù)修正擬合公式：y= 6.2885x2 - 28.381x + 31.799，y=1.1138x3 - 8.7485x2 + 28.982x - 23.337。
三、瑞利分布多因素法預測移動用戶方法及實例
瑞利分布多因素法預測移動用戶的原理是，研究移動用戶在潛在用戶群中滲透率的變化趨勢，從而得到對用戶數(shù)的預測結果。如果個人的平均收入達到并超過一定的門限值，將會成為潛在的移動通信業(yè)務的用戶。但是由于實際的需求情況和消費心理的不同，只有部分潛在用戶會成為移動通信業(yè)務的實際用戶。該預測模型涉及到兩個關鍵的環(huán)節(jié)：一是潛在用戶群的確定，二是潛在用戶群中滲透率變化趨勢的量化。
1．潛在用戶群采用瑞利分布的原理
由于人們的收入分布服從瑞利分布的規(guī)律，所以分布曲線可以由人均收入值唯一確定。給定一個收入門限，就可以由瑞利分布的概率分布函數(shù)計算出收入超過該門限值的人占總人口的比例。如果這個收入門限為移動通信費用的門限值，則得到的結果就是潛在移動用戶占總人口的比例。
公式3為瑞利分布的概率分布函數(shù)：(當x>=0時)
此處的常數(shù)原指概率分布函數(shù)的數(shù)學期望值，在收入分布模型中為人均GDP值。
公式4為潛在用戶市場計算公式：潛在用戶市場=人口數(shù)* ，其中x0為收入門限值。
2．潛在用戶群中滲透率變化趨勢的量化采用趨勢影響分析法
移動通信業(yè)務在潛在用戶群中的滲透率受到多種因素的影響，將這些因素對滲透率的影響進行量化后，只要能確定各種影響因素在預測期內的變化值，就可以定量計算出預測期內移動通信業(yè)務在潛在用戶群中的滲透率。趨勢影響分析法的步驟如下：
第一，選擇可能對移動用戶發(fā)展有較大影響的因素。一般來說，這些因素可以分為必然因素(出現(xiàn)概率值為1)和偶然因素(發(fā)生概率在0－1之間)。一般確定影響滲透率的因素有：一次性付費、月消費、移動和固定的費用比、覆蓋及服務質量、新業(yè)務提供速度和運營商數(shù)量。在這六項因素中，一次性付費、移動和固定的費用比和覆蓋及服務質量相對其它3項影響力度相對比較小。主要是一次性付費包括終端費用和入網(wǎng)費，隨著入網(wǎng)費的取消，主流終端價格也已降到千元以下，一次性費用下降的空間變小；移動與固定的費用比目前維持一個相對的水平，變化的幅度有限；移動網(wǎng)的覆蓋除了西部新疆等少數(shù)地區(qū)以外，全國96％的縣城基本覆蓋；雖然農村地區(qū)的覆蓋非常不足，但農村的移動用戶市場尚待挖掘。此外在月消費因素中應考慮單向收費，在運營商數(shù)量因素中應考慮中國聯(lián)通CDMA和2002年以后可能出現(xiàn)新移動運營商的影響。
第二，確定以上選取的各種影響因素對移動業(yè)務滲透率的影響程度。分析各個影響因素發(fā)生的時間、概率、產生影響的持續(xù)時間和作用的方向等。
第三，確定預測期內移動業(yè)務普及率的變化。根據(jù)各種影響因素的變化趨勢，按照各種因素影響程度的大小(相對值為0－1)，對這些因素進行分析從而得到預測期內各種因素對滲透率總的影響值。
公式 5 是潛在用戶市場滲透率計算公式：
其中：P指移動業(yè)務在潛在用戶市場的滲透率； 指各種影響因素變化趨勢的量化值；ri指各種影響因素的權值；m指影響因素的個數(shù)。
3．具體計算實例
（1）確定潛在移動用戶群。根據(jù)未來幾年的人均收入預測，確定收入門限，按照公式4計算潛在移動用戶的比例。下文給定2002~2005年的潛在用戶收入門限見表3。（2）根據(jù)未來幾年的人口預測及潛在移動用戶的比例計算潛在用戶數(shù)。（3）將以上6個影響滲透率的因素，即一次性付費、月消費、移動和固定的費用比、覆蓋及服務質量、新業(yè)務提供速度和運營商數(shù)量，量化加權后代入公式5，計算出每預測年的移動通信業(yè)務的潛在用戶滲透率。（4）根據(jù)以上得到的移動業(yè)務潛在用戶群的預測結果，以及潛在用戶市場中業(yè)務滲透率的預測結果，便可以預測出各年移動業(yè)務的用戶數(shù)。本文計算出4年移動用戶的預測值。
四、用戶預測結果分析取定
在曲線擬合的兩種方法中，對遠期預測二次曲線過于保守而三次曲線過于冒進，最主要的缺陷是純數(shù)學公式推導，無法結合宏觀市場環(huán)境的變化進行修正；瑞利分布多因素法則克服了曲線擬合法的缺點，但是瑞利分布法在進行各項因素量化時主要依靠個人的主觀判斷，因此預測結果帶有一定的主觀色彩。
摘自《通信世界》2002.12
